Kling 3.0 API

Referensi API lengkap untuk model generasi video Kling 3.0 oleh Kuaishou.

Varian Model

API ini mendukung empat varian model:

Perbandingan Cepat

Rasio Aspek yang Didukung

Kling 3.0 Text to Video (Std & Pro)

Endpoint

POST /api/v1/video/task

Parameter Request

Wajib

Opsional

Contoh Request

Versi Std:

javascriptSalin
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/video/task', {
  method: 'POST',
  headers: {
    'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY',
    'Content-Type': 'application/json'
  },
  body: JSON.stringify({
    model_name: 'kling-v3.0-std-text-to-video',
    prompt: 'A fox running through a snowy forest at dusk',
    duration: 5,
    aspect_ratio: '16:9'
  })
});

const { data } = await response.json();
const taskId = data.task_id;

Versi Pro:

javascriptSalin
{
  model_name: 'kling-v3.0-pro-text-to-video',
  prompt: 'A fox running through a snowy forest at dusk',
  duration: 5,
  aspect_ratio: '16:9'
}

Kling 3.0 Image to Video (Std & Pro)

Parameter Request

Wajib

Opsional

Contoh Request

Versi Std:

javascriptSalin
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/video/task', {
  method: 'POST',
  headers: {
    'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY',
    'Content-Type': 'application/json'
  },
  body: JSON.stringify({
    model_name: 'kling-v3.0-std-image-to-video',
    image_url: 'https://example.com/image.jpg',
    prompt: 'Gentle breeze, leaves rustling, slow camera pull back',
    duration: 5,
    aspect_ratio: '16:9'
  })
});

const { data } = await response.json();
const taskId = data.task_id;

Versi Pro:

javascriptSalin
{
  model_name: 'kling-v3.0-pro-image-to-video',
  image_url: 'https://example.com/image.jpg',
  prompt: 'Gentle breeze, leaves rustling, slow camera pull back',
  duration: 5,
  aspect_ratio: '16:9'
}

Format Response

Response Awal

jsonSalin
{
  "code": 0,
  "message": "success",
  "data": {
    "task_id": "{task_id}",
    "response_url": "https://api.flaq.ai/api/v1/video/{task_id}",
    "task_status": "submitted"
  }
}

Response Polling

Lakukan polling pada GET /api/v1/video/{taskId} untuk memeriksa status:

jsonSalin
{
  "code": 0,
  "message": "success",
  "data": {
    "task_id": "{task_id}",
    "response_url": "https://api.flaq.ai/api/v1/video/{task_id}",
    "task_status": "succeed",
    "task_status_msg": null,
    "task_result": {
      "videos": [
        {
          "url": "https://example.com/generated-video.mp4"
        }
      ]
    }
  }
}

Nilai Status

• submitted: Tugas diterima dan menunggu diproses
• processing: Generasi video sedang berlangsung
• succeed: Generasi video selesai
• failed: Generasi video gagal

Waktu Pemrosesan

• Versi Std: Sekitar 2-4 menit tergantung durasi
• Versi Pro: Sekitar 3-6 menit tergantung durasi

Lakukan polling setiap 5-10 detik. Video yang lebih panjang (10-15 detik) mungkin membutuhkan waktu tambahan.

Praktik Terbaik

1. Deskripsikan Gerakan dengan Jelas: Sertakan gerakan kamera dan aksi subjek dalam prompt untuk hasil yang lebih dinamis
2. Gunakan Negative Prompt: Kecualikan elemen yang tidak diinginkan (misalnya, "blurry, low quality, watermark") untuk meningkatkan output
3. Guidance Scale: Nilai lebih rendah (0.3-0.5) memberikan kebebasan kreatif lebih besar; nilai lebih tinggi (0.7-1.0) mengikuti prompt dengan lebih ketat
4. Kualitas Gambar: Untuk image-to-video, gunakan gambar input yang tajam dan terang untuk kualitas gerak terbaik
5. Durasi: Mulai dengan durasi yang lebih pendek (3-5 detik) untuk iterasi cepat, lalu tingkatkan untuk output final
6. Pemilihan Tier: Gunakan Std untuk iterasi lebih cepat dan Pro untuk video berkualitas produksi final