API Kimi 2.7

Referensi API lengkap untuk model LLM Kimi 2.7 yang didukung oleh Moonshot AI.

Varian Model

API ini mendukung dua varian model:

Perbandingan Cepat

Kimi 2.7 Text to Text

Titik Akhir

httpSalin
POST /api/v1/chat/completions

Parameter Permintaan

Wajib

Dukungan Pesan

Opsional

Contoh Permintaan

javascriptSalin
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions', {
  method: 'POST',
  headers: {
    'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY',
    'Accept': 'text/event-stream',
    'Content-Type': 'application/json'
  },
  body: JSON.stringify({
    model: 'kimi-2.7-text-to-text',
    messages: [
      {
        role: 'user',
        content: 'Write a concise Java beginner tutorial outline.'
      }
    ],
    stream: true,
    max_tokens: 2000,
    top_p: 0.9,
    top_k: 50
  })
});

Kimi 2.7 Image to Text

Titik Akhir

httpSalin
POST /api/v1/chat/completions

Parameter Permintaan

Wajib

Dukungan Pesan

Opsional

Contoh Permintaan

javascriptSalin
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions', {
  method: 'POST',
  headers: {
    'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY',
    'Accept': 'text/event-stream',
    'Content-Type': 'application/json'
  },
  body: JSON.stringify({
    model: 'kimi-2.7-image-to-text',
    messages: [
      {
        role: 'user',
        content: [
          { type: 'text', text: 'What is roughly shown in this image?' },
          {
            type: 'image_url',
            image_url: {
              url: 'https://example.com/sample-image.jpg'
            }
          }
        ]
      }
    ],
    stream: true,
    max_tokens: 300
  })
});

Format Respons

Model LLM Kimi 2.7 mengembalikan respons completion yang kompatibel dengan OpenAI. Dengan stream: true, respons berupa Server-Sent Events; dengan stream: false, respons berupa satu objek JSON.

Praktik Terbaik

• Gunakan instruksi sistem yang ringkas untuk perilaku khusus tugas.
• Untuk pemahaman gambar, pasangkan pertanyaan yang jelas dengan konten lampiran gambar di messages[].content.
• Sesuaikan top_p dan top_k hanya saat Anda membutuhkan output yang lebih ketat atau lebih beragam.