API Happy Horse 1.1

Referensi API lengkap untuk model pembuatan video Happy Horse 1.1 dari Alibaba.

Varian Model

API ini mendukung tiga varian model:

Perbandingan Singkat

Rasio Aspek yang Didukung (Teks ke Video & Referensi ke Video)

Happy Horse 1.1 Text to Video

Titik akhir

POST /api/v1/video/task

Parameter Permintaan

Wajib

Opsional

Contoh Permintaan

javascriptSalin
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/video/task', {
  method: 'POST',
  headers: {
    Authorization: 'Bearer YOUR_API_KEY',
    'Content-Type': 'application/json',
  },
  body: JSON.stringify({
    model_name: 'happyhorse-1.1-text-to-video',
    prompt: 'A cat playing with a ball of yarn on a sunny windowsill',
    duration: 5,
    resolution: '1080p',
    aspect_ratio: '16:9',
    seed: 42,
  }),
});

const { data } = await response.json();
const taskId = data.task_id;

Happy Horse 1.1 Image to Video

Parameter Permintaan

Wajib

Opsional

Catatan: aspect_ratio tidak didukung untuk image-to-video. Framing output mengikuti gambar frame pertama yang diunggah.

Contoh Permintaan

javascriptSalin
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/video/task', {
  method: 'POST',
  headers: {
    Authorization: 'Bearer YOUR_API_KEY',
    'Content-Type': 'application/json',
  },
  body: JSON.stringify({
    model_name: 'happyhorse-1.1-image-to-video',
    image_url: 'https://example.com/first-frame.jpg',
    prompt: 'Gentle motion; cinematic lighting',
    duration: 5,
    resolution: '1080p',
    seed: 42,
  }),
});

const { data } = await response.json();
const taskId = data.task_id;

Happy Horse 1.1 Reference to Video

Parameter Permintaan

Wajib

Placeholder Referensi @ (AT)

Fitur referensi @ (AT) menghubungkan gambar referensi ke prompt melalui placeholder <<<image_N>>> bernomor. Penomoran dimulai dari 1 dan mengikuti urutan array images.

Opsional

Persyaratan Gambar Referensi

• Format yang didukung: JPEG, JPG, PNG, WEBP
• Ukuran file maksimum: 20 MB per gambar
• Sisi pendek minimum: 400 px
• Jumlah: setidaknya 1, hingga 9 gambar

Contoh Permintaan

javascriptSalin
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/video/task', {
  method: 'POST',
  headers: {
    Authorization: 'Bearer YOUR_API_KEY',
    'Content-Type': 'application/json',
  },
  body: JSON.stringify({
    model_name: 'happyhorse-1.1-reference-to-video',
    prompt: 'Subject moves naturally while preserving reference style and appearance',
    duration: 5,
    resolution: '1080p',
    aspect_ratio: '16:9',
    images: [
      'https://example.com/ref-1.jpg',
      'https://example.com/ref-2.jpg',
    ],
    seed: 42,
  }),
});

const { data } = await response.json();
const taskId = data.task_id;

Contoh Permintaan Reference-to-Video @ (AT)

javascriptSalin
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/video/task', {
  method: 'POST',
  headers: {
    Authorization: 'Bearer YOUR_API_KEY',
    'Content-Type': 'application/json',
  },
  body: JSON.stringify({
    model_name: 'happyhorse-1.1-reference-to-video',
    prompt: 'Show the person from <<<image_1>>> walking beside the bicycle from <<<image_2>>> through the street in <<<image_3>>>, preserving all reference details',
    duration: 5,
    resolution: '1080p',
    aspect_ratio: '16:9',
    images: [
      'https://example.com/person-reference.jpg',
      'https://example.com/bicycle-reference.jpg',
      'https://example.com/street-reference.jpg',
    ],
    seed: 42,
  }),
});

const { data } = await response.json();
const taskId = data.task_id;

Format Respons

Respons Awal

jsonSalin
{
  "code": 0,
  "message": "success",
  "data": {
    "task_id": "{task_id}",
    "response_url": "https://api.flaq.ai/api/v1/video/{task_id}",
    "task_status": "submitted"
  }
}

Respons Polling

Polling GET /api/v1/video/{taskId} untuk memeriksa status:

jsonSalin
{
  "code": 0,
  "message": "success",
  "data": {
    "task_id": "{task_id}",
    "response_url": "https://api.flaq.ai/api/v1/video/{task_id}",
    "task_status": "succeed",
    "task_status_msg": null,
    "task_result": {
      "videos": [
        {
          "url": "https://example.com/generated-video.mp4"
        }
      ]
    }
  }
}

Nilai Status

• submitted: Tugas diterima dan menunggu untuk diproses
• processing: Pembuatan video sedang berlangsung
• succeed: Pembuatan video selesai
• failed: Pembuatan video gagal

Waktu Pemrosesan

Waktu pemrosesan umum: 2-5 menit tergantung durasi dan beban antrean.

Praktik Terbaik

1. Jelaskan Gerakan dengan Jelas: Tambahkan gerakan subjek, gerakan kamera, dan perkembangan adegan untuk meningkatkan dinamika video.
2. Gunakan Iterasi Pendek Terlebih Dahulu: Mulai dengan generasi 3-5 detik untuk memvalidasi arah prompt sebelum menjalankan klip yang lebih panjang.
3. Pilih Gambar Input yang Tepat: Untuk image-to-video, gunakan gambar frame pertama yang jelas dan cukup terang dengan fokus subjek yang kuat.
4. Kurasi Gambar Referensi: Untuk reference-to-video, berikan gambar referensi yang konsisten dan berkualitas tinggi yang jelas merepresentasikan subjek atau gaya yang ingin Anda pertahankan.
5. Gunakan Ulang Seed untuk Varian: Pertahankan seed yang sama saat menguji penyempurnaan prompt untuk membandingkan output dengan lebih konsisten.
6. Sesuaikan Rasio dengan Kanal Distribusi: Gunakan 16:9 untuk video lanskap, 9:16 untuk shorts dan reels, serta 1:1 untuk penempatan persegi.