Happy Horse 1.0 API

Referensi API lengkap untuk model pembuatan video Happy Horse 1.0 dari Alibaba.

Varian Model

API ini mendukung dua varian model:

Perbandingan Singkat

Rasio Aspek yang Didukung untuk Text to Video

Happy Horse 1.0 Text to Video

Endpoint

POST /api/v1/video/task

Parameter Permintaan

Wajib

Opsional

Contoh Permintaan

javascriptSalin
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/video/task', {
  method: 'POST',
  headers: {
    Authorization: 'Bearer YOUR_API_KEY',
    'Content-Type': 'application/json',
  },
  body: JSON.stringify({
    model_name: 'happyhorse-1.0-text-to-video',
    prompt: 'A cat playing with a ball of yarn on a sunny windowsill',
    duration: 5,
    resolution: '1080p',
    aspect_ratio: '16:9',
    seed: 42,
  }),
});

const { data } = await response.json();
const taskId = data.task_id;

Happy Horse 1.0 Image to Video

Parameter Permintaan

Wajib

Opsional

Persyaratan Gambar Input

• Format yang didukung: JPEG, JPG, PNG, BMP, WEBP
• Rentang rasio aspek yang didukung: dari 1:2.5 hingga 2.5:1
• Dimensi minimum: 300px
• Tidak ada batas resolusi maksimum yang eksplisit
• Framing output mengikuti komposisi gambar yang diunggah

Contoh Permintaan

javascriptSalin
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/video/task', {
  method: 'POST',
  headers: {
    Authorization: 'Bearer YOUR_API_KEY',
    'Content-Type': 'application/json',
  },
  body: JSON.stringify({
    model_name: 'happyhorse-1.0-image-to-video',
    image_url: 'https://example.com/first-frame.jpg',
    prompt: 'Gentle motion; cinematic lighting',
    duration: 5,
    resolution: '1080p',
    seed: 42,
  }),
});

const { data } = await response.json();
const taskId = data.task_id;

Format Respons

Respons Awal

jsonSalin
{
  "code": 0,
  "message": "success",
  "data": {
    "task_id": "{task_id}",
    "response_url": "https://api.flaq.ai/api/v1/video/{task_id}",
    "task_status": "submitted"
  }
}

Respons Polling

Lakukan polling GET /api/v1/video/{taskId} untuk memeriksa status:

jsonSalin
{
  "code": 0,
  "message": "success",
  "data": {
    "task_id": "{task_id}",
    "response_url": "https://api.flaq.ai/api/v1/video/{task_id}",
    "task_status": "succeed",
    "task_status_msg": null,
    "task_result": {
      "videos": [
        {
          "url": "https://example.com/generated-video.mp4"
        }
      ]
    }
  }
}

Nilai Status

• submitted: Tugas diterima dan menunggu diproses
• processing: Pembuatan video sedang berlangsung
• succeed: Pembuatan video selesai
• failed: Pembuatan video gagal

Waktu Pemrosesan

Waktu pemrosesan tipikal: 2-5 menit tergantung durasi dan beban antrean.

Praktik Terbaik

1. Jelaskan Gerakan dengan Jelas: Tambahkan gerakan subjek, gerakan kamera, dan perkembangan adegan untuk meningkatkan dinamika video.
2. Gunakan Iterasi Pendek Terlebih Dahulu: Mulailah dengan generasi 3-5 detik untuk memvalidasi arah prompt sebelum menjalankan klip yang lebih panjang.
3. Pilih Gambar Input yang Tepat: Untuk image-to-video, gunakan gambar yang jelas, terang, dan memiliki fokus subjek yang kuat.
4. Gunakan Ulang Seed untuk Varian: Pertahankan seed yang sama saat menguji penyempurnaan prompt agar hasil dapat dibandingkan lebih konsisten.
5. Sesuaikan Rasio dengan Kanal Distribusi: Gunakan 16:9 untuk video lanskap, 9:16 untuk shorts dan reels, serta 1:1 untuk penempatan persegi.