GPT Image 2 API

Referensi API lengkap untuk model GPT Image 2 yang didukung oleh OpenAI.

Varian model

API ini mendukung empat varian model:

Perbandingan cepat

Rasio aspek yang didukung

16:9, 9:16, 1:1, 3:2, 2:3, 3:4, 4:3, 5:4, 4:5, 21:9

GPT Image 2 (Teks-ke-gambar)

Endpoint

POST /api/v1/image/task

Autentikasi

Authorization: Bearer YOUR_API_KEY

Parameter permintaan

Wajib

Catatan: Rasio width:height harus salah satu dari berikut: 16:9, 9:16, 1:1, 3:2, 2:3, 3:4, 4:3, 5:4, 4:5, 21:9

Contoh permintaan

javascriptSalin
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/image/task', {
  method: 'POST',
  headers: {
    'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY',
    'Content-Type': 'application/json'
  },
  body: JSON.stringify({
    model_name: 'gpt-image-2',
    prompt: 'A minimalist product shot of a ceramic mug on marble, soft studio light',
    width: 1,
    height: 1,
    resolution: '1k',
    quality: 'medium'
  })
});

const { data } = await response.json();
const taskId = data.task_id;

// Poll for results
const pollResponse = await fetch(
  `https://api.flaq.ai/api/v1/image/${taskId}`,
  {
    headers: { Authorization: 'Bearer YOUR_API_KEY' }
  }
);

const result = await pollResponse.json();
console.log(result.data.task_result.images[0].url);

GPT Image 2 Edit (Pengeditan gambar)

Endpoint

POST /api/v1/image/task

Parameter permintaan

Wajib

Opsional

Catatan: Saat width dan height diberikan, rasionya harus salah satu dari berikut: 16:9, 9:16, 1:1, 3:2, 2:3, 3:4, 4:3, 5:4, 4:5, 21:9

Contoh edit satu gambar

javascriptSalin
{
  model_name: 'gpt-image-2-edit',
  prompt: 'Replace the background with a clean studio scene and brighten the product lighting',
  image_url_list: ['https://example.com/product-photo.jpg'],
  width: 16,
  height: 9,
  resolution: '1k',
  quality: 'medium'
}

Contoh komposisi multi-gambar

javascriptSalin
{
  model_name: 'gpt-image-2-edit',
  prompt: 'Blend these reference images into a polished campaign composition while keeping the main subject identity consistent',
  image_url_list: [
    'https://example.com/image1.jpg',
    'https://example.com/image2.jpg',
    'https://example.com/image3.jpg'
  ],
  width: 16,
  height: 9,
  resolution: '2k',
  quality: 'high'
}

GPT Image 2 Client

Menggunakan parameter dan kemampuan yang sama dengan GPT Image 2, dengan model_name diatur ke gpt-image-2-client. Ini adalah varian pengalaman pratinjau dan mungkin kurang stabil.

Contoh permintaan

javascriptSalin
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/image/task', {
  method: 'POST',
  headers: {
    'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY',
    'Content-Type': 'application/json'
  },
  body: JSON.stringify({
    model_name: 'gpt-image-2-client',
    prompt: 'A luxury skincare still life with soft reflections and elegant typography',
    width: 4,
    height: 5,
    resolution: '1k',
    quality: 'medium'
  })
});

const { data } = await response.json();
const taskId = data.task_id;

GPT Image 2 Edit Client

Menggunakan parameter dan kemampuan yang sama dengan GPT Image 2 Edit, dengan model_name diatur ke gpt-image-2-edit-client. Ini adalah varian pengalaman pratinjau dan mungkin kurang stabil.

Contoh permintaan

javascriptSalin
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/image/task', {
  method: 'POST',
  headers: {
    'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY',
    'Content-Type': 'application/json'
  },
  body: JSON.stringify({
    model_name: 'gpt-image-2-edit-client',
    prompt: 'Turn this portrait into a clean editorial poster while preserving the face and pose',
    image_url_list: ['https://example.com/portrait.jpg'],
    width: 4,
    height: 5,
    resolution: '1k',
    quality: 'medium'
  })
});

const { data } = await response.json();
const taskId = data.task_id;

Format respons

Respons awal

Semua varian GPT Image 2 mengembalikan task_id untuk polling:

jsonSalin
{
  "code": 0,
  "data": {
    "task_id": "{task_id}",
    "task_status": "submitted",
    "response_url": "https://api.flaq.ai/api/v1/image/{task_id}"
  },
  "message": "success"
}

Respons polling

Poll GET /api/v1/image/{task_id} untuk memeriksa status:

jsonSalin
{
  "code": 0,
  "data": {
    "task_id": "{task_id}",
    "task_status": "succeed",
    "task_status_msg": null,
    "response_url": "https://api.flaq.ai/api/v1/image/{task_id}",
    "task_result": {
      "credit": 0.0997,
      "images": [
        {
          "url": "https://example.com/generated-image.jpeg"
        }
      ]
    }
  },
  "message": "success"
}

Nilai status

• submitted: Tugas diterima
• processing: Generasi atau pengeditan gambar sedang berlangsung
• succeed: Tugas berhasil diselesaikan
• failed: Tugas gagal

Waktu pemrosesan

Waktu pemrosesan tipikal adalah 15-60 detik, tergantung pada resolusi, kualitas, kompleksitas prompt, dan jumlah gambar untuk permintaan edit.

Praktik terbaik

1. Jelaskan komposisi secara jelas: GPT Image 2 bekerja paling baik saat prompt menjelaskan subjek, framing, pencahayaan, dan gaya secara jelas.
2. Pilih kualitas sesuai alur kerja: Gunakan low atau medium untuk iterasi, dan high untuk output akhir yang lebih polished.
3. Sesuaikan rasio dengan target akhir: Tentukan rasio sejak awal untuk posting sosial, banner, halaman produk, atau layout editorial.
4. Gunakan gambar sumber yang bersih untuk edit: Input yang tajam dan terang membantu menjaga identitas serta kualitas edit lokal.
5. Batasi permintaan multi-gambar pada referensi yang kuat: Untuk varian edit, kirim hanya gambar yang benar-benar penting agar tidak menimbulkan arahan visual yang saling bertentangan.