API DeepSeek v4

Referensi API lengkap untuk model LLM DeepSeek v4 yang didukung oleh DeepSeek.

Pembaruan Model

DeepSeek v4 Flash 0731

• Flaq AI telah memperbarui DeepSeek v4 Flash ke rilis resmi DeepSeek deepseek-v4-flash-0731.
• Gunakan ID model dengan 0731 di bawah ini untuk mengakses versi yang telah diperbarui.
• ID model asli tetap tersedia untuk integrasi API yang sudah ada.

Varian Model

API ini mendukung empat varian model DeepSeek v4:

Perbandingan Cepat

DeepSeek v4 Pro Text to Text

Endpoint

httpSalin
POST /api/v1/chat/completions

Parameter Permintaan

Wajib

Dukungan Pesan

Opsional

Contoh Permintaan

javascriptSalin
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions', {
  method: 'POST',
  headers: {
    'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY',
    'Accept': 'text/event-stream',
    'Content-Type': 'application/json'
  },
  body: JSON.stringify({
    model: 'deepseek-v4-pro-text-to-text',
    messages: [
      {
        role: 'user',
        content: 'Hello'
      }
    ],
    stream: true,
    max_tokens: 500,
    top_p: 0.5,
    top_k: 1
  })
});

DeepSeek v4 Flash Text to Text

Endpoint

httpSalin
POST /api/v1/chat/completions

Parameter Permintaan

Wajib

Dukungan Pesan

Opsional

Contoh Permintaan

javascriptSalin
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions', {
  method: 'POST',
  headers: {
    'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY',
    'Accept': 'application/json',
    'Content-Type': 'application/json'
  },
  body: JSON.stringify({
    model: 'deepseek-v4-flash-text-to-text',
    messages: [
      {
        role: 'user',
        content: 'Write a four-line modern poem about a programmer drinking coffee.'
      }
    ],
    stream: false,
    max_tokens: 500,
    top_p: 0.5,
    top_k: 1
  })
});

DeepSeek v4 Pro Web Search

Endpoint

httpSalin
POST /api/v1/chat/completions

Parameter Permintaan

Wajib

Dukungan Pesan

Opsional

Contoh Permintaan

javascriptSalin
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions', {
  method: 'POST',
  headers: {
    'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY',
    'Accept': 'text/event-stream',
    'Content-Type': 'application/json'
  },
  body: JSON.stringify({
    model: 'deepseek-v4-pro-web-search',
    messages: [
      {
        role: 'user',
        content: 'What date is it today?'
      }
    ],
    stream: true,
    max_tokens: 500,
    top_p: 0.5,
    top_k: 1
  })
});

DeepSeek v4 Flash Web Search

Endpoint

httpSalin
POST /api/v1/chat/completions

Parameter Permintaan

Wajib

Dukungan Pesan

Opsional

Contoh Permintaan

javascriptSalin
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions', {
  method: 'POST',
  headers: {
    'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY',
    'Accept': 'text/event-stream',
    'Content-Type': 'application/json'
  },
  body: JSON.stringify({
    model: 'deepseek-v4-flash-web-search',
    messages: [
      {
        role: 'user',
        content: 'What date is it today?'
      }
    ],
    stream: true,
    max_tokens: 500,
    top_p: 0.5,
    top_k: 1
  })
});

Format Respons

Model LLM DeepSeek V4 mengembalikan respons completion yang kompatibel dengan OpenAI. Dengan stream: true, respons berupa Server-Sent Events; dengan stream: false, respons berupa satu objek JSON.

Respons Error

jsonSalin
{
  "error": {
    "code": "1001",
    "param": null,
    "message": "Authorization is empty",
    "type": "invalid_request_error"
  }
}

Praktik Terbaik

1. Pilih varian yang tepat: Gunakan model Pro untuk penalaran berkualitas lebih tinggi dan model Flash untuk beban kerja berlatensi lebih rendah dan biaya lebih rendah.
2. Gunakan Web Search untuk peristiwa terkini: Pilih Pro atau Flash Web Search saat jawaban bergantung pada informasi online terbaru.
3. Atur parameter sampling dengan cermat: top_p dan top_k didukung di semua varian DeepSeek v4 dan dapat mengubah keragaman output.
4. Kirim hanya input yang didukung: Jangan kirim bagian file atau gambar ke route DeepSeek v4 mana pun.
5. Sesuaikan Accept dengan mode stream: Gunakan Accept: text/event-stream untuk permintaan streaming dan Accept: application/json untuk permintaan non-streaming.