API Kling 3.0 Turbo

Référence complète de l'API pour les modèles de génération vidéo Kling 3.0 Turbo de Kuaishou.

Variantes du modèle

Cette API prend en charge deux variantes de modèle :

Comparaison rapide

Formats d'image pris en charge (Text to Video)

Kling 3.0 Turbo Text to Video

Point de terminaison

POST /api/v1/video/task

Paramètres de requête

Obligatoires

Facultatifs

Exemple de requête

javascriptCopier
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/video/task', {
  method: 'POST',
  headers: {
    'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY',
    'Content-Type': 'application/json'
  },
  body: JSON.stringify({
    model_name: 'kling-3.0-turbo-text-to-video',
    prompt: 'A girl sits on a train, looking out the window with a melancholic expression, cinematic lighting',
    aspect_ratio: '16:9',
    resolution: '720p',
    duration: 5,
    sound: true
  })
});

const { data } = await response.json();
const taskId = data.task_id;

Kling 3.0 Turbo Image to Video

Paramètres de requête

Obligatoires

Facultatifs

Exemple de requête

javascriptCopier
{
  model_name: 'kling-3.0-turbo-image-to-video',
  prompt: 'The character slowly turns her head and looks out the window, subtle camera movement',
  image_url: 'https://example.com/test-first-frame.png',
  resolution: '720p',
  duration: 5,
  sound: true
}

Format de réponse

Réponse de soumission :

jsonCopier
{
  "code": 0,
  "message": "success",
  "data": {
    "task_id": "{task_id}",
    "response_url": "https://api.flaq.ai/api/v1/video/{task_id}",
    "task_status": "submitted"
  }
}

Interrogez avec GET /api/v1/video/{task_id}. Statuts de tâche : submitted, processing, succeed, failed.

Bonnes pratiques

• Gardez les prompts centrés sur le mouvement, le comportement de la caméra et l'atmosphère de la scène.
• Pour l'image-to-video, utilisez une image de première frame propre avec un sujet clair.
• Utilisez des durées plus courtes pour itérer plus vite, puis augmentez la durée pour les rendus finaux.