Kling 3.0 API

Référence API complète pour les modèles de génération vidéo Kling 3.0 de Kuaishou.

Variantes de modèle

Cette API prend en charge quatre variantes de modèle :

Comparaison rapide

Ratios d’aspect pris en charge

Kling 3.0 Text to Video (Std & Pro)

Point de terminaison

POST /api/v1/video/task

Paramètres de requête

Obligatoire

Facultatif

Exemple de requête

Version Std :

javascriptCopier
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/video/task', {
  method: 'POST',
  headers: {
    'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY',
    'Content-Type': 'application/json'
  },
  body: JSON.stringify({
    model_name: 'kling-v3.0-std-text-to-video',
    prompt: 'A fox running through a snowy forest at dusk',
    duration: 5,
    aspect_ratio: '16:9'
  })
});

const { data } = await response.json();
const taskId = data.task_id;

Version Pro :

javascriptCopier
{
  model_name: 'kling-v3.0-pro-text-to-video',
  prompt: 'A fox running through a snowy forest at dusk',
  duration: 5,
  aspect_ratio: '16:9'
}

Kling 3.0 Image to Video (Std & Pro)

Paramètres de requête

Obligatoire

Facultatif

Exemple de requête

Version Std :

javascriptCopier
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/video/task', {
  method: 'POST',
  headers: {
    'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY',
    'Content-Type': 'application/json'
  },
  body: JSON.stringify({
    model_name: 'kling-v3.0-std-image-to-video',
    image_url: 'https://example.com/image.jpg',
    prompt: 'Gentle breeze, leaves rustling, slow camera pull back',
    duration: 5,
    aspect_ratio: '16:9'
  })
});

const { data } = await response.json();
const taskId = data.task_id;

Version Pro :

javascriptCopier
{
  model_name: 'kling-v3.0-pro-image-to-video',
  image_url: 'https://example.com/image.jpg',
  prompt: 'Gentle breeze, leaves rustling, slow camera pull back',
  duration: 5,
  aspect_ratio: '16:9'
}

Format de réponse

Réponse initiale

jsonCopier
{
  "code": 0,
  "message": "success",
  "data": {
    "task_id": "{task_id}",
    "response_url": "https://api.flaq.ai/api/v1/video/{task_id}",
    "task_status": "submitted"
  }
}

Réponse de polling

Interrogez GET /api/v1/video/{taskId} pour vérifier le statut :

jsonCopier
{
  "code": 0,
  "message": "success",
  "data": {
    "task_id": "{task_id}",
    "response_url": "https://api.flaq.ai/api/v1/video/{task_id}",
    "task_status": "succeed",
    "task_status_msg": null,
    "task_result": {
      "videos": [
        {
          "url": "https://example.com/generated-video.mp4"
        }
      ]
    }
  }
}

Valeurs de statut

• submitted: Tâche acceptée et en attente de traitement
• processing: Génération vidéo en cours
• succeed: Génération vidéo terminée
• failed: La génération vidéo a échoué

Temps de traitement

• Version Std : ~2 à 4 minutes selon la durée
• Version Pro : ~3 à 6 minutes selon la durée

Effectuez un polling toutes les 5 à 10 secondes. Les vidéos plus longues (10 à 15 secondes) peuvent prendre plus de temps.

Bonnes pratiques

1. Décrivez clairement le mouvement : incluez les mouvements de caméra et les actions du sujet dans le prompt pour des résultats plus dynamiques
2. Utilisez des prompts négatifs : excluez les éléments indésirables (par ex. "blurry, low quality, watermark") pour améliorer la sortie
3. Échelle de guidage : les valeurs basses (0,3-0,5) laissent plus de liberté créative ; les valeurs hautes (0,7-1,0) suivent le prompt plus strictement
4. Qualité d’image : pour l’image-to-video, utilisez des images d’entrée nettes et bien éclairées pour une meilleure qualité de mouvement
5. Durée : commencez par des durées plus courtes (3 à 5 secondes) pour itérer rapidement, puis augmentez pour la sortie finale
6. Choix du niveau : utilisez Std pour itérer plus vite et Pro pour des vidéos finales de qualité production