API Happy Horse 1.1

Référence API complète pour les modèles de génération vidéo Happy Horse 1.1 d'Alibaba.

Variantes de modèle

Cette API prend en charge trois variantes de modèle :

Comparaison rapide

Formats d'image pris en charge (Texte vers vidéo & Référence vers vidéo)

Happy Horse 1.1 Text to Video

Point de terminaison

POST /api/v1/video/task

Paramètres de requête

Obligatoires

Optionnels

Exemple de requête

javascriptCopier
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/video/task', {
  method: 'POST',
  headers: {
    Authorization: 'Bearer YOUR_API_KEY',
    'Content-Type': 'application/json',
  },
  body: JSON.stringify({
    model_name: 'happyhorse-1.1-text-to-video',
    prompt: 'A cat playing with a ball of yarn on a sunny windowsill',
    duration: 5,
    resolution: '1080p',
    aspect_ratio: '16:9',
    seed: 42,
  }),
});

const { data } = await response.json();
const taskId = data.task_id;

Happy Horse 1.1 Image to Video

Paramètres de requête

Obligatoires

Optionnels

Remarque : aspect_ratio n'est pas pris en charge pour image-to-video. Le cadrage de sortie suit l'image de première frame téléversée.

Exemple de requête

javascriptCopier
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/video/task', {
  method: 'POST',
  headers: {
    Authorization: 'Bearer YOUR_API_KEY',
    'Content-Type': 'application/json',
  },
  body: JSON.stringify({
    model_name: 'happyhorse-1.1-image-to-video',
    image_url: 'https://example.com/first-frame.jpg',
    prompt: 'Gentle motion; cinematic lighting',
    duration: 5,
    resolution: '1080p',
    seed: 42,
  }),
});

const { data } = await response.json();
const taskId = data.task_id;

Happy Horse 1.1 Reference to Video

Paramètres de requête

Obligatoires

Espaces réservés de référence @ (AT)

La fonction de référence @ (AT) relie les images de référence au prompt au moyen d’espaces réservés <<<image_N>>> numérotés. La numérotation commence à 1 et suit l’ordre du tableau images.

Optionnels

Exigences relatives aux images de référence

• Formats pris en charge : JPEG, JPG, PNG, WEBP
• Taille maximale de fichier : 20 MB par image
• Petit côté minimum : 400 px
• Nombre : au moins 1, jusqu'à 9 images

Exemple de requête

javascriptCopier
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/video/task', {
  method: 'POST',
  headers: {
    Authorization: 'Bearer YOUR_API_KEY',
    'Content-Type': 'application/json',
  },
  body: JSON.stringify({
    model_name: 'happyhorse-1.1-reference-to-video',
    prompt: 'Subject moves naturally while preserving reference style and appearance',
    duration: 5,
    resolution: '1080p',
    aspect_ratio: '16:9',
    images: [
      'https://example.com/ref-1.jpg',
      'https://example.com/ref-2.jpg',
    ],
    seed: 42,
  }),
});

const { data } = await response.json();
const taskId = data.task_id;

Exemple de requête Reference-to-Video avec @ (AT)

javascriptCopier
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/video/task', {
  method: 'POST',
  headers: {
    Authorization: 'Bearer YOUR_API_KEY',
    'Content-Type': 'application/json',
  },
  body: JSON.stringify({
    model_name: 'happyhorse-1.1-reference-to-video',
    prompt: 'Show the person from <<<image_1>>> walking beside the bicycle from <<<image_2>>> through the street in <<<image_3>>>, preserving all reference details',
    duration: 5,
    resolution: '1080p',
    aspect_ratio: '16:9',
    images: [
      'https://example.com/person-reference.jpg',
      'https://example.com/bicycle-reference.jpg',
      'https://example.com/street-reference.jpg',
    ],
    seed: 42,
  }),
});

const { data } = await response.json();
const taskId = data.task_id;

Format de réponse

Réponse initiale

jsonCopier
{
  "code": 0,
  "message": "success",
  "data": {
    "task_id": "{task_id}",
    "response_url": "https://api.flaq.ai/api/v1/video/{task_id}",
    "task_status": "submitted"
  }
}

Réponse de polling

Interrogez GET /api/v1/video/{taskId} pour vérifier le statut :

jsonCopier
{
  "code": 0,
  "message": "success",
  "data": {
    "task_id": "{task_id}",
    "response_url": "https://api.flaq.ai/api/v1/video/{task_id}",
    "task_status": "succeed",
    "task_status_msg": null,
    "task_result": {
      "videos": [
        {
          "url": "https://example.com/generated-video.mp4"
        }
      ]
    }
  }
}

Valeurs de statut

• submitted: Tâche acceptée et en attente de traitement
• processing: Génération vidéo en cours
• succeed: Génération vidéo terminée
• failed: Échec de la génération vidéo

Temps de traitement

Temps de traitement typique : 2-5 minutes selon la durée et la charge de la file d'attente.

Bonnes pratiques

1. Décrire clairement le mouvement : ajoutez le mouvement du sujet, le mouvement de caméra et la progression de la scène pour améliorer la dynamique vidéo.
2. Utiliser d'abord de courtes itérations : commencez par des générations de 3-5 secondes pour valider l'orientation du prompt avant de lancer des clips plus longs.
3. Choisir la bonne image d'entrée : pour image-to-video, utilisez une image de première frame claire et bien éclairée, avec un sujet fortement mis en avant.
4. Sélectionner les images de référence : pour reference-to-video, fournissez des images de référence cohérentes et de haute qualité qui représentent clairement le sujet ou le style que vous souhaitez préserver.
5. Réutiliser les seeds pour les variantes : conservez le même seed lors des tests d'affinage du prompt afin de comparer les sorties plus régulièrement.
6. Adapter le ratio au canal de diffusion : utilisez 16:9 pour les vidéos paysage, 9:16 pour les shorts et reels, et 1:1 pour les emplacements carrés.