Happy Horse 1.0 API

Référence API complète pour les modèles de génération vidéo Happy Horse 1.0 d’Alibaba.

Variantes de modèle

Cette API prend en charge deux variantes de modèle :

Comparaison rapide

Ratios d’aspect pris en charge pour Text to Video

Happy Horse 1.0 Text to Video

Point de terminaison

POST /api/v1/video/task

Paramètres de requête

Obligatoire

Facultatif

Exemple de requête

javascriptCopier
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/video/task', {
  method: 'POST',
  headers: {
    Authorization: 'Bearer YOUR_API_KEY',
    'Content-Type': 'application/json',
  },
  body: JSON.stringify({
    model_name: 'happyhorse-1.0-text-to-video',
    prompt: 'A cat playing with a ball of yarn on a sunny windowsill',
    duration: 5,
    resolution: '1080p',
    aspect_ratio: '16:9',
    seed: 42,
  }),
});

const { data } = await response.json();
const taskId = data.task_id;

Happy Horse 1.0 Image to Video

Paramètres de requête

Obligatoire

Facultatif

Exigences pour l’image d’entrée

• Formats pris en charge : JPEG, JPG, PNG, BMP, WEBP
• Plage de ratios d’aspect prise en charge : de 1:2.5 à 2.5:1
• Dimension minimale : 300px
• Non explicit upper resolution limit
• Le cadrage de sortie suit la composition de l’image importée

Exemple de requête

javascriptCopier
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/video/task', {
  method: 'POST',
  headers: {
    Authorization: 'Bearer YOUR_API_KEY',
    'Content-Type': 'application/json',
  },
  body: JSON.stringify({
    model_name: 'happyhorse-1.0-image-to-video',
    image_url: 'https://example.com/first-frame.jpg',
    prompt: 'Gentle motion; cinematic lighting',
    duration: 5,
    resolution: '1080p',
    seed: 42,
  }),
});

const { data } = await response.json();
const taskId = data.task_id;

Format de réponse

Réponse initiale

jsonCopier
{
  "code": 0,
  "message": "success",
  "data": {
    "task_id": "{task_id}",
    "response_url": "https://api.flaq.ai/api/v1/video/{task_id}",
    "task_status": "submitted"
  }
}

Réponse de polling

Interrogez GET /api/v1/video/{taskId} pour vérifier le statut :

jsonCopier
{
  "code": 0,
  "message": "success",
  "data": {
    "task_id": "{task_id}",
    "response_url": "https://api.flaq.ai/api/v1/video/{task_id}",
    "task_status": "succeed",
    "task_status_msg": null,
    "task_result": {
      "videos": [
        {
          "url": "https://example.com/generated-video.mp4"
        }
      ]
    }
  }
}

Valeurs de statut

• submitted: Tâche acceptée et en attente de traitement
• processing: Génération vidéo en cours
• succeed: Génération vidéo terminée
• failed: La génération vidéo a échoué

Temps de traitement

Temps de traitement typique : 2 à 5 minutes selon la durée et la charge de la file.

Bonnes pratiques

1. Décrivez clairement le mouvement : ajoutez le mouvement du sujet, le mouvement de caméra et la progression de la scène pour améliorer la dynamique vidéo.
2. Commencez par de courtes itérations : lancez d’abord des générations de 3 à 5 secondes pour valider l’orientation du prompt avant des clips plus longs.
3. Choisissez la bonne image d’entrée : pour l’image-to-video, utilisez une image claire, bien éclairée, avec un sujet bien défini.
4. Réutilisez les seeds pour les variantes : gardez le même seed lorsque vous testez des affinages de prompt afin de comparer les sorties plus plus régulièrement.
5. Adaptez le ratio au canal de diffusion : utilisez 16:9 pour la vidéo paysage, 9:16 pour les shorts et reels, et 1:1 pour les emplacements carrés.