GPT 6.1 Sol API

Référence API complète des grands modèles de langage GPT 6.1 Sol proposés par OpenAI.

Variantes de modèle

Cette API prend en charge quatre variantes de modèle :

Comparaison rapide

GPT 6.1 Sol Text to Text

Point de terminaison

httpCopier
POST /api/v1/chat/completions

Paramètres de requête

Obligatoires

Contenu des messages pris en charge

Facultatif

Exemple de requête

javascriptCopier
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions', {
  method: 'POST',
  headers: {
    'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY',
    'Accept': 'text/event-stream',
    'Content-Type': 'application/json'
  },
  body: JSON.stringify({
    model: 'gpt-6.1-sol-text-to-text',
    messages: [
      {
        role: 'user',
        content: 'Write a short launch announcement for a new AI feature.'
      }
    ],
    stream: true,
    max_tokens: 2048
  })
});

GPT 6.1 Sol Image to Text

Point de terminaison

httpCopier
POST /api/v1/chat/completions

Paramètres de requête

Obligatoires

Contenu des messages pris en charge

Facultatif

Exemple de requête

javascriptCopier
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions', {
  method: 'POST',
  headers: {
    'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY',
    'Accept': 'text/event-stream',
    'Content-Type': 'application/json'
  },
  body: JSON.stringify({
    model: 'gpt-6.1-sol-image-to-text',
    messages: [
      {
        role: 'user',
        content: [
          { type: 'text', text: 'Describe the image and extract any visible text.' },
          {
            type: 'image_url',
            image_url: {
              url: 'https://example.com/sample-image.jpg'
            }
          }
        ]
      }
    ],
    stream: true,
    max_tokens: 2048
  })
});

GPT 6.1 Sol Web Search

Point de terminaison

httpCopier
POST /api/v1/chat/completions

Paramètres de requête

Obligatoires

Contenu des messages pris en charge

Facultatif

Exemple de requête

javascriptCopier
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions', {
  method: 'POST',
  headers: {
    'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY',
    'Accept': 'text/event-stream',
    'Content-Type': 'application/json'
  },
  body: JSON.stringify({
    model: 'gpt-6.1-sol-web-search',
    messages: [
      {
        role: 'user',
        content: 'Find recent product launch trends in AI developer tools.'
      }
    ],
    stream: true,
    max_tokens: 2048
  })
});

GPT 6.1 Sol File Analysis

Point de terminaison

httpCopier
POST /api/v1/chat/completions

Paramètres de requête

Obligatoires

Contenu des messages pris en charge

Facultatif

Exemple de requête

javascriptCopier
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions', {
  method: 'POST',
  headers: {
    'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY',
    'Accept': 'text/event-stream',
    'Content-Type': 'application/json'
  },
  body: JSON.stringify({
    model: 'gpt-6.1-sol-file-analysis',
    messages: [
      {
        role: 'user',
        content: [
          { type: 'text', text: 'Summarize this document and list the key action items.' },
          {
            type: 'file',
            file: {
              filename: 'demo.pdf',
              file_data: 'https://example.com/demo.pdf'
            }
          }
        ]
      }
    ],
    stream: true,
    max_tokens: 2048
  })
});

Format de réponse

Les modèles de langage GPT 6.1 Sol renvoient des réponses de complétion compatibles avec OpenAI. Avec stream: true, la réponse utilise les événements envoyés par le serveur (SSE) ; avec stream: false, elle est constituée d’un objet JSON unique.

Réponse réussie

textCopier
data: {"id":"chatcmpl-...","object":"chat.completion.chunk","created":1710000000,"model":"gpt-6.1-sol-image-to-text","choices":[{"index":0,"delta":{"role":"assistant"},"finish_reason":null}]}

data: {"id":"chatcmpl-...","object":"chat.completion.chunk","created":1710000000,"model":"gpt-6.1-sol-image-to-text","choices":[{"index":0,"delta":{"content":"The image shows"},"finish_reason":null}]}

data: {"id":"chatcmpl-...","object":"chat.completion.chunk","created":1710000000,"model":"gpt-6.1-sol-image-to-text","choices":[{"index":0,"delta":{},"finish_reason":"stop"}]}

data: {"id":"chatcmpl-...","object":"chat.completion.chunk","created":1710000000,"model":"gpt-6.1-sol-image-to-text","choices":[],"usage":{"prompt_tokens":12,"completion_tokens":8,"total_tokens":20}}

data: [DONE]

Réponse d’erreur

textCopier
event: error
data: {"error":{"message":"API requests too frequent, exceeding rate limit","type":"rate_limit_error","code":"1302","param":null}}

Bonnes pratiques

1. Conserver des messages structurés : Utilisez messages[] pour l’historique de conversation au lieu de regrouper le contexte dans une seule invite.
2. Joindre les fichiers et les images aux messages : Placez les parties image_url et file dans le message qui les introduit.
3. Analyser les événements SSE : Ajoutez le contenu de choices[0].delta.content pour un affichage progressif et traitez data: [DONE] comme une fin réussie.
4. Envoyer uniquement des entrées prises en charge : Adaptez les parties texte, image et fichier à la variante de modèle sélectionnée.
5. Stocker l’état de la requête localement : Les fragments incluent un id de complétion, mais les clients doivent toujours acheminer les fragments via l’état de la requête active.