API DeepSeek v4

Référence API complète pour les modèles LLM DeepSeek v4 alimentés par DeepSeek.

Mises à jour du modèle

DeepSeek v4 Pro 0813

• Flaq AI a mis à jour DeepSeek v4 Pro vers la version officielle deepseek-v4-pro-0813 de DeepSeek.
• Utilisez les identifiants de modèle 0813 ci-dessous pour accéder à la version officielle.
• Les identifiants de modèle Pro d'origine ne sont pas disponibles.

DeepSeek v4 Flash 0731

• Flaq AI a mis à jour DeepSeek v4 Flash vers la version officielle de DeepSeek deepseek-v4-flash-0731.
• Utilisez les identifiants de modèle 0731 ci-dessous pour accéder à la version mise à jour.
• Les identifiants de modèle Flash d'origine ne sont pas disponibles.

Variantes de modèle

Cette API prend en charge quatre variantes du modèle DeepSeek v4 :

Comparaison rapide

DeepSeek v4 Pro Text to Text

Point de terminaison

httpCopier
POST /api/v1/chat/completions

Paramètres de requête

Requis

Prise en charge des messages

Facultatifs

Exemple de requête

javascriptCopier
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions', {
  method: 'POST',
  headers: {
    'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY',
    'Accept': 'text/event-stream',
    'Content-Type': 'application/json'
  },
  body: JSON.stringify({
    model: 'deepseek-v4-pro-text-to-text-0813',
    messages: [
      {
        role: 'user',
        content: 'Hello'
      }
    ],
    stream: true,
    max_tokens: 500,
    top_p: 0.5,
    top_k: 1
  })
});

DeepSeek v4 Flash Text to Text

Point de terminaison

httpCopier
POST /api/v1/chat/completions

Paramètres de requête

Requis

Prise en charge des messages

Facultatifs

Exemple de requête

javascriptCopier
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions', {
  method: 'POST',
  headers: {
    'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY',
    'Accept': 'application/json',
    'Content-Type': 'application/json'
  },
  body: JSON.stringify({
    model: 'deepseek-v4-flash-text-to-text-0731',
    messages: [
      {
        role: 'user',
        content: 'Write a four-line modern poem about a programmer drinking coffee.'
      }
    ],
    stream: false,
    max_tokens: 500,
    top_p: 0.5,
    top_k: 1
  })
});

DeepSeek v4 Pro Web Search

Point de terminaison

httpCopier
POST /api/v1/chat/completions

Paramètres de requête

Requis

Prise en charge des messages

Facultatifs

Exemple de requête

javascriptCopier
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions', {
  method: 'POST',
  headers: {
    'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY',
    'Accept': 'text/event-stream',
    'Content-Type': 'application/json'
  },
  body: JSON.stringify({
    model: 'deepseek-v4-pro-web-search-0813',
    messages: [
      {
        role: 'user',
        content: 'What date is it today?'
      }
    ],
    stream: true,
    max_tokens: 500,
    top_p: 0.5,
    top_k: 1
  })
});

DeepSeek v4 Flash Web Search

Point de terminaison

httpCopier
POST /api/v1/chat/completions

Paramètres de requête

Requis

Prise en charge des messages

Facultatifs

Exemple de requête

javascriptCopier
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions', {
  method: 'POST',
  headers: {
    'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY',
    'Accept': 'text/event-stream',
    'Content-Type': 'application/json'
  },
  body: JSON.stringify({
    model: 'deepseek-v4-flash-web-search-0731',
    messages: [
      {
        role: 'user',
        content: 'What date is it today?'
      }
    ],
    stream: true,
    max_tokens: 500,
    top_p: 0.5,
    top_k: 1
  })
});

Format de réponse

Les modèles LLM DeepSeek V4 renvoient des réponses de complétion compatibles avec OpenAI. Avec stream: true, la réponse est transmise sous forme d’événements envoyés par le serveur (SSE) ; avec stream: false, elle prend la forme d’un objet JSON unique.

Réponse d'erreur

jsonCopier
{
  "error": {
    "code": "1001",
    "param": null,
    "message": "Authorization is empty",
    "type": "invalid_request_error"
  }
}

Bonnes pratiques

1. Choisissez la bonne variante : Utilisez les modèles Pro pour un raisonnement de meilleure qualité et les modèles Flash pour les workloads à latence et coût réduits.
2. Utilisez Web Search pour les événements actuels : Choisissez Pro ou Flash Web Search lorsque la réponse dépend d'informations en ligne à jour.
3. Réglez soigneusement les paramètres d'échantillonnage : top_p et top_k sont pris en charge sur toutes les variantes DeepSeek v4 et peuvent modifier la diversité de sortie.
4. Envoyez uniquement des entrées prises en charge : N'envoyez pas de parties fichier ou image à une route DeepSeek v4.
5. Faites correspondre Accept au mode stream : Utilisez Accept: text/event-stream pour les requêtes streaming et Accept: application/json pour les requêtes non streaming.