API Claude Opus 5

Référence complète de l'API pour les modèles LLM Claude Opus 5 fournis par Anthropic.

Variantes du modèle

Cette API prend en charge deux variantes du modèle Claude Opus 5 :

Comparaison rapide

Claude Opus 5 Texte vers texte

Point de terminaison

httpCopier
POST /api/v1/chat/completions

Paramètres de la requête

Requis

Prise en charge des messages

Facultatifs

Exemple de requête

javascriptCopier
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions', {
  method: 'POST',
  headers: {
    'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY',
    'Accept': 'text/event-stream',
    'Content-Type': 'application/json'
  },
  body: JSON.stringify({
    model: 'claude-opus-5-text-to-text',
    messages: [
      {
        role: 'user',
        content: 'Rédigez une note de décision technique pour ce choix d\'architecture.'
      }
    ],
    stream: true,
    max_tokens: 2048
  })
});

Claude Opus 5 Analyse de fichiers

Point de terminaison

httpCopier
POST /api/v1/chat/completions

Paramètres de la requête

Requis

Prise en charge des messages

Facultatifs

Exemple de requête

javascriptCopier
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions', {
  method: 'POST',
  headers: {
    'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY',
    'Accept': 'text/event-stream',
    'Content-Type': 'application/json'
  },
  body: JSON.stringify({
    model: 'claude-opus-5-file-analysis',
    messages: [
      {
        role: 'user',
        content: [
          { type: 'text', text: 'Résumez ce fichier et identifiez les principaux risques.' },
          {
            type: 'file',
            file: {
              filename: 'demo.pdf',
              file_data: 'https://example.com/demo.pdf'
            }
          }
        ]
      }
    ],
    stream: true,
    max_tokens: 4096
  })
});

Format de réponse

Les modèles LLM Claude Opus 5 renvoient des réponses de complétion compatibles avec OpenAI. Avec stream: true, la réponse se présente sous forme d'événements Server-Sent Events ; avec stream: false, elle se présente sous forme d'un objet JSON unique.

Réponse réussie

textCopier
data: {"id":"chatcmpl-...","object":"chat.completion.chunk","created":1710000000,"model":"claude-opus-5-file-analysis","choices":[{"index":0,"delta":{"role":"assistant"},"finish_reason":null}]}

data: {"id":"chatcmpl-...","object":"chat.completion.chunk","created":1710000000,"model":"claude-opus-5-file-analysis","choices":[{"index":0,"delta":{"content":"Here is a concise summary"},"finish_reason":null}]}

data: {"id":"chatcmpl-...","object":"chat.completion.chunk","created":1710000000,"model":"claude-opus-5-file-analysis","choices":[{"index":0,"delta":{},"finish_reason":"stop"}]}

data: {"id":"chatcmpl-...","object":"chat.completion.chunk","created":1710000000,"model":"claude-opus-5-file-analysis","choices":[],"usage":{"prompt_tokens":12,"completion_tokens":8,"total_tokens":20}}

data: [DONE]

Réponse d'erreur

textCopier
event: error
data: {"error":{"message":"API requests too frequent, exceeding rate limit","type":"rate_limit_error","code":"1302","param":null}}

Bonnes pratiques

1. Utilisez des messages structurés : Envoyez l'historique de la conversation via messages[] au lieu de regrouper le contexte dans un seul prompt.
2. Choisissez la bonne variante du modèle : Utilisez Texte vers texte pour le raisonnement et la rédaction exclusivement textuels, et Analyse de fichiers lorsque des fichiers ou des images sont nécessaires.
3. Traitez les événements SSE : Ajoutez choices[0].delta.content pour l'affichage en streaming et considérez data: [DONE] comme une exécution réussie.
4. Envoyez uniquement des entrées prises en charge : Les modèles de texte ignorent les éléments de fichier et d'image non pris en charge dans le client actuel.