Claude Opus 4.6 API

Référence API complète pour les modèles LLM Claude Opus 4.6 fournis par Anthropic.

Variantes de modèle

Cette API prend en charge deux variantes de modèle Claude Opus 4.6 :

Comparaison rapide

Claude Opus 4.6 Text to Text

Point de terminaison

httpCopier
POST /api/v1/chat/completions

Paramètres de requête

Obligatoire

Prise en charge des messages

Facultatif

Exemple de requête

javascriptCopier
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions', {
  method: 'POST',
  headers: {
    'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY',
    'Accept': 'text/event-stream',
    'Content-Type': 'application/json'
  },
  body: JSON.stringify({
    model: 'claude-opus-4.6-text-to-text',
    messages: [
      {
        role: 'user',
        content: 'Analyze this launch strategy and list the biggest risks.'
      }
    ],
    stream: true,
    max_tokens: 2048,
    top_p: 0.5,
    top_k: 50
  })
});

Claude Opus 4.6 Analyse de fichiers

Point de terminaison

httpCopier
POST /api/v1/chat/completions

Paramètres de requête

Obligatoire

Prise en charge des messages

Facultatif

Exemple de requête

javascriptCopier
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions', {
  method: 'POST',
  headers: {
    'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY',
    'Accept': 'text/event-stream',
    'Content-Type': 'application/json'
  },
  body: JSON.stringify({
    model: 'claude-opus-4.6-file-analysis',
    messages: [
      {
        role: 'user',
        content: [
          { type: 'text', text: 'Review this document and identify missing requirements.' },
          {
            type: 'file',
            file: {
              filename: 'requirements.pdf',
              file_data: 'https://example.com/requirements.pdf'
            }
          }
        ]
      }
    ],
    stream: true,
    max_tokens: 4096,
    top_p: 0.5,
    top_k: 50
  })
});

Format de réponse

Les modèles LLM Claude Opus 4.6 renvoient des réponses de completion compatibles OpenAI. Avec stream: true, la réponse est Server-Sent Events ; avec stream: false, la réponse est un objet JSON unique.

Réponse réussie

textCopier
data: {"id":"chatcmpl-...","object":"chat.completion.chunk","created":1710000000,"model":"claude-opus-4.6-file-analysis","choices":[{"index":0,"delta":{"role":"assistant"},"finish_reason":null}]}

data: {"id":"chatcmpl-...","object":"chat.completion.chunk","created":1710000000,"model":"claude-opus-4.6-file-analysis","choices":[{"index":0,"delta":{"content":"Here are the missing requirements"},"finish_reason":null}]}

data: {"id":"chatcmpl-...","object":"chat.completion.chunk","created":1710000000,"model":"claude-opus-4.6-file-analysis","choices":[{"index":0,"delta":{},"finish_reason":"stop"}]}

data: {"id":"chatcmpl-...","object":"chat.completion.chunk","created":1710000000,"model":"claude-opus-4.6-file-analysis","choices":[],"usage":{"prompt_tokens":12,"completion_tokens":8,"total_tokens":20}}

data: [DONE]

Réponse d’erreur

textCopier
event: error
data: {"error":{"message":"API requests too frequent, exceeding rate limit","type":"rate_limit_error","code":"1302","param":null}}

Bonnes pratiques

1. Utilisez des messages structurés : envoyez l’historique de conversation via messages[] au lieu d’aplatir le contexte dans un seul prompt.
2. Choisissez la bonne variante de modèle : utilisez Text to Text pour le raisonnement et écriture texte uniquement, et File Analysis lorsque des fichiers ou des images sont nécessaires.
3. Ajustez soigneusement les paramètres Claude : top_p et top_k sont pris en charge et peuvent modifier la diversité de sortie.
4. Consommez les événements SSE : ajoutez choices[0].delta.content pour l’affichage en streaming et utilisez data: [DONE] comme réponse finale.
5. Envoyez uniquement les entrées prises en charge : les modèles texte ignorent les parties fichier et image non prises en charge dans le client actuel.