Claude Fable 5.1 API

Référence API complète des modèles LLM Claude Fable 5.1 d’Anthropic.

Variantes de modèle

Cette API prend en charge trois variantes du modèle Claude Fable 5.1 :

Comparaison rapide

Claude Fable 5.1 Text to Text

Point de terminaison

httpCopier
POST /api/v1/chat/completions

Paramètres de requête

Obligatoire

Contenus de message pris en charge

Facultatif

Exemple de requête

javascriptCopier
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions', {
  method: 'POST',
  headers: {
    'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY',
    'Accept': 'text/event-stream',
    'Content-Type': 'application/json'
  },
  body: JSON.stringify({
    model: 'claude-fable-5.1-text-to-text',
    messages: [
      {
        role: 'user',
        content: 'Draft a technical decision memo for this architecture choice.'
      }
    ],
    stream: true,
    max_tokens: 2048
  })
});

Claude Fable 5.1 Web Search

Point de terminaison

httpCopier
POST /api/v1/chat/completions

Paramètres de requête

Obligatoire

Contenus de message pris en charge

Facultatif

Exemple de requête

javascriptCopier
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions', {
  method: 'POST',
  headers: {
    'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY',
    'Accept': 'text/event-stream',
    'Content-Type': 'application/json'
  },
  body: JSON.stringify({
    model: 'claude-fable-5.1-web-search',
    messages: [
      {
        role: 'user',
        content: 'Find the latest public information about Claude Fable 5.1 and summarize it for a product brief.'
      }
    ],
    stream: true,
    max_tokens: 2048
  })
});

Claude Fable 5.1 File Analysis

Point de terminaison

httpCopier
POST /api/v1/chat/completions

Paramètres de requête

Obligatoire

Contenus de message pris en charge

Facultatif

Exemple de requête

javascriptCopier
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions', {
  method: 'POST',
  headers: {
    'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY',
    'Accept': 'text/event-stream',
    'Content-Type': 'application/json'
  },
  body: JSON.stringify({
    model: 'claude-fable-5.1-file-analysis',
    messages: [
      {
        role: 'user',
        content: [
          { type: 'text', text: 'Summarize this file and extract the key risks.' },
          {
            type: 'file',
            file: {
              filename: 'demo.pdf',
              file_data: 'https://example.com/demo.pdf'
            }
          }
        ]
      }
    ],
    stream: true,
    max_tokens: 4096
  })
});

Format de réponse

Les modèles LLM Claude Fable 5.1 renvoient des réponses de complétion compatibles avec OpenAI. Avec stream: true, la réponse utilise les événements Server-Sent Events ; avec stream: false, elle est constituée d’un objet JSON unique.

Réponse réussie

textCopier
data: {"id":"chatcmpl-...","object":"chat.completion.chunk","created":1710000000,"model":"claude-fable-5.1-file-analysis","choices":[{"index":0,"delta":{"role":"assistant"},"finish_reason":null}]}

data: {"id":"chatcmpl-...","object":"chat.completion.chunk","created":1710000000,"model":"claude-fable-5.1-file-analysis","choices":[{"index":0,"delta":{"content":"Here is a concise summary"},"finish_reason":null}]}

data: {"id":"chatcmpl-...","object":"chat.completion.chunk","created":1710000000,"model":"claude-fable-5.1-file-analysis","choices":[{"index":0,"delta":{},"finish_reason":"stop"}]}

data: {"id":"chatcmpl-...","object":"chat.completion.chunk","created":1710000000,"model":"claude-fable-5.1-file-analysis","choices":[],"usage":{"prompt_tokens":12,"completion_tokens":8,"total_tokens":20}}

data: [DONE]

Réponse d’erreur

textCopier
event: error
data: {"error":{"message":"API requests too frequent, exceeding rate limit","type":"rate_limit_error","code":"1302","param":null}}

Bonnes pratiques

1. Utilisez des messages structurés : Transmettez l’historique de conversation via messages[] au lieu de regrouper tout le contexte dans un seul prompt.
2. Choisissez la bonne variante de modèle : Utilisez Text to Text pour le raisonnement uniquement textuel, Web Search lorsqu’un contexte en ligne actualisé est nécessaire et File Analysis lorsque des fichiers ou des images sont requis.
3. Traitez les événements SSE : Ajoutez le contenu de choices[0].delta.content au fur et à mesure pour l’affichage en streaming et considérez data: [DONE] comme une fin réussie.
4. Envoyez uniquement les entrées prises en charge : N’envoyez pas d’éléments fichier ou image aux routes Text to Text ou Web Search.