Wan 2.7 API

Referencia completa de la API para los modelos de generación de video Wan 2.7 de Alibaba.

Variantes de modelo

Esta API admite cuatro variantes de modelo:

Comparación rápida

Wan 2.7 Texto a video

Punto de conexión

POST /api/v1/video/task

Parámetros de solicitud

Obligatorio

Opcional

Solicitud de ejemplo

javascriptCopiar
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/video/task', {
  method: 'POST',
  headers: {
    'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY',
    'Content-Type': 'application/json'
  },
  body: JSON.stringify({
    model_name: 'wan-2.7-text-to-video',
    prompt: 'A cat playing with a ball of yarn in a sunlit room',
    duration: 6,
    resolution: '720p',
    aspect_ratio: '16:9',
    negative_prompt: 'blur, low quality',
    seed: 42
  })
});

const { data } = await response.json();
const taskId = data.task_id;

Wan 2.7 Imagen a video

Parámetros de solicitud

Obligatorio

Opcional

Solicitud de ejemplo

javascriptCopiar
{
  model_name: 'wan-2.7-image-to-video',
  image_url: 'https://example.com/first-frame.jpg',
  image_end_url: 'https://example.com/last-frame.jpg',
  video_url: 'https://example.com/reference-continuation.mp4',
  audio_url: 'https://example.com/driving-audio.mp3',
  prompt: 'Gentle camera push-in; leaves rustle softly in the breeze',
  duration: 6,
  resolution: '720p',
  negative_prompt: 'blur, low quality',
  seed: 42
}

Wan 2.7 Edición de video

Parámetros de solicitud

Obligatorio

Opcional

Solicitud de ejemplo

javascriptCopiar
{
  model_name: 'wan-2.7-video-edit',
  prompt: 'Replace the sky with warm sunset colors, keep subjects natural',
  negative_prompt: 'artifacts, flicker',
  seed: 42,
  video_url: 'https://example.com/source.mp4',
  images: ['https://example.com/ref-a.jpg', 'https://example.com/ref-b.jpg'],
  audio_setting: 'auto'
}

Wan 2.7 Referencia a video

Genera un video nuevo a partir de referencias ordenadas de imagen y video, con orientación de voz opcional mediante un clip de audio.

Parámetros de solicitud

Obligatorio

Medios de referencia

Se requiere al menos una imagen o un video de referencia. images y videos pueden contener como máximo 5 elementos en total.

Opcional

Marcadores de referencia @ (AT)

La función de referencia @ (AT) vincula los medios de referencia al prompt mediante marcadores <<<...>>> numerados. La numeración comienza en 1 de forma independiente para cada tipo de medio y sigue el orden del array correspondiente.

Solicitud de ejemplo

javascriptCopiar
{
  model_name: 'wan-2.7-reference-to-video',
  prompt: 'Use image one for the hero and video one for the motion; keep the hero voice consistent with audio one',
  resolution: '1080p',
  duration: 8,
  aspect_ratio: '16:9',
  images: ['https://example.com/hero-reference.jpg'],
  videos: ['https://example.com/motion-reference.mp4'],
  audios: ['https://example.com/voice-reference.mp3'],
  negative_prompt: 'flicker, distorted hands, duplicate subjects',
  seed: 42
}

Ejemplo de solicitud Reference-to-Video con @ (AT)

javascriptCopiar
{
  model_name: 'wan-2.7-reference-to-video',
  prompt: 'Place the presenter from <<<image_1>>> in the studio from <<<image_2>>>, follow the camera path in <<<video_1>>>, and use the reference voice from <<<audio_1>>>',
  resolution: '1080p',
  duration: 8,
  aspect_ratio: '16:9',
  images: [
    'https://example.com/presenter-reference.jpg',
    'https://example.com/studio-reference.jpg'
  ],
  videos: ['https://example.com/camera-path-reference.mp4'],
  audios: ['https://example.com/voice-reference.mp3'],
  negative_prompt: 'flicker, distorted hands, duplicate subjects',
  seed: 42
}

Formato de respuesta

Respuesta inicial

Todos los modelos devuelven un task_id para consultar el estado:

jsonCopiar
{
  "code": 0,
  "message": "success",
  "data": {
    "task_id": "{task_id}",
    "response_url": "https://api.flaq.ai/api/v1/video/{task_id}",
    "task_status": "submitted"
  }
}

Respuesta de consulta

Consulta GET /api/v1/video/{taskId} para comprobar el estado:

jsonCopiar
{
  "code": 0,
  "message": "success",
  "data": {
    "task_id": "{task_id}",
    "response_url": "https://api.flaq.ai/api/v1/video/{task_id}",
    "task_status": "succeed",
    "task_status_msg": null,
    "task_result": {
      "videos": [
        {
          "url": "https://example.com/generated-video.mp4"
        }
      ]
    }
  }
}

Valores de estado

• submitted: Tarea aceptada y en espera de procesamiento
• processing: Generación de video en curso
• succeed: Generación de video completada
• failed: La generación de video falló

Tiempo de procesamiento

Tiempo de procesamiento típico: 2-5 minutos, según la duración y la configuración de resolución.

Los videos más largos (10-15 segundos) a 1080p pueden tardar hasta 8 minutos.

Buenas prácticas

1. Describe la escena y el movimiento: Incluye tanto el contenido de la escena como el movimiento de cámara en los prompts
2. Selección de resolución: Usa 720p para procesamiento más rápido y 1080p para la máxima calidad
3. Planificación de duración: los videos más largos cuestan más (precio por segundo)
4. Integración de audio: Añade audio personalizado mediante audio_url parameter
5. Calidad de imagen: Para imagen a video, usa imágenes de entrada de alta calidad para obtener mejores resultados
6. Prompts de edición de video: Sé específico sobre qué cambiar y qué conservar
7. Cantidad de recursos de referencia: Para Reference-to-Video, mantén en 5 o menos el total combinado de elementos de images y videos
8. Voz de referencia: Usa audios solo para guiar la identidad de la voz y describe en el prompt el contenido hablado que deseas