API de Qwen 3.8 Max

Referencia completa de la API para los modelos LLM Qwen 3.8 Max de Alibaba.

Variantes del modelo

Esta API admite dos variantes del modelo Qwen 3.8 Max:

Comparación rápida

Qwen 3.8 Max Text to Text

Punto de conexión

httpCopiar
POST /api/v1/chat/completions

Parámetros de la solicitud

Obligatorios

Compatibilidad de mensajes

Opcionales

Ejemplo de solicitud

javascriptCopiar
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions', {
  method: 'POST',
  headers: {
    'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY',
    'Accept': 'text/event-stream',
    'Content-Type': 'application/json'
  },
  body: JSON.stringify({
    model: 'qwen-3.8-max-text-to-text',
    messages: [
      {
        role: 'user',
        content: 'Explain the concept of attention mechanisms in neural networks.'
      }
    ],
    stream: true,
    max_tokens: 2048
  })
});

Qwen 3.8 Max Web Search

Punto de conexión

httpCopiar
POST /api/v1/chat/completions

Parámetros de la solicitud

Obligatorios

Compatibilidad de mensajes

Opcionales

Ejemplo de solicitud

javascriptCopiar
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions', {
  method: 'POST',
  headers: {
    'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY',
    'Accept': 'text/event-stream',
    'Content-Type': 'application/json'
  },
  body: JSON.stringify({
    model: 'qwen-3.8-max-web-search',
    messages: [
      {
        role: 'user',
        content: 'What are the latest developments in quantum computing this year?'
      }
    ],
    stream: true,
    max_tokens: 2048
  })
});

Formato de respuesta

Los modelos LLM Qwen 3.8 Max devuelven respuestas de completado compatibles con OpenAI. Con stream: true, la respuesta usa eventos enviados por el servidor; con stream: false, la respuesta es un único objeto JSON.

Respuesta correcta

textCopiar
data: {"id":"chatcmpl-...","object":"chat.completion.chunk","created":1710000000,"model":"qwen-3.8-max-text-to-text","choices":[{"index":0,"delta":{"role":"assistant"},"finish_reason":null}]}

data: {"id":"chatcmpl-...","object":"chat.completion.chunk","created":1710000000,"model":"qwen-3.8-max-text-to-text","choices":[{"index":0,"delta":{"content":"Here is a concise explanation"},"finish_reason":null}]}

data: {"id":"chatcmpl-...","object":"chat.completion.chunk","created":1710000000,"model":"qwen-3.8-max-text-to-text","choices":[{"index":0,"delta":{},"finish_reason":"stop"}]}

data: {"id":"chatcmpl-...","object":"chat.completion.chunk","created":1710000000,"model":"qwen-3.8-max-text-to-text","choices":[],"usage":{"prompt_tokens":12,"completion_tokens":8,"total_tokens":20}}

data: [DONE]

Respuesta de error

textCopiar
event: error
data: {"error":{"message":"API requests too frequent, exceeding rate limit","type":"rate_limit_error","code":"1302","param":null}}

Prácticas recomendadas

1. Use mensajes estructurados: Envíe el historial de la conversación mediante messages[] en lugar de concentrar el contexto en un único prompt.
2. Elija la variante adecuada: Use Text to Text para tareas de razonamiento y generación. Use Web Search cuando necesite información actualizada.
3. Procese los eventos SSE: Añada choices[0].delta.content para mostrar el contenido en streaming y trate data: [DONE] como una finalización correcta.
4. Envíe únicamente entradas compatibles: Los modelos Qwen 3.8 Max solo admiten texto y no son compatibles con archivos adjuntos ni imágenes.