API de MiniMax H3

Referencia completa de la API para los modelos de generación de vídeo MiniMax H3.

Variantes del modelo

Esta API admite tres variantes del modelo:

Comparación rápida

Relaciones de aspecto compatibles

Texto a vídeo y Referencia a vídeo admiten:

21:9, 16:9, 4:3, 1:1, 3:4, 9:16

Opciones de resolución

MiniMax H3 de texto a vídeo

Punto de conexión

POST /api/v1/video/task

Parámetros de la solicitud

Obligatorios

Ejemplo de solicitud

javascriptCopiar
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/video/task', {
  method: 'POST',
  headers: {
    'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY',
    'Content-Type': 'application/json'
  },
  body: JSON.stringify({
    model_name: 'minimax-h3-text-to-video',
    prompt: 'Un golden retriever corriendo por un prado iluminado por el sol',
    duration: 8,
    resolution: '2k',
    aspect_ratio: '16:9'
  })
});

const { data } = await response.json();
const taskId = data.task_id;

MiniMax H3 de imagen a vídeo

Punto de conexión

POST /api/v1/video/task

Parámetros de la solicitud

Obligatorios

Opcionales

Nota: Imagen a vídeo no admite aspect_ratio.

Ejemplo de solicitud

javascriptCopiar
{
  model_name: 'minimax-h3-image-to-video',
  image_url: 'https://example.com/first-frame.jpg',
  image_end_url: 'https://example.com/last-frame.jpg',
  prompt: 'La cámara retrocede lentamente para revelar todo el paisaje',
  duration: 8,
  resolution: '2k'
}

MiniMax H3 de referencia a vídeo

Genera un nuevo vídeo a partir de referencias opcionales de imagen, vídeo y audio.

Punto de conexión

POST /api/v1/video/task

Parámetros de la solicitud

Obligatorios

Contenido multimedia de referencia

Marcadores de posición de referencia @ (AT)

La función de referencia @ (AT) vincula el contenido multimedia de referencia con el prompt mediante marcadores de posición <<<...>>> numerados. La numeración comienza en 1 de forma independiente para cada tipo de contenido y sigue el orden del array correspondiente.

Por ejemplo, si la primera imagen es una referencia del personaje y la segunda es una referencia de la escena, usa <<<image_1>>> para el personaje y <<<image_2>>> para la escena en prompt. Cada marcador de posición debe apuntar a un elemento que exista en el array correspondiente.

Ejemplo de solicitud

javascriptCopiar
{
  model_name: 'minimax-h3-reference-to-video',
  prompt: 'Usa la imagen uno para el sujeto, el vídeo uno para el movimiento y el audio uno para la atmósfera',
  duration: 8,
  resolution: '2k',
  aspect_ratio: '16:9',
  images: ['https://example.com/subject-reference.jpg'],
  videos: ['https://example.com/motion-reference.mp4'],
  audios: ['https://example.com/atmosphere-reference.mp3']
}

Ejemplo de solicitud de referencia a vídeo @ (AT)

javascriptCopiar
{
  model_name: 'minimax-h3-reference-to-video',
  prompt: 'Sitúa al explorador de <<<image_1>>> en el entorno de <<<image_2>>>, siguiendo el movimiento de cámara de <<<video_1>>> y hablando con la voz de referencia de <<<audio_1>>>',
  duration: 10,
  resolution: '2k',
  aspect_ratio: '16:9',
  images: [
    'https://example.com/explorer-reference.jpg',
    'https://example.com/environment-reference.jpg'
  ],
  videos: ['https://example.com/camera-movement-reference.mp4'],
  audios: ['https://example.com/voice-reference.mp3']
}

Formato de la respuesta

Respuesta inicial

Todos los modelos devuelven un task_id para el sondeo:

jsonCopiar
{
  "code": 0,
  "message": "success",
  "data": {
    "task_id": "{task_id}",
    "response_url": "https://api.flaq.ai/api/v1/video/{task_id}",
    "task_status": "submitted"
  }
}

Respuesta del sondeo

Consulta periódicamente GET /api/v1/video/{taskId} para comprobar el estado:

jsonCopiar
{
  "code": 0,
  "message": "success",
  "data": {
    "task_id": "{task_id}",
    "response_url": "https://api.flaq.ai/api/v1/video/{task_id}",
    "task_status": "succeed",
    "task_status_msg": null,
    "task_result": {
      "videos": [
        {
          "url": "https://example.com/generated-video.mp4"
        }
      ]
    }
  }
}

Valores de estado

• submitted: Tarea aceptada y en espera de procesamiento
• processing: Generación del vídeo en curso
• succeed: Generación del vídeo completada
• failed: Error en la generación del vídeo

Prácticas recomendadas

1. Describe el movimiento con claridad: Incluye descripciones específicas del movimiento en los prompts
2. Selección de resolución: Usa 768p para un procesamiento más rápido y 2k para obtener resultados de mayor calidad
3. Calidad de imagen: Para la conversión de imagen a vídeo, usa imágenes de entrada de alta calidad para obtener los mejores resultados
4. Orden de las referencias: Mantén images, videos y audios en un orden intencionado y haz referencia a ellos de forma coherente en el prompt
5. Referencias @ (AT): Usa los marcadores de posición <<<image_N>>>, <<<video_N>>> y <<<audio_N>>> cuando necesites un control explícito sobre qué recurso de referencia determina cada parte de la escena