GPT Image 2 API

Referencia completa de la API para los modelos GPT Image 2 impulsados por OpenAI.

Variantes de modelo

Esta API admite cuatro variantes de modelo:

Comparación rápida

Relaciones de aspecto compatibles

16:9, 9:16, 1:1, 3:2, 2:3, 3:4, 4:3, 5:4, 4:5, 21:9

GPT Image 2 (Texto a imagen)

Punto de conexión

POST /api/v1/image/task

Autenticación

Authorization: Bearer YOUR_API_KEY

Parámetros de solicitud

Obligatorio

Nota: La relación width:height debe ser una de: 16:9, 9:16, 1:1, 3:2, 2:3, 3:4, 4:3, 5:4, 4:5, 21:9

Solicitud de ejemplo

javascriptCopiar
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/image/task', {
  method: 'POST',
  headers: {
    'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY',
    'Content-Type': 'application/json'
  },
  body: JSON.stringify({
    model_name: 'gpt-image-2',
    prompt: 'A minimalist product shot of a ceramic mug on marble, soft studio light',
    width: 1,
    height: 1,
    resolution: '1k',
    quality: 'medium'
  })
});

const { data } = await response.json();
const taskId = data.task_id;

// Poll for results
const pollResponse = await fetch(
  `https://api.flaq.ai/api/v1/image/${taskId}`,
  {
    headers: { Authorization: 'Bearer YOUR_API_KEY' }
  }
);

const result = await pollResponse.json();
console.log(result.data.task_result.images[0].url);

GPT Image 2 Edit (Edición de imágenes)

Punto de conexión

POST /api/v1/image/task

Parámetros de solicitud

Obligatorio

Opcional

Nota: Cuando se proporcionan width y height, la relación debe ser una de: 16:9, 9:16, 1:1, 3:2, 2:3, 3:4, 4:3, 5:4, 4:5, 21:9

Ejemplo de edición de una sola imagen

javascriptCopiar
{
  model_name: 'gpt-image-2-edit',
  prompt: 'Replace the background with a clean studio scene and brighten the product lighting',
  image_url_list: ['https://example.com/product-photo.jpg'],
  width: 16,
  height: 9,
  resolution: '1k',
  quality: 'medium'
}

Ejemplo de composición con varias imágenes

javascriptCopiar
{
  model_name: 'gpt-image-2-edit',
  prompt: 'Blend these reference images into a polished campaign composition while keeping the main subject identity consistent',
  image_url_list: [
    'https://example.com/image1.jpg',
    'https://example.com/image2.jpg',
    'https://example.com/image3.jpg'
  ],
  width: 16,
  height: 9,
  resolution: '2k',
  quality: 'high'
}

GPT Image 2 Client

Usa los mismos parámetros y capacidades que GPT Image 2, con model_name establecido en gpt-image-2-client. Es una variante de experiencia en vista previa y puede ser menos estable.

Solicitud de ejemplo

javascriptCopiar
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/image/task', {
  method: 'POST',
  headers: {
    'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY',
    'Content-Type': 'application/json'
  },
  body: JSON.stringify({
    model_name: 'gpt-image-2-client',
    prompt: 'A luxury skincare still life with soft reflections and elegant typography',
    width: 4,
    height: 5,
    resolution: '1k',
    quality: 'medium'
  })
});

const { data } = await response.json();
const taskId = data.task_id;

GPT Image 2 Edit Client

Usa los mismos parámetros y capacidades que GPT Image 2 Edit, con model_name establecido en gpt-image-2-edit-client. Es una variante de experiencia en vista previa y puede ser menos estable.

Solicitud de ejemplo

javascriptCopiar
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/image/task', {
  method: 'POST',
  headers: {
    'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY',
    'Content-Type': 'application/json'
  },
  body: JSON.stringify({
    model_name: 'gpt-image-2-edit-client',
    prompt: 'Turn this portrait into a clean editorial poster while preserving the face and pose',
    image_url_list: ['https://example.com/portrait.jpg'],
    width: 4,
    height: 5,
    resolution: '1k',
    quality: 'medium'
  })
});

const { data } = await response.json();
const taskId = data.task_id;

Formato de respuesta

Respuesta inicial

Todas las variantes de GPT Image 2 devuelven un task_id para consultar el estado:

jsonCopiar
{
  "code": 0,
  "data": {
    "task_id": "{task_id}",
    "task_status": "submitted",
    "response_url": "https://api.flaq.ai/api/v1/image/{task_id}"
  },
  "message": "success"
}

Respuesta de consulta

Consulta GET /api/v1/image/{task_id} para comprobar el estado:

jsonCopiar
{
  "code": 0,
  "data": {
    "task_id": "{task_id}",
    "task_status": "succeed",
    "task_status_msg": null,
    "response_url": "https://api.flaq.ai/api/v1/image/{task_id}",
    "task_result": {
      "credit": 0.0997,
      "images": [
        {
          "url": "https://example.com/generated-image.jpeg"
        }
      ]
    }
  },
  "message": "success"
}

Valores de estado

• submitted: Tarea aceptada
• processing: Generación o edición de imagen en curso
• succeed: Tarea completada correctamente
• failed: La tarea falló

Tiempo de procesamiento

El tiempo de procesamiento típico es de 15-60 segundos, según la resolución, la calidad, la complejidad del prompt y la cantidad de imágenes en solicitudes de edición.

Buenas prácticas

1. Sé explícito sobre la composición: GPT Image 2 funciona mejor cuando los prompts describen con claridad el sujeto, el encuadre, la iluminación y el estilo previsto.
2. Elige la calidad según el flujo de trabajo: Usa low o medium para iterar, y high para una salida pulida.
3. Ajusta la relación de aspecto al destino de entrega: Define la relación desde el inicio para publicaciones sociales, banners, páginas de producto o diseños editoriales.
4. Usa imágenes fuente limpias para ediciones: Las entradas nítidas y bien iluminadas mejoran la preservación de identidad y la calidad de edición local.
5. Limita las solicitudes con varias imágenes a referencias sólidas: En variantes de edición, proporciona solo las imágenes relevantes para evitar guías visuales contradictorias.