Claude Sonnet 5.5 API
Referencia completa de la API de los modelos LLM Claude Sonnet 5.5 de Anthropic.
Variantes del modelo
Esta API admite dos variantes de Claude Sonnet 5.5:
Comparación rápida
Claude Sonnet 5.5 Text to Text
Punto de conexión
POST /api/v1/chat/completions
Parámetros de la solicitud
Obligatorios
Compatibilidad de mensajes
Opcionales
Ejemplo de solicitud
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions', {
method: 'POST',
headers: {
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY',
'Accept': 'text/event-stream',
'Content-Type': 'application/json'
},
body: JSON.stringify({
model: 'claude-sonnet-5.5-text-to-text',
messages: [
{
role: 'user',
content: 'Write a four-line modern poem about a programmer drinking coffee.'
}
],
stream: true,
max_tokens: 500,
})
});
Claude Sonnet 5.5 File Analysis
Punto de conexión
POST /api/v1/chat/completions
Parámetros de la solicitud
Obligatorios
Compatibilidad de mensajes
Opcionales
Ejemplo de solicitud
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions', {
method: 'POST',
headers: {
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY',
'Accept': 'text/event-stream',
'Content-Type': 'application/json'
},
body: JSON.stringify({
model: 'claude-sonnet-5.5-file-analysis',
messages: [
{
role: 'user',
content: [
{ type: 'text', text: 'Summarize the key points of this PDF.' },
{
type: 'file',
file: {
filename: 'gptproto.pdf',
file_data: 'https://tos.gptproto.com/resource/gptproto.pdf'
}
}
]
}
],
stream: true,
max_tokens: 1000,
})
});
Los modelos LLM Claude Sonnet 5.5 devuelven respuestas de completado compatibles con OpenAI. Con stream: true, la respuesta utiliza eventos enviados por el servidor (SSE); con stream: false, es un único objeto JSON.
Respuesta correcta
data: {"id":"chatcmpl-...","object":"chat.completion.chunk","created":1710000000,"model":"claude-sonnet-5.5-file-analysis","choices":[{"index":0,"delta":{"role":"assistant"},"finish_reason":null}]}
data: {"id":"chatcmpl-...","object":"chat.completion.chunk","created":1710000000,"model":"claude-sonnet-5.5-file-analysis","choices":[{"index":0,"delta":{"content":"Here is a concise summary"},"finish_reason":null}]}
data: {"id":"chatcmpl-...","object":"chat.completion.chunk","created":1710000000,"model":"claude-sonnet-5.5-file-analysis","choices":[{"index":0,"delta":{},"finish_reason":"stop"}]}
data: {"id":"chatcmpl-...","object":"chat.completion.chunk","created":1710000000,"model":"claude-sonnet-5.5-file-analysis","choices":[],"usage":{"prompt_tokens":12,"completion_tokens":8,"total_tokens":20}}
data: [DONE]
Respuesta de error
event: error
data: {"error":{"message":"Authorization is empty","type":"invalid_request_error","code":"1001","param":null}}
Buenas prácticas
- Usa mensajes estructurados: Envía el historial de conversación mediante
messages[] en lugar de condensar el contexto en un solo prompt.
- Elige la variante adecuada: Usa Text to Text para el razonamiento y la redacción exclusivamente textuales, y File Analysis cuando necesites archivos o imágenes.
- Configura
max_tokens según sea necesario: Usa este parámetro para controlar la longitud máxima de salida.
- Procesa los eventos SSE: Añade el contenido de
choices[0].delta.content para mostrar la respuesta en streaming y considera data: [DONE] como una finalización correcta.
- Envía solo entradas compatibles: En el cliente actual, los modelos de texto ignoran las partes de archivos e imágenes no compatibles.