API de Claude Opus 5

Referencia completa de la API para los modelos LLM Claude Opus 5 desarrollados por Anthropic.

Variantes del modelo

Esta API admite dos variantes del modelo Claude Opus 5:

Comparación rápida

Claude Opus 5 de texto a texto

Punto de conexión

httpCopiar
POST /api/v1/chat/completions

Parámetros de la solicitud

Obligatorios

Compatibilidad de mensajes

Opcionales

Ejemplo de solicitud

javascriptCopiar
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions', {
  method: 'POST',
  headers: {
    'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY',
    'Accept': 'text/event-stream',
    'Content-Type': 'application/json'
  },
  body: JSON.stringify({
    model: 'claude-opus-5-text-to-text',
    messages: [
      {
        role: 'user',
        content: 'Redacta un memorando de decisión técnica para esta elección de arquitectura.'
      }
    ],
    stream: true,
    max_tokens: 2048
  })
});

Análisis de archivos con Claude Opus 5

Punto de conexión

httpCopiar
POST /api/v1/chat/completions

Parámetros de la solicitud

Obligatorios

Compatibilidad de mensajes

Opcionales

Ejemplo de solicitud

javascriptCopiar
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions', {
  method: 'POST',
  headers: {
    'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY',
    'Accept': 'text/event-stream',
    'Content-Type': 'application/json'
  },
  body: JSON.stringify({
    model: 'claude-opus-5-file-analysis',
    messages: [
      {
        role: 'user',
        content: [
          { type: 'text', text: 'Resume este archivo y extrae los riesgos principales.' },
          {
            type: 'file',
            file: {
              filename: 'demo.pdf',
              file_data: 'https://example.com/demo.pdf'
            }
          }
        ]
      }
    ],
    stream: true,
    max_tokens: 4096
  })
});

Formato de la respuesta

Los modelos LLM Claude Opus 5 devuelven respuestas de finalización compatibles con OpenAI. Con stream: true, la respuesta se proporciona como Server-Sent Events; con stream: false, la respuesta es un único objeto JSON.

Respuesta correcta

textCopiar
data: {"id":"chatcmpl-...","object":"chat.completion.chunk","created":1710000000,"model":"claude-opus-5-file-analysis","choices":[{"index":0,"delta":{"role":"assistant"},"finish_reason":null}]}

data: {"id":"chatcmpl-...","object":"chat.completion.chunk","created":1710000000,"model":"claude-opus-5-file-analysis","choices":[{"index":0,"delta":{"content":"Here is a concise summary"},"finish_reason":null}]}

data: {"id":"chatcmpl-...","object":"chat.completion.chunk","created":1710000000,"model":"claude-opus-5-file-analysis","choices":[{"index":0,"delta":{},"finish_reason":"stop"}]}

data: {"id":"chatcmpl-...","object":"chat.completion.chunk","created":1710000000,"model":"claude-opus-5-file-analysis","choices":[],"usage":{"prompt_tokens":12,"completion_tokens":8,"total_tokens":20}}

data: [DONE]

Respuesta de error

textCopiar
event: error
data: {"error":{"message":"API requests too frequent, exceeding rate limit","type":"rate_limit_error","code":"1302","param":null}}

Prácticas recomendadas

1. Usa mensajes estructurados: Envía el historial de la conversación mediante messages[] en lugar de condensar el contexto en un único prompt.
2. Elige la variante de modelo adecuada: Usa Texto a texto para razonamiento y redacción basados únicamente en texto, y Análisis de archivos cuando se necesiten archivos o imágenes.
3. Consume los eventos SSE: Añade choices[0].delta.content para la visualización en streaming y considera data: [DONE] como una finalización correcta.
4. Envía solo entradas compatibles: Los modelos de texto ignoran las partes de archivos e imágenes no compatibles en el cliente actual.