API de Claude Opus 4.6

Referencia completa de la API para los modelos modelos de lenguaje Claude Opus 4.6 impulsados por Anthropic.

Variantes del modelo

Esta API admite dos variantes del modelo Claude Opus 4.6:

Comparación rápida

Claude Opus 4.6 Text to Text

Punto de conexión

httpCopiar
POST /api/v1/chat/completions

Parámetros de solicitud

Obligatorio

Compatibilidad de mensajes

Opcional

Solicitud de ejemplo

javascriptCopiar
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions', {
  method: 'POST',
  headers: {
    'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY',
    'Accept': 'text/event-stream',
    'Content-Type': 'application/json'
  },
  body: JSON.stringify({
    model: 'claude-opus-4.6-text-to-text',
    messages: [
      {
        role: 'user',
        content: 'Analyze this launch strategy and list the biggest risks.'
      }
    ],
    stream: true,
    max_tokens: 2048,
    top_p: 0.5,
    top_k: 50
  })
});

Claude Opus 4.6 File Analysis

Punto de conexión

httpCopiar
POST /api/v1/chat/completions

Parámetros de solicitud

Obligatorio

Compatibilidad de mensajes

Opcional

Solicitud de ejemplo

javascriptCopiar
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions', {
  method: 'POST',
  headers: {
    'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY',
    'Accept': 'text/event-stream',
    'Content-Type': 'application/json'
  },
  body: JSON.stringify({
    model: 'claude-opus-4.6-file-analysis',
    messages: [
      {
        role: 'user',
        content: [
          { type: 'text', text: 'Review this document and identify missing requirements.' },
          {
            type: 'file',
            file: {
              filename: 'requirements.pdf',
              file_data: 'https://example.com/requirements.pdf'
            }
          }
        ]
      }
    ],
    stream: true,
    max_tokens: 4096,
    top_p: 0.5,
    top_k: 50
  })
});

Formato de respuesta

Los modelos LLM Claude Opus 4.6 devuelven respuestas de completion compatibles con OpenAI. Con stream: true, la respuesta es Server-Sent Events; con stream: false, la respuesta es un único objeto JSON.

Respuesta correcta

textCopiar
data: {"id":"chatcmpl-...","object":"chat.completion.chunk","created":1710000000,"model":"claude-opus-4.6-file-analysis","choices":[{"index":0,"delta":{"role":"assistant"},"finish_reason":null}]}

data: {"id":"chatcmpl-...","object":"chat.completion.chunk","created":1710000000,"model":"claude-opus-4.6-file-analysis","choices":[{"index":0,"delta":{"content":"Here are the missing requirements"},"finish_reason":null}]}

data: {"id":"chatcmpl-...","object":"chat.completion.chunk","created":1710000000,"model":"claude-opus-4.6-file-analysis","choices":[{"index":0,"delta":{},"finish_reason":"stop"}]}

data: {"id":"chatcmpl-...","object":"chat.completion.chunk","created":1710000000,"model":"claude-opus-4.6-file-analysis","choices":[],"usage":{"prompt_tokens":12,"completion_tokens":8,"total_tokens":20}}

data: [DONE]

Respuesta de error

textCopiar
event: error
data: {"error":{"message":"API requests too frequent, exceeding rate limit","type":"rate_limit_error","code":"1302","param":null}}

Buenas prácticas

1. Usa mensajes estructurados: Envía el historial de conversación mediante messages[] en lugar de aplanar el contexto en un único prompt.
2. Elige la variante de modelo correcta: Usa Text to Text para razonamiento y escritura solo de texto y File Analysis cuando se necesiten archivos o imágenes.
3. Ajusta cuidadosamente los parámetros de Claude: top_p y top_k son compatibles y pueden cambiar la diversidad de salida.
4. Consume eventos SSE: Añade choices[0].delta.content para la visualización en streaming y usa data: [DONE] como respuesta final.
5. Envía solo entradas compatibles: Los modelos de texto ignoran las partes de archivo e imagen no compatibles en el cliente actual.