Wan 2.7 API

Vollständige API-Referenz für die Wan 2.7-Video-Generierungsmodelle von Alibaba.

Modellvarianten

Diese API unterstützt vier Modellvarianten:

Schnellvergleich

Wan 2.7 Text to Video

Endpoint

POST /api/v1/video/task

Anfrageparameter

Erforderlich

Optional

Beispielanfrage

javascriptKopieren
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/video/task', {
  method: 'POST',
  headers: {
    'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY',
    'Content-Type': 'application/json'
  },
  body: JSON.stringify({
    model_name: 'wan-2.7-text-to-video',
    prompt: 'A cat playing with a ball of yarn in a sunlit room',
    duration: 6,
    resolution: '720p',
    aspect_ratio: '16:9',
    negative_prompt: 'blur, low quality',
    seed: 42
  })
});

const { data } = await response.json();
const taskId = data.task_id;

Wan 2.7 Image to Video

Anfrageparameter

Erforderlich

Optional

Beispielanfrage

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{
  model_name: 'wan-2.7-image-to-video',
  image_url: 'https://example.com/first-frame.jpg',
  image_end_url: 'https://example.com/last-frame.jpg',
  video_url: 'https://example.com/reference-continuation.mp4',
  audio_url: 'https://example.com/driving-audio.mp3',
  prompt: 'Gentle camera push-in; leaves rustle softly in the breeze',
  duration: 6,
  resolution: '720p',
  negative_prompt: 'blur, low quality',
  seed: 42
}

Wan 2.7 Video Edit

Anfrageparameter

Erforderlich

Optional

Beispielanfrage

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{
  model_name: 'wan-2.7-video-edit',
  prompt: 'Replace the sky with warm sunset colors, keep subjects natural',
  negative_prompt: 'artifacts, flicker',
  seed: 42,
  video_url: 'https://example.com/source.mp4',
  images: ['https://example.com/ref-a.jpg', 'https://example.com/ref-b.jpg'],
  audio_setting: 'auto'
}

Wan 2.7 Reference to Video

Erstellen Sie ein neues Video aus geordneten Bild- und Videoreferenzen, optional ergänzt durch eine Stimmreferenz aus einem Audioclip.

Anfrageparameter

Erforderlich

Referenzmedien

Mindestens ein Referenzbild oder Referenzvideo ist erforderlich. images und videos dürfen zusammen höchstens 5 Elemente enthalten.

Optional

@ (AT)-Referenzplatzhalter

Die @ (AT)-Referenzfunktion verknüpft Referenzmedien über nummerierte <<<...>>>-Platzhalter mit dem Prompt. Die Nummerierung beginnt für jeden Medientyp unabhängig bei 1 und folgt der Reihenfolge des jeweiligen Arrays.

Beispielanfrage

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{
  model_name: 'wan-2.7-reference-to-video',
  prompt: 'Use image one for the hero and video one for the motion; keep the hero voice consistent with audio one',
  resolution: '1080p',
  duration: 8,
  aspect_ratio: '16:9',
  images: ['https://example.com/hero-reference.jpg'],
  videos: ['https://example.com/motion-reference.mp4'],
  audios: ['https://example.com/voice-reference.mp3'],
  negative_prompt: 'flicker, distorted hands, duplicate subjects',
  seed: 42
}

Beispielanfrage für @ (AT) Reference-to-Video

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{
  model_name: 'wan-2.7-reference-to-video',
  prompt: 'Place the presenter from <<<image_1>>> in the studio from <<<image_2>>>, follow the camera path in <<<video_1>>>, and use the reference voice from <<<audio_1>>>',
  resolution: '1080p',
  duration: 8,
  aspect_ratio: '16:9',
  images: [
    'https://example.com/presenter-reference.jpg',
    'https://example.com/studio-reference.jpg'
  ],
  videos: ['https://example.com/camera-path-reference.mp4'],
  audios: ['https://example.com/voice-reference.mp3'],
  negative_prompt: 'flicker, distorted hands, duplicate subjects',
  seed: 42
}

Antwortformat

Erste Antwort

Alle Modelle geben eine task_id zum Polling zurück:

jsonKopieren
{
  "code": 0,
  "message": "success",
  "data": {
    "task_id": "{task_id}",
    "response_url": "https://api.flaq.ai/api/v1/video/{task_id}",
    "task_status": "submitted"
  }
}

Polling-Antwort

Rufe GET /api/v1/video/{taskId} ab, um den Status zu prüfen:

jsonKopieren
{
  "code": 0,
  "message": "success",
  "data": {
    "task_id": "{task_id}",
    "response_url": "https://api.flaq.ai/api/v1/video/{task_id}",
    "task_status": "succeed",
    "task_status_msg": null,
    "task_result": {
      "videos": [
        {
          "url": "https://example.com/generated-video.mp4"
        }
      ]
    }
  }
}

Statuswerte

• submitted: Aufgabe angenommen und wartet auf Verarbeitung
• processing: Videoerzeugung läuft
• succeed: Videoerzeugung abgeschlossen
• failed: Videoerzeugung fehlgeschlagen

Verarbeitungszeit

Typische Verarbeitungszeit: 2-5 Minuten je nach Dauer und Auflösung.

Längere Videos (10-15 Sekunden) in 1080p können bis zu 8 Minuten benötigen.

Best Practices

1. Describe Scene & Motion: In Prompts sowohl Szeneninhalt als auch Kamerabewegung angeben
2. Resolution Selection: 720p für schnellere Verarbeitung, 1080p für höchste Qualität verwenden
3. Duration Planning: Längere Videos kosten mehr (Preise pro Sekunde)
4. Audio Integration: Benutzerdefiniertes Audio über den audio_url-Parameter hinzufügen
5. Image Quality: Für image-to-video hochwertige Eingabebilder für beste Ergebnisse verwenden
6. Video Edit Prompts: Genau angeben, was geändert werden soll und was erhalten bleiben soll
7. Anzahl der Referenzmedien: Verwenden Sie für Reference-to-Video insgesamt höchstens 5 Elemente in images und videos
8. Referenzstimme: Verwenden Sie audios nur zur Vorgabe der Stimmidentität und beschreiben Sie den gewünschten gesprochenen Inhalt im Prompt