MiniMax H3 API

Vollständige API-Referenz für die Videogenerierungsmodelle MiniMax H3.

Modellvarianten

Diese API unterstützt drei Modellvarianten:

Kurzübersicht

Unterstützte Seitenverhältnisse

Text zu Video und Referenz zu Video unterstützen:

21:9, 16:9, 4:3, 1:1, 3:4, 9:16

Auflösungsoptionen

MiniMax H3 Text zu Video

Endpunkt

POST /api/v1/video/task

Anfrageparameter

Erforderlich

Beispielanfrage

javascriptKopieren
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/video/task', {
  method: 'POST',
  headers: {
    'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY',
    'Content-Type': 'application/json'
  },
  body: JSON.stringify({
    model_name: 'minimax-h3-text-to-video',
    prompt: 'Ein Golden Retriever läuft durch eine sonnenbeschienene Wiese',
    duration: 8,
    resolution: '2k',
    aspect_ratio: '16:9'
  })
});

const { data } = await response.json();
const taskId = data.task_id;

MiniMax H3 Bild zu Video

Endpunkt

POST /api/v1/video/task

Anfrageparameter

Erforderlich

Optional

Hinweis: Bild zu Video unterstützt aspect_ratio nicht.

Beispielanfrage

javascriptKopieren
{
  model_name: 'minimax-h3-image-to-video',
  image_url: 'https://example.com/first-frame.jpg',
  image_end_url: 'https://example.com/last-frame.jpg',
  prompt: 'Die Kamera fährt langsam zurück und gibt den Blick auf die gesamte Landschaft frei',
  duration: 8,
  resolution: '2k'
}

MiniMax H3 Referenz zu Video

Erstellen Sie ein neues Video aus optionalen Bild-, Video- und Audioreferenzen.

Endpunkt

POST /api/v1/video/task

Anfrageparameter

Erforderlich

Referenzmedien

@-Referenzplatzhalter (AT)

Die @-Referenzfunktion (AT) verknüpft Referenzmedien über nummerierte <<<...>>>-Platzhalter mit dem Prompt. Die Nummerierung beginnt für jeden Medientyp unabhängig bei 1 und folgt der Reihenfolge des entsprechenden Arrays.

Wenn beispielsweise das erste Bild als Charakterreferenz und das zweite als Szenenreferenz dient, verwenden Sie <<<image_1>>> für den Charakter und <<<image_2>>> für die Szene im prompt. Jeder Platzhalter muss auf ein Element verweisen, das im entsprechenden Array vorhanden ist.

Beispielanfrage

javascriptKopieren
{
  model_name: 'minimax-h3-reference-to-video',
  prompt: 'Verwende Bild eins für das Motiv, Video eins für die Bewegung und Audio eins für die Atmosphäre',
  duration: 8,
  resolution: '2k',
  aspect_ratio: '16:9',
  images: ['https://example.com/subject-reference.jpg'],
  videos: ['https://example.com/motion-reference.mp4'],
  audios: ['https://example.com/atmosphere-reference.mp3']
}

Beispielanfrage für Referenz zu Video mit @ (AT)

javascriptKopieren
{
  model_name: 'minimax-h3-reference-to-video',
  prompt: 'Platziere den Entdecker aus <<<image_1>>> in der Umgebung aus <<<image_2>>>, folge der Kamerabewegung aus <<<video_1>>> und lasse ihn mit der Referenzstimme aus <<<audio_1>>> sprechen',
  duration: 10,
  resolution: '2k',
  aspect_ratio: '16:9',
  images: [
    'https://example.com/explorer-reference.jpg',
    'https://example.com/environment-reference.jpg'
  ],
  videos: ['https://example.com/camera-movement-reference.mp4'],
  audios: ['https://example.com/voice-reference.mp3']
}

Antwortformat

Erste Antwort

Alle Modelle geben eine task_id für das Polling zurück:

jsonKopieren
{
  "code": 0,
  "message": "success",
  "data": {
    "task_id": "{task_id}",
    "response_url": "https://api.flaq.ai/api/v1/video/{task_id}",
    "task_status": "submitted"
  }
}

Polling-Antwort

Rufen Sie GET /api/v1/video/{taskId} wiederholt auf, um den Status zu prüfen:

jsonKopieren
{
  "code": 0,
  "message": "success",
  "data": {
    "task_id": "{task_id}",
    "response_url": "https://api.flaq.ai/api/v1/video/{task_id}",
    "task_status": "succeed",
    "task_status_msg": null,
    "task_result": {
      "videos": [
        {
          "url": "https://example.com/generated-video.mp4"
        }
      ]
    }
  }
}

Statuswerte

• submitted: Aufgabe angenommen und wartet auf Verarbeitung
• processing: Videogenerierung läuft
• succeed: Videogenerierung abgeschlossen
• failed: Videogenerierung fehlgeschlagen

Bewährte Vorgehensweisen

1. Bewegung klar beschreiben: Nehmen Sie konkrete Bewegungsbeschreibungen in Prompts auf
2. Auflösung auswählen: Verwenden Sie 768p für eine schnellere Verarbeitung und 2k für eine höhere Ausgabequalität
3. Bildqualität: Verwenden Sie für Bild zu Video hochwertige Eingabebilder, um die besten Ergebnisse zu erzielen
4. Reihenfolge der Referenzen: Ordnen Sie images, videos und audios bewusst an und verweisen Sie im Prompt konsistent darauf
5. @-Referenzen (AT): Verwenden Sie die Platzhalter <<<image_N>>>, <<<video_N>>> und <<<audio_N>>>, wenn Sie explizit steuern müssen, welches Referenz-Asset den jeweiligen Teil der Szene bestimmt