Kling 3.0 API

Vollständige API-Referenz für die Kling 3.0-Video-Generierungsmodelle von Kuaishou.

Modellvarianten

Diese API unterstützt vier Modellvarianten:

Schnellvergleich

Unterstützte Seitenverhältnisse

Kling 3.0 Text to Video (Std & Pro)

Endpoint

POST /api/v1/video/task

Anfrageparameter

Erforderlich

Optional

Beispielanfrage

Std-Version:

javascriptKopieren
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/video/task', {
  method: 'POST',
  headers: {
    'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY',
    'Content-Type': 'application/json'
  },
  body: JSON.stringify({
    model_name: 'kling-v3.0-std-text-to-video',
    prompt: 'A fox running through a snowy forest at dusk',
    duration: 5,
    aspect_ratio: '16:9'
  })
});

const { data } = await response.json();
const taskId = data.task_id;

Pro-Version:

javascriptKopieren
{
  model_name: 'kling-v3.0-pro-text-to-video',
  prompt: 'A fox running through a snowy forest at dusk',
  duration: 5,
  aspect_ratio: '16:9'
}

Kling 3.0 Image to Video (Std & Pro)

Anfrageparameter

Erforderlich

Optional

Beispielanfrage

Std-Version:

javascriptKopieren
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/video/task', {
  method: 'POST',
  headers: {
    'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY',
    'Content-Type': 'application/json'
  },
  body: JSON.stringify({
    model_name: 'kling-v3.0-std-image-to-video',
    image_url: 'https://example.com/image.jpg',
    prompt: 'Gentle breeze, leaves rustling, slow camera pull back',
    duration: 5,
    aspect_ratio: '16:9'
  })
});

const { data } = await response.json();
const taskId = data.task_id;

Pro-Version:

javascriptKopieren
{
  model_name: 'kling-v3.0-pro-image-to-video',
  image_url: 'https://example.com/image.jpg',
  prompt: 'Gentle breeze, leaves rustling, slow camera pull back',
  duration: 5,
  aspect_ratio: '16:9'
}

Antwortformat

Erste Antwort

jsonKopieren
{
  "code": 0,
  "message": "success",
  "data": {
    "task_id": "{task_id}",
    "response_url": "https://api.flaq.ai/api/v1/video/{task_id}",
    "task_status": "submitted"
  }
}

Polling-Antwort

Rufe GET /api/v1/video/{taskId} ab, um den Status zu prüfen:

jsonKopieren
{
  "code": 0,
  "message": "success",
  "data": {
    "task_id": "{task_id}",
    "response_url": "https://api.flaq.ai/api/v1/video/{task_id}",
    "task_status": "succeed",
    "task_status_msg": null,
    "task_result": {
      "videos": [
        {
          "url": "https://example.com/generated-video.mp4"
        }
      ]
    }
  }
}

Statuswerte

• submitted: Aufgabe akzeptiert und wartet auf Verarbeitung
• processing: Videoerzeugung läuft
• succeed: Videoerzeugung abgeschlossen
• failed: Videoerzeugung fehlgeschlagen

Verarbeitungszeit

• Std-Version: ~2-4 Minuten je nach Dauer
• Pro-Version: ~3-6 Minuten je nach Dauer

Alle 5-10 Sekunden pollen. Längere Videos (10-15 Sekunden) können zusätzliche Zeit benötigen.

Best Practices

1. Describe Motion Clearly: Kamerabewegungen und Bewegungen des Motivs im Prompt angeben, um dynamischere Ergebnisse zu erzielen
2. Use Negative Prompts: Unerwünschte Elemente ausschließen (z. B. "blurry, low quality, watermark"), um die Ausgabe zu verbessern
3. Guidance Scale: Niedrigere Werte (0.3-0.5) erlauben mehr kreative Freiheit; höhere Werte (0.7-1.0) folgen dem Prompt strenger
4. Image Quality: Für image-to-video scharfe, gut ausgeleuchtete Eingabebilder für beste Bewegungsqualität verwenden
5. Duration: Mit kürzeren Dauern (3-5 Sekunden) beginnen, um schnell zu iterieren, dann für die finale Ausgabe erhöhen
6. Tier Selection: Std für schnellere Iterationen und Pro für finale Videos in Produktionsqualität verwenden