Kimi 2.7 API

Vollständige API-Referenz für Kimi 2.7 LLM-Modelle, betrieben von Moonshot AI.

Modellvarianten

Diese API unterstützt zwei Modellvarianten:

Schneller Vergleich

Kimi 2.7 Text to Text

Endpunkt

httpKopieren
POST /api/v1/chat/completions

Anfrageparameter

Erforderlich

Nachrichtenunterstützung

Optionale Angaben

Beispielanfrage

javascriptKopieren
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions', {
  method: 'POST',
  headers: {
    'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY',
    'Accept': 'text/event-stream',
    'Content-Type': 'application/json'
  },
  body: JSON.stringify({
    model: 'kimi-2.7-text-to-text',
    messages: [
      {
        role: 'user',
        content: 'Write a concise Java beginner tutorial outline.'
      }
    ],
    stream: true,
    max_tokens: 2000,
    top_p: 0.9,
    top_k: 50
  })
});

Kimi 2.7 Image to Text

Endpunkt

httpKopieren
POST /api/v1/chat/completions

Anfrageparameter

Erforderlich

Nachrichtenunterstützung

Optionale Angaben

Beispielanfrage

javascriptKopieren
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions', {
  method: 'POST',
  headers: {
    'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY',
    'Accept': 'text/event-stream',
    'Content-Type': 'application/json'
  },
  body: JSON.stringify({
    model: 'kimi-2.7-image-to-text',
    messages: [
      {
        role: 'user',
        content: [
          { type: 'text', text: 'What is roughly shown in this image?' },
          {
            type: 'image_url',
            image_url: {
              url: 'https://example.com/sample-image.jpg'
            }
          }
        ]
      }
    ],
    stream: true,
    max_tokens: 300
  })
});

Antwortformat

Die Kimi 2.7 LLM-Modelle geben OpenAI-kompatible Completion-Antworten zurück. Bei stream: true wird die Antwort als Server-Sent Events übertragen; bei stream: false als einzelnes JSON-Objekt.

Bewährte Praktiken

• Verwenden Sie prägnante Systemanweisungen für aufgabenspezifisches Verhalten.
• Kombinieren Sie für Bildverständnis eine klare Frage mit angehängtem Bildinhalt in messages[].content.
• Passen Sie top_p und top_k nur an, wenn Sie eine strengere oder variantenreichere Ausgabe benötigen.