Happy Horse 1.0 API

Vollständige API-Referenz für die Happy Horse 1.0-Video-Generierungsmodelle von Alibaba.

Modellvarianten

Diese API unterstützt zwei Modellvarianten:

Schnellvergleich

Unterstützte Seitenverhältnisse für Text to Video

Happy Horse 1.0 Text to Video

Endpoint

POST /api/v1/video/task

Anfrageparameter

Erforderlich

Optional

Beispielanfrage

javascriptKopieren
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/video/task', {
  method: 'POST',
  headers: {
    Authorization: 'Bearer YOUR_API_KEY',
    'Content-Type': 'application/json',
  },
  body: JSON.stringify({
    model_name: 'happyhorse-1.0-text-to-video',
    prompt: 'A cat playing with a ball of yarn on a sunny windowsill',
    duration: 5,
    resolution: '1080p',
    aspect_ratio: '16:9',
    seed: 42,
  }),
});

const { data } = await response.json();
const taskId = data.task_id;

Happy Horse 1.0 Image to Video

Anfrageparameter

Erforderlich

Optional

Anforderungen an Eingabebilder

• Unterstützte Formate: JPEG, JPG, PNG, BMP, WEBP
• Unterstützter Seitenverhältnisbereich: von 1:2.5 bis 2.5:1
• Mindestabmessung: 300px
• Keine explizite obere Auflösungsgrenze
• Die Ausgabeausrichtung folgt der Komposition des hochgeladenen Bildes

Beispielanfrage

javascriptKopieren
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/video/task', {
  method: 'POST',
  headers: {
    Authorization: 'Bearer YOUR_API_KEY',
    'Content-Type': 'application/json',
  },
  body: JSON.stringify({
    model_name: 'happyhorse-1.0-image-to-video',
    image_url: 'https://example.com/first-frame.jpg',
    prompt: 'Gentle motion; cinematic lighting',
    duration: 5,
    resolution: '1080p',
    seed: 42,
  }),
});

const { data } = await response.json();
const taskId = data.task_id;

Antwortformat

Erste Antwort

jsonKopieren
{
  "code": 0,
  "message": "success",
  "data": {
    "task_id": "{task_id}",
    "response_url": "https://api.flaq.ai/api/v1/video/{task_id}",
    "task_status": "submitted"
  }
}

Polling-Antwort

Rufe GET /api/v1/video/{taskId} auf, um den Status zu prüfen:

jsonKopieren
{
  "code": 0,
  "message": "success",
  "data": {
    "task_id": "{task_id}",
    "response_url": "https://api.flaq.ai/api/v1/video/{task_id}",
    "task_status": "succeed",
    "task_status_msg": null,
    "task_result": {
      "videos": [
        {
          "url": "https://example.com/generated-video.mp4"
        }
      ]
    }
  }
}

Statuswerte

• submitted: Aufgabe akzeptiert und wartet auf Verarbeitung
• processing: Videoerzeugung läuft
• succeed: Videoerzeugung abgeschlossen
• failed: Videoerzeugung fehlgeschlagen

Verarbeitungszeit

Typische Verarbeitungszeit: 2-5 Minuten, abhängig von Dauer und Warteschlangenlast.

Best Practices

1. Bewegung klar beschreiben: Füge Subjektbewegung, Kamerabewegung und Szenenentwicklung hinzu, um die Videodynamik zu verbessern.
2. Zuerst kurze Iterationen verwenden: Starte mit Generierungen von 3-5 Sekunden, um die Richtung des Prompts zu prüfen, bevor du längere Clips erzeugst.
3. Das richtige Eingabebild wählen: Verwende für image-to-video ein klares, gut beleuchtetes Bild mit starkem Motivfokus.
4. Seeds für Varianten wiederverwenden: Behalte beim Testen von Prompt-Anpassungen denselben seed, um Ausgaben konsistenter vergleichen zu können.
5. Verhältnis an den Ausgabekanal anpassen: Nutze 16:9 für Querformatvideos, 9:16 für Shorts und Reels und 1:1 für quadratische Platzierungen.