DeepSeek v4 API

Vollständige API-Referenz für DeepSeek v4 LLM-Modelle, betrieben von DeepSeek.

Modellaktualisierungen

DeepSeek v4 Flash 0731

• Flaq AI hat DeepSeek v4 Flash auf die offizielle DeepSeek-Version deepseek-v4-flash-0731 aktualisiert.
• Verwende die unten aufgeführten Modell-IDs mit 0731, um auf die aktualisierte Version zuzugreifen.
• Die ursprünglichen Modell-IDs bleiben für bestehende API-Integrationen verfügbar.

Modellvarianten

Diese API unterstützt vier DeepSeek v4 Modellvarianten:

Schnellvergleich

DeepSeek v4 Pro Text to Text

Endpoint

httpKopieren
POST /api/v1/chat/completions

Anfrageparameter

Erforderlich

Nachrichtenunterstützung

Optional

Beispielanfrage

javascriptKopieren
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions', {
  method: 'POST',
  headers: {
    'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY',
    'Accept': 'text/event-stream',
    'Content-Type': 'application/json'
  },
  body: JSON.stringify({
    model: 'deepseek-v4-pro-text-to-text',
    messages: [
      {
        role: 'user',
        content: 'Hello'
      }
    ],
    stream: true,
    max_tokens: 500,
    top_p: 0.5,
    top_k: 1
  })
});

DeepSeek v4 Flash Text to Text

Endpoint

httpKopieren
POST /api/v1/chat/completions

Anfrageparameter

Erforderlich

Nachrichtenunterstützung

Optional

Beispielanfrage

javascriptKopieren
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions', {
  method: 'POST',
  headers: {
    'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY',
    'Accept': 'application/json',
    'Content-Type': 'application/json'
  },
  body: JSON.stringify({
    model: 'deepseek-v4-flash-text-to-text',
    messages: [
      {
        role: 'user',
        content: 'Write a four-line modern poem about a programmer drinking coffee.'
      }
    ],
    stream: false,
    max_tokens: 500,
    top_p: 0.5,
    top_k: 1
  })
});

DeepSeek v4 Pro Web Search

Endpoint

httpKopieren
POST /api/v1/chat/completions

Anfrageparameter

Erforderlich

Nachrichtenunterstützung

Optional

Beispielanfrage

javascriptKopieren
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions', {
  method: 'POST',
  headers: {
    'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY',
    'Accept': 'text/event-stream',
    'Content-Type': 'application/json'
  },
  body: JSON.stringify({
    model: 'deepseek-v4-pro-web-search',
    messages: [
      {
        role: 'user',
        content: 'What date is it today?'
      }
    ],
    stream: true,
    max_tokens: 500,
    top_p: 0.5,
    top_k: 1
  })
});

DeepSeek v4 Flash Web Search

Endpoint

httpKopieren
POST /api/v1/chat/completions

Anfrageparameter

Erforderlich

Nachrichtenunterstützung

Optional

Beispielanfrage

javascriptKopieren
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions', {
  method: 'POST',
  headers: {
    'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY',
    'Accept': 'text/event-stream',
    'Content-Type': 'application/json'
  },
  body: JSON.stringify({
    model: 'deepseek-v4-flash-web-search',
    messages: [
      {
        role: 'user',
        content: 'What date is it today?'
      }
    ],
    stream: true,
    max_tokens: 500,
    top_p: 0.5,
    top_k: 1
  })
});

Antwortformat

Die DeepSeek V4 LLM-Modelle geben OpenAI-kompatible Completion-Antworten zurück. Bei stream: true wird die Antwort als Server-Sent Events übertragen; bei stream: false als einzelnes JSON-Objekt.

Fehlerantwort

jsonKopieren
{
  "error": {
    "code": "1001",
    "param": null,
    "message": "Authorization is empty",
    "type": "invalid_request_error"
  }
}

Best Practices

1. Wähle die richtige Variante: Nutze Pro-Modelle für hochwertigeres Reasoning und Flash-Modelle für Workloads mit geringerer Latenz und geringeren Kosten.
2. Nutze Web Search für aktuelle Ereignisse: Wähle Pro oder Flash Web Search, wenn die Antwort von aktuellen Online-Informationen abhängt.
3. Stimme Sampling-Parameter sorgfältig ab: top_p und top_k werden über alle DeepSeek v4 Varianten hinweg unterstützt und können die Ausgabevielfalt verändern.
4. Sende nur unterstützte Eingaben: Sende keine Datei- oder Bildteile an irgendeine DeepSeek v4 Route.
5. Passe Accept an den Stream-Modus an: Verwende Accept: text/event-stream für Streaming-Anfragen und Accept: application/json für Nicht-Streaming-Anfragen.