Claude Sonnet 5.5 API

Vollständige API-Referenz für die Claude Sonnet 5.5 LLM-Modelle von Anthropic.

Modellvarianten

Diese API unterstützt zwei Varianten von Claude Sonnet 5.5:

Kurzvergleich

Claude Sonnet 5.5 Text to Text

Endpunkt

httpKopieren
POST /api/v1/chat/completions

Anfrageparameter

Erforderlich

Unterstützte Nachrichteninhalte

Optional

Beispielanfrage

javascriptKopieren
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions', {
  method: 'POST',
  headers: {
    'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY',
    'Accept': 'text/event-stream',
    'Content-Type': 'application/json'
  },
  body: JSON.stringify({
    model: 'claude-sonnet-5.5-text-to-text',
    messages: [
      {
        role: 'user',
        content: 'Write a four-line modern poem about a programmer drinking coffee.'
      }
    ],
    stream: true,
    max_tokens: 500,
  })
});

Claude Sonnet 5.5 File Analysis

Endpunkt

httpKopieren
POST /api/v1/chat/completions

Anfrageparameter

Erforderlich

Unterstützte Nachrichteninhalte

Optional

Beispielanfrage

javascriptKopieren
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions', {
  method: 'POST',
  headers: {
    'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY',
    'Accept': 'text/event-stream',
    'Content-Type': 'application/json'
  },
  body: JSON.stringify({
    model: 'claude-sonnet-5.5-file-analysis',
    messages: [
      {
        role: 'user',
        content: [
          { type: 'text', text: 'Summarize the key points of this PDF.' },
          {
            type: 'file',
            file: {
              filename: 'gptproto.pdf',
              file_data: 'https://tos.gptproto.com/resource/gptproto.pdf'
            }
          }
        ]
      }
    ],
    stream: true,
    max_tokens: 1000,
  })
});

Antwortformat

Claude Sonnet 5.5 LLM-Modelle geben OpenAI-kompatible Vervollständigungsantworten zurück. Bei stream: true erfolgt die Antwort über Server-Sent Events; bei stream: false besteht sie aus einem einzelnen JSON-Objekt.

Erfolgreiche Antwort

textKopieren
data: {"id":"chatcmpl-...","object":"chat.completion.chunk","created":1710000000,"model":"claude-sonnet-5.5-file-analysis","choices":[{"index":0,"delta":{"role":"assistant"},"finish_reason":null}]}

data: {"id":"chatcmpl-...","object":"chat.completion.chunk","created":1710000000,"model":"claude-sonnet-5.5-file-analysis","choices":[{"index":0,"delta":{"content":"Here is a concise summary"},"finish_reason":null}]}

data: {"id":"chatcmpl-...","object":"chat.completion.chunk","created":1710000000,"model":"claude-sonnet-5.5-file-analysis","choices":[{"index":0,"delta":{},"finish_reason":"stop"}]}

data: {"id":"chatcmpl-...","object":"chat.completion.chunk","created":1710000000,"model":"claude-sonnet-5.5-file-analysis","choices":[],"usage":{"prompt_tokens":12,"completion_tokens":8,"total_tokens":20}}

data: [DONE]

Fehlerantwort

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event: error
data: {"error":{"message":"Authorization is empty","type":"invalid_request_error","code":"1001","param":null}}

Bewährte Vorgehensweisen

1. Strukturierte Nachrichten verwenden: Senden Sie den Gesprächsverlauf über messages[], anstatt den Kontext in einem einzigen Prompt zusammenzufassen.
2. Die richtige Modellvariante wählen: Verwenden Sie Text to Text für rein textbasiertes Schlussfolgern und Schreiben und File Analysis, wenn Dateien oder Bilder benötigt werden.
3. max_tokens nach Bedarf festlegen: Mit diesem Parameter steuern Sie die maximale Ausgabelänge.
4. SSE-Ereignisse verarbeiten: Hängen Sie choices[0].delta.content für die Streaming-Anzeige an und werten Sie data: [DONE] als erfolgreichen Abschluss.
5. Nur unterstützte Eingaben senden: Im aktuellen Client ignorieren Textmodelle nicht unterstützte Datei- und Bildteile.