Claude Sonnet 5 API

Vollständige API-Referenz für die von Anthropic bereitgestellten Claude Sonnet 5 LLM-Modelle.

Modellvarianten

Diese API unterstützt zwei Varianten des Claude Sonnet 5 Modells:

Schnellvergleich

Claude Sonnet 5 Text zu Text

Endpunkt

httpKopieren
POST /api/v1/chat/completions

Anfrageparameter

Erforderlich

Nachrichtenunterstützung

Fakultativ

Beispielanfrage

javascriptKopieren
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions', {
  method: 'POST',
  headers: {
    'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY',
    'Accept': 'text/event-stream',
    'Content-Type': 'application/json'
  },
  body: JSON.stringify({
    model: 'claude-sonnet-5-text-to-text',
    messages: [
      {
        role: 'user',
        content: 'Write a four-line modern poem about a programmer drinking coffee.'
      }
    ],
    stream: true,
    max_tokens: 500,
    top_p: 0.5,
    top_k: 50
  })
});

Claude Sonnet 5 Dateianalyse

Endpunkt

httpKopieren
POST /api/v1/chat/completions

Anfrageparameter

Erforderlich

Nachrichtenunterstützung

Fakultativ

Beispielanfrage

javascriptKopieren
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions', {
  method: 'POST',
  headers: {
    'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY',
    'Accept': 'text/event-stream',
    'Content-Type': 'application/json'
  },
  body: JSON.stringify({
    model: 'claude-sonnet-5-file-analysis',
    messages: [
      {
        role: 'user',
        content: [
          { type: 'text', text: 'Summarize the key points of this PDF.' },
          {
            type: 'file',
            file: {
              filename: 'gptproto.pdf',
              file_data: 'https://tos.gptproto.com/resource/gptproto.pdf'
            }
          }
        ]
      }
    ],
    stream: true,
    max_tokens: 1000,
    top_p: 0.5,
    top_k: 50
  })
});

Antwortformat

Claude Sonnet 5 LLM-Modelle geben OpenAI-kompatible Completion-Antworten zurück. Mit stream: true besteht die Antwort aus Server-Sent Events; mit stream: false aus einem einzelnen JSON-Objekt.

Erfolgreiche Antwort

textKopieren
data: {"id":"chatcmpl-...","object":"chat.completion.chunk","created":1710000000,"model":"claude-sonnet-5-file-analysis","choices":[{"index":0,"delta":{"role":"assistant"},"finish_reason":null}]}

data: {"id":"chatcmpl-...","object":"chat.completion.chunk","created":1710000000,"model":"claude-sonnet-5-file-analysis","choices":[{"index":0,"delta":{"content":"Here is a concise summary"},"finish_reason":null}]}

data: {"id":"chatcmpl-...","object":"chat.completion.chunk","created":1710000000,"model":"claude-sonnet-5-file-analysis","choices":[{"index":0,"delta":{},"finish_reason":"stop"}]}

data: {"id":"chatcmpl-...","object":"chat.completion.chunk","created":1710000000,"model":"claude-sonnet-5-file-analysis","choices":[],"usage":{"prompt_tokens":12,"completion_tokens":8,"total_tokens":20}}

data: [DONE]

Fehlerantwort

textKopieren
event: error
data: {"error":{"message":"Authorization is empty","type":"invalid_request_error","code":"1001","param":null}}

Bewährte Vorgehensweisen

1. Strukturierte Nachrichten verwenden: Senden Sie den Gesprächsverlauf über messages[], statt den Kontext in einem einzigen Prompt zusammenzufassen.
2. Die richtige Modellvariante auswählen: Verwenden Sie Text to Text für rein textbasiertes Reasoning und Schreiben und File Analysis, wenn Dateien oder Bilder benötigt werden.
3. Claude-Parameter sorgfältig abstimmen: top_p und top_k werden unterstützt und können die Vielfalt der Ausgabe verändern.
4. SSE-Ereignisse verarbeiten: Hängen Sie für die Streaming-Anzeige choices[0].delta.content an und behandeln Sie data: [DONE] als erfolgreichen Abschluss.
5. Nur unterstützte Eingaben senden: Textmodelle ignorieren im aktuellen Client nicht unterstützte Datei- und Bildteile.