Claude Fable 5.1 API
Vollständige API-Referenz für die Claude Fable 5.1-LLM-Modelle von Anthropic.
Modellvarianten
Diese API unterstützt drei Varianten von Claude Fable 5.1:
Kurzvergleich
Claude Fable 5.1 Text to Text
Endpunkt
POST /api/v1/chat/completions
Anfrageparameter
Erforderlich
Unterstützte Nachrichteninhalte
Optional
Beispielanfrage
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions', {
method: 'POST',
headers: {
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY',
'Accept': 'text/event-stream',
'Content-Type': 'application/json'
},
body: JSON.stringify({
model: 'claude-fable-5.1-text-to-text',
messages: [
{
role: 'user',
content: 'Draft a technical decision memo for this architecture choice.'
}
],
stream: true,
max_tokens: 2048
})
});
Claude Fable 5.1 Web Search
Endpunkt
POST /api/v1/chat/completions
Anfrageparameter
Erforderlich
Unterstützte Nachrichteninhalte
Optional
Beispielanfrage
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions', {
method: 'POST',
headers: {
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY',
'Accept': 'text/event-stream',
'Content-Type': 'application/json'
},
body: JSON.stringify({
model: 'claude-fable-5.1-web-search',
messages: [
{
role: 'user',
content: 'Find the latest public information about Claude Fable 5.1 and summarize it for a product brief.'
}
],
stream: true,
max_tokens: 2048
})
});
Claude Fable 5.1 File Analysis
Endpunkt
POST /api/v1/chat/completions
Anfrageparameter
Erforderlich
Unterstützte Nachrichteninhalte
Optional
Beispielanfrage
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions', {
method: 'POST',
headers: {
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY',
'Accept': 'text/event-stream',
'Content-Type': 'application/json'
},
body: JSON.stringify({
model: 'claude-fable-5.1-file-analysis',
messages: [
{
role: 'user',
content: [
{ type: 'text', text: 'Summarize this file and extract the key risks.' },
{
type: 'file',
file: {
filename: 'demo.pdf',
file_data: 'https://example.com/demo.pdf'
}
}
]
}
],
stream: true,
max_tokens: 4096
})
});
Die Claude Fable 5.1-LLM-Modelle liefern OpenAI-kompatible Completion-Antworten. Bei stream: true besteht die Antwort aus Server-Sent Events; bei stream: false ist sie ein einzelnes JSON-Objekt.
Erfolgreiche Antwort
data: {"id":"chatcmpl-...","object":"chat.completion.chunk","created":1710000000,"model":"claude-fable-5.1-file-analysis","choices":[{"index":0,"delta":{"role":"assistant"},"finish_reason":null}]}
data: {"id":"chatcmpl-...","object":"chat.completion.chunk","created":1710000000,"model":"claude-fable-5.1-file-analysis","choices":[{"index":0,"delta":{"content":"Here is a concise summary"},"finish_reason":null}]}
data: {"id":"chatcmpl-...","object":"chat.completion.chunk","created":1710000000,"model":"claude-fable-5.1-file-analysis","choices":[{"index":0,"delta":{},"finish_reason":"stop"}]}
data: {"id":"chatcmpl-...","object":"chat.completion.chunk","created":1710000000,"model":"claude-fable-5.1-file-analysis","choices":[],"usage":{"prompt_tokens":12,"completion_tokens":8,"total_tokens":20}}
data: [DONE]
Fehlerantwort
event: error
data: {"error":{"message":"API requests too frequent, exceeding rate limit","type":"rate_limit_error","code":"1302","param":null}}
Bewährte Vorgehensweisen
- Strukturierte Nachrichten verwenden: Senden Sie den Gesprächsverlauf über
messages[], statt den Kontext in einem einzigen Prompt zusammenzufassen.
- Die richtige Modellvariante wählen: Verwenden Sie Text to Text für rein textbasiertes Schlussfolgern, Web Search für aktuelle Informationen aus dem Web und File Analysis, wenn Dateien oder Bilder benötigt werden.
- SSE-Ereignisse verarbeiten: Hängen Sie
choices[0].delta.content für die Streaming-Anzeige an und behandeln Sie data: [DONE] als erfolgreichen Abschluss.
- Nur unterstützte Eingaben senden: Senden Sie keine Datei- oder Bildteile an die Routen für Text to Text oder Web Search.