Claude Fable 5 API
Vollständige API-Referenz für Claude Fable 5 LLM-Modelle, bereitgestellt von Anthropic.
Modellvarianten
Diese API unterstützt drei Claude Fable 5 Modellvarianten:
Schneller Vergleich
Claude Fable 5 Text to Text
Endpunkt
POST /api/v1/chat/completions
Anfrageparameter
Erforderlich
Nachrichtenunterstützung
Optional
Beispielanfrage
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions', {
method: 'POST',
headers: {
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY',
'Accept': 'text/event-stream',
'Content-Type': 'application/json'
},
body: JSON.stringify({
model: 'claude-fable-5-text-to-text',
messages: [
{
role: 'user',
content: 'Draft a technical decision memo for this architecture choice.'
}
],
stream: true,
max_tokens: 2048,
top_p: 0.9,
top_k: 50
})
});
Claude Fable 5 Web Search
Endpunkt
POST /api/v1/chat/completions
Anfrageparameter
Erforderlich
Nachrichtenunterstützung
Optional
Beispielanfrage
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions', {
method: 'POST',
headers: {
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY',
'Accept': 'text/event-stream',
'Content-Type': 'application/json'
},
body: JSON.stringify({
model: 'claude-fable-5-web-search',
messages: [
{
role: 'user',
content: 'Find the latest public information about Claude Fable 5 and summarize it for a product brief.'
}
],
stream: true,
max_tokens: 2048,
top_p: 0.9,
top_k: 50
})
});
Claude Fable 5 File Analysis
Endpunkt
POST /api/v1/chat/completions
Anfrageparameter
Erforderlich
Nachrichtenunterstützung
Optional
Beispielanfrage
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions', {
method: 'POST',
headers: {
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY',
'Accept': 'text/event-stream',
'Content-Type': 'application/json'
},
body: JSON.stringify({
model: 'claude-fable-5-file-analysis',
messages: [
{
role: 'user',
content: [
{ type: 'text', text: 'Summarize this file and extract the key risks.' },
{
type: 'file',
file: {
filename: 'demo.pdf',
file_data: 'https://example.com/demo.pdf'
}
}
]
}
],
stream: true,
max_tokens: 4096,
top_p: 0.9,
top_k: 50
})
});
Claude Fable 5 LLM-Modelle geben OpenAI-kompatible Completion-Antworten zurück. Mit stream: true ist die Antwort Server-Sent Events; mit stream: false ist die Antwort ein einzelnes JSON-Objekt.
Erfolgreiche Antwort
data: {"id":"chatcmpl-...","object":"chat.completion.chunk","created":1710000000,"model":"claude-fable-5-file-analysis","choices":[{"index":0,"delta":{"role":"assistant"},"finish_reason":null}]}
data: {"id":"chatcmpl-...","object":"chat.completion.chunk","created":1710000000,"model":"claude-fable-5-file-analysis","choices":[{"index":0,"delta":{"content":"Here is a concise summary"},"finish_reason":null}]}
data: {"id":"chatcmpl-...","object":"chat.completion.chunk","created":1710000000,"model":"claude-fable-5-file-analysis","choices":[{"index":0,"delta":{},"finish_reason":"stop"}]}
data: {"id":"chatcmpl-...","object":"chat.completion.chunk","created":1710000000,"model":"claude-fable-5-file-analysis","choices":[],"usage":{"prompt_tokens":12,"completion_tokens":8,"total_tokens":20}}
data: [DONE]
Fehlerantwort
event: error
data: {"error":{"message":"API requests too frequent, exceeding rate limit","type":"rate_limit_error","code":"1302","param":null}}
Best Practices
- Strukturierte Nachrichten verwenden: Senden Sie den Konversationsverlauf über
messages[], anstatt Kontext in einen einzigen Prompt zu flatten.
- Die richtige Modellvariante wählen: Verwenden Sie Text to Text für reine Text-Reasoning-Aufgaben, Web Search, wenn aktueller Online-Kontext benötigt wird, und File Analysis, wenn Dateien oder Bilder erforderlich sind.
- Claude-Parameter sorgfältig abstimmen:
top_p und top_k werden über Claude Fable 5 Varianten hinweg unterstützt und können die Ausgabevielfalt verändern.
- SSE-Events verarbeiten: Hängen Sie
choices[0].delta.content für die Streaming-Anzeige an und behandeln Sie data: [DONE] als erfolgreichen Abschluss.
- Nur unterstützte Eingaben senden: Senden Sie keine Datei- oder Bildteile an Text to Text- oder Web Search-Routen.