Kling 3.0 Turbo API
مرجع API كامل لنماذج توليد الفيديو Kling 3.0 Turbo من Kuaishou.
متغيرات النموذج
يدعم هذا API متغيرين للنموذج:
مقارنة سريعة
نسب العرض إلى الارتفاع المدعومة (نص إلى فيديو)
Kling 3.0 Turbo Text to Video
نقطة النهاية
POST /api/v1/video/task
معاملات الطلب
مطلوب
اختياري
مثال طلب
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/video/task', {
method: 'POST',
headers: {
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY',
'Content-Type': 'application/json'
},
body: JSON.stringify({
model_name: 'kling-3.0-turbo-text-to-video',
prompt: 'A girl sits on a train, looking out the window with a melancholic expression, cinematic lighting',
aspect_ratio: '16:9',
resolution: '720p',
duration: 5,
sound: true
})
});
const { data } = await response.json();
const taskId = data.task_id;
Kling 3.0 Turbo Image to Video
معاملات الطلب
مطلوب
اختياري
مثال طلب
{
model_name: 'kling-3.0-turbo-image-to-video',
prompt: 'The character slowly turns her head and looks out the window, subtle camera movement',
image_url: 'https://example.com/test-first-frame.png',
resolution: '720p',
duration: 5,
sound: true
}
تنسيق الاستجابة
استجابة الإرسال:
{
"code": 0,
"message": "success",
"data": {
"task_id": "{task_id}",
"response_url": "https://api.flaq.ai/api/v1/video/{task_id}",
"task_status": "submitted"
}
}
استطلع باستخدام GET /api/v1/video/{task_id}. حالات المهمة: submitted, processing, succeed, failed.
أفضل الممارسات
- اجعل الموجهات مركزة على الحركة وسلوك الكاميرا وأجواء المشهد.
- بالنسبة إلى image-to-video، استخدم صورة إطار أول نظيفة بموضوع واضح.
- استخدم مددا أقصر للتكرار الأسرع، ثم زد المدة للتصييرات النهائية.