واجهة Grok 4.5 API

مرجع API كامل لنماذج Grok 4.5 LLM المدعومة من xAI.

إصدارات النموذج

تدعم واجهة API هذه إصدارين من نموذج Grok 4.5:

مقارنة سريعة

Grok 4.5 Text to Text

نقطة النهاية

httpنسخ
POST /api/v1/chat/completions

معلمات الطلب

مطلوبة

دعم الرسائل

اختيارية

مثال على الطلب

javascriptنسخ
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions', {
  method: 'POST',
  headers: {
    'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY',
    'Accept': 'text/event-stream',
    'Content-Type': 'application/json'
  },
  body: JSON.stringify({
    model: 'grok-4.5-text-to-text',
    messages: [
      {
        role: 'user',
        content: 'Explain the key differences between REST and GraphQL APIs.'
      }
    ],
    stream: true,
    max_tokens: 2048
  })
});

Grok 4.5 Image to Text

نقطة النهاية

httpنسخ
POST /api/v1/chat/completions

معلمات الطلب

مطلوبة

دعم الرسائل

اختيارية

مثال على الطلب

javascriptنسخ
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions', {
  method: 'POST',
  headers: {
    'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY',
    'Accept': 'text/event-stream',
    'Content-Type': 'application/json'
  },
  body: JSON.stringify({
    model: 'grok-4.5-image-to-text',
    messages: [
      {
        role: 'user',
        content: [
          { type: 'text', text: 'Describe the image and extract any visible text.' },
          {
            type: 'image_url',
            image_url: {
              url: 'https://example.com/sample-image.jpg'
            }
          }
        ]
      }
    ],
    stream: true,
    max_tokens: 2048
  })
});

تنسيق الاستجابة

تعيد نماذج Grok 4.5 LLM استجابات إكمال متوافقة مع OpenAI. عند استخدام stream: true تكون الاستجابة في صورة Server-Sent Events؛ وعند استخدام stream: false تكون الاستجابة كائن JSON واحدًا.

استجابة ناجحة

textنسخ
data: {"id":"chatcmpl-...","object":"chat.completion.chunk","created":1710000000,"model":"grok-4.5-text-to-text","choices":[{"index":0,"delta":{"role":"assistant"},"finish_reason":null}]}

data: {"id":"chatcmpl-...","object":"chat.completion.chunk","created":1710000000,"model":"grok-4.5-text-to-text","choices":[{"index":0,"delta":{"content":"Here is a concise explanation"},"finish_reason":null}]}

data: {"id":"chatcmpl-...","object":"chat.completion.chunk","created":1710000000,"model":"grok-4.5-text-to-text","choices":[{"index":0,"delta":{},"finish_reason":"stop"}]}

data: {"id":"chatcmpl-...","object":"chat.completion.chunk","created":1710000000,"model":"grok-4.5-text-to-text","choices":[],"usage":{"prompt_tokens":12,"completion_tokens":8,"total_tokens":20}}

data: [DONE]

استجابة خطأ

textنسخ
event: error
data: {"error":{"message":"API requests too frequent, exceeding rate limit","type":"rate_limit_error","code":"1302","param":null}}

أفضل الممارسات

1. استخدم رسائل منظمة: أرسل سجل المحادثة عبر messages[] بدلًا من دمج السياق في مطالبة واحدة.
2. اختر إصدار النموذج المناسب: استخدم Text to Text للاستدلال النصي فقط، واستخدم Image to Text عندما تحتاج إلى فهم الصور.
3. استقبل أحداث SSE: ألحق choices[0].delta.content للعرض المتدفق، وتعامل مع data: [DONE] بوصفه اكتمالًا ناجحًا.
4. أرسل المدخلات المدعومة فقط: لا يدعم Text to Text مرفقات الصور أو الملفات.