DeepSeek v4 API

مرجع API كامل لنماذج DeepSeek v4 LLM المدعومة من DeepSeek.

تحديثات النموذج

DeepSeek v4 Flash 0731

• حدّثت Flaq AI نموذج DeepSeek v4 Flash إلى إصدار DeepSeek الرسمي deepseek-v4-flash-0731.
• استخدم معرّفات النماذج التي تتضمن 0731 أدناه للوصول إلى الإصدار المحدّث.
• تظل معرّفات النماذج الأصلية متاحة لعمليات تكامل API الحالية.

متغيرات النموذج

يدعم هذا API أربعة متغيرات من نماذج DeepSeek v4:

مقارنة سريعة

DeepSeek v4 Pro Text to Text

نقطة النهاية

httpنسخ
POST /api/v1/chat/completions

معاملات الطلب

مطلوب

دعم الرسائل

اختياري

مثال طلب

javascriptنسخ
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions', {
  method: 'POST',
  headers: {
    'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY',
    'Accept': 'text/event-stream',
    'Content-Type': 'application/json'
  },
  body: JSON.stringify({
    model: 'deepseek-v4-pro-text-to-text',
    messages: [
      {
        role: 'user',
        content: 'Hello'
      }
    ],
    stream: true,
    max_tokens: 500,
    top_p: 0.5,
    top_k: 1
  })
});

DeepSeek v4 Flash Text to Text

نقطة النهاية

httpنسخ
POST /api/v1/chat/completions

معاملات الطلب

مطلوب

دعم الرسائل

اختياري

مثال طلب

javascriptنسخ
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions', {
  method: 'POST',
  headers: {
    'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY',
    'Accept': 'application/json',
    'Content-Type': 'application/json'
  },
  body: JSON.stringify({
    model: 'deepseek-v4-flash-text-to-text',
    messages: [
      {
        role: 'user',
        content: 'Write a four-line modern poem about a programmer drinking coffee.'
      }
    ],
    stream: false,
    max_tokens: 500,
    top_p: 0.5,
    top_k: 1
  })
});

DeepSeek v4 Pro Web Search

نقطة النهاية

httpنسخ
POST /api/v1/chat/completions

معاملات الطلب

مطلوب

دعم الرسائل

اختياري

مثال طلب

javascriptنسخ
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions', {
  method: 'POST',
  headers: {
    'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY',
    'Accept': 'text/event-stream',
    'Content-Type': 'application/json'
  },
  body: JSON.stringify({
    model: 'deepseek-v4-pro-web-search',
    messages: [
      {
        role: 'user',
        content: 'What date is it today?'
      }
    ],
    stream: true,
    max_tokens: 500,
    top_p: 0.5,
    top_k: 1
  })
});

DeepSeek v4 Flash Web Search

نقطة النهاية

httpنسخ
POST /api/v1/chat/completions

معاملات الطلب

مطلوب

دعم الرسائل

اختياري

مثال طلب

javascriptنسخ
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions', {
  method: 'POST',
  headers: {
    'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY',
    'Accept': 'text/event-stream',
    'Content-Type': 'application/json'
  },
  body: JSON.stringify({
    model: 'deepseek-v4-flash-web-search',
    messages: [
      {
        role: 'user',
        content: 'What date is it today?'
      }
    ],
    stream: true,
    max_tokens: 500,
    top_p: 0.5,
    top_k: 1
  })
});

تنسيق الاستجابة

تعيد نماذج DeepSeek V4 اللغوية الكبيرة استجابات إكمال متوافقة مع OpenAI. عند استخدام stream: true، تكون الاستجابة في صورة Server-Sent Events؛ وعند استخدام stream: false، تكون الاستجابة كائن JSON واحدًا.

استجابة الخطأ

jsonنسخ
{
  "error": {
    "code": "1001",
    "param": null,
    "message": "Authorization is empty",
    "type": "invalid_request_error"
  }
}

أفضل الممارسات

1. اختر المتغير المناسب: استخدم نماذج Pro للاستدلال الأعلى جودة، ونماذج Flash لأعباء العمل الأقل زمنا وتكلفة.
2. استخدم Web Search للأحداث الحالية: اختر Pro أو Flash Web Search عندما تعتمد الإجابة على معلومات حديثة من الإنترنت.
3. اضبط معاملات sampling بعناية: يتم دعم top_p وtop_k في جميع متغيرات DeepSeek v4 ويمكنهما تغيير تنوع الإخراج.
4. أرسل المدخلات المدعومة فقط: لا ترسل أجزاء ملفات أو صور إلى أي route من DeepSeek v4.
5. طابق Accept مع وضع stream: استخدم Accept: text/event-stream لطلبات streaming وAccept: application/json للطلبات غير المتدفقة.