# Kimi 2.7 API

Moonshot AI 驱动的 Kimi 2.7 LLM 模型完整 API 参考。

## 模型变体

此 API 支持两种模型变体：

| 模型 | ID | 描述 |
|-------|----|-------------|
| **Kimi 2.7 Text to Text** | `kimi-2.7-text-to-text` | 通用文本推理和写作 |
| **Kimi 2.7 Image to Text** | `kimi-2.7-image-to-text` | 结合文本指令进行图像理解 |

## 快速对比

| 功能 | Text to Text | Image to Text |
|---------|--------------|---------------|
| 文本输入 | 必需 ✅ | 可选 |
| 图像输入 | 不支持 ❌ | 可选 |
| 流式响应 | SSE | SSE |
| `max_tokens` | 可选 | 可选 |
| `top_p` | 可选 | 可选 |
| `top_k` | 可选 | 可选 |

## Kimi 2.7 Text to Text

### 接口端点

```http
POST /api/v1/chat/completions
```

### 请求参数

#### 必需

| 参数 | 类型 | 描述 |
|-----------|------|-------------|
| `model` | string | 必须为 `"kimi-2.7-text-to-text"` |
| `messages` | array | 按顺序排列的消息。消息结构请参阅 LLM API。 |
| `stream` | boolean | `true` 表示 SSE，`false` 表示单个 JSON 响应。 |

#### 消息支持

| 字段 | 文本 | 文件 | 图像 |
|-------|------|------|-------|
| `messages` | 必需 ✅ | 不支持 ❌ | 不支持 ❌ |

#### 可选

| 参数 | 类型 | 范围 | 描述 |
|-----------|------|-------|-------------|
| `max_tokens` | integer | `> 0` | 最大输出 token 数。 |
| `top_p` | number | `0.0` - `1.0` | 限制候选 token 的累积概率质量。 |
| `top_k` | integer | `0` - `100` | 限制候选 token 数量。 |

### 请求示例

```javascript
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions', {
  method: 'POST',
  headers: {
    'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY',
    'Accept': 'text/event-stream',
    'Content-Type': 'application/json'
  },
  body: JSON.stringify({
    model: 'kimi-2.7-text-to-text',
    messages: [
      {
        role: 'user',
        content: 'Write a concise Java beginner tutorial outline.'
      }
    ],
    stream: true,
    max_tokens: 2000,
    top_p: 0.9,
    top_k: 50
  })
});
```

## Kimi 2.7 Image to Text

### 接口端点

```http
POST /api/v1/chat/completions
```

### 请求参数

#### 必需

| 参数 | 类型 | 描述 |
|-----------|------|-------------|
| `model` | string | 必须为 `"kimi-2.7-image-to-text"` |
| `messages` | array | 按顺序排列的消息。请参阅 LLM API 和 Message Attachments。 |
| `stream` | boolean | `true` 表示 SSE，`false` 表示单个 JSON 响应。 |

#### 消息支持

| 字段 | 文本 | 文件 | 图像 |
|-------|------|------|-------|
| `messages` | 可选 | 不支持 ❌ | 可选 |

#### 可选

| 参数 | 类型 | 范围 | 描述 |
|-----------|------|-------|-------------|
| `max_tokens` | integer | `> 0` | 最大输出 token 数。 |
| `top_p` | number | `0.0` - `1.0` | 限制候选 token 的累积概率质量。 |
| `top_k` | integer | `0` - `100` | 限制候选 token 数量。 |

### 请求示例

```javascript
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions', {
  method: 'POST',
  headers: {
    'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY',
    'Accept': 'text/event-stream',
    'Content-Type': 'application/json'
  },
  body: JSON.stringify({
    model: 'kimi-2.7-image-to-text',
    messages: [
      {
        role: 'user',
        content: [
          { type: 'text', text: 'What is roughly shown in this image?' },
          {
            type: 'image_url',
            image_url: {
              url: 'https://example.com/sample-image.jpg'
            }
          }
        ]
      }
    ],
    stream: true,
    max_tokens: 300
  })
});
```

## 响应格式

Kimi 2.7 LLM 模型返回与 OpenAI 兼容的补全响应。使用 `stream: true` 时，响应为服务器发送事件（SSE）；使用 `stream: false` 时，响应为单个 JSON 对象。

## 最佳实践

- 使用简洁的系统指令来定义特定任务行为。
- 对于图像理解，请在 `messages[].content` 中将清晰问题与图像附件内容搭配使用。
- 仅在需要更严格或更多样的输出时调整 `top_p` 和 `top_k`。