# GLM 5.2 API

Z.ai 提供支持的 GLM 5.2 LLM 模型完整 API 参考。

## 模型版本

此 API 支持一个模型版本：

| 模型 | ID | 说明 |
|-------|----|-------------|
| **GLM 5.2 Text to Text** | `glm-5.2-text-to-text` | 通用文本推理与写作 |

## 快速对比

| 功能 | Text to Text |
|---------|--------------|
| 文本输入 | 必需 ✅ |
| 图像输入 | 不支持 ❌ |
| 文件输入 | 不支持 ❌ |
| 流式响应 | SSE |
| `max_tokens` | 可选 |
| `top_p` | 可选 |
| `top_k` | 可选 |

## GLM 5.2 Text to Text

### 端点

```http
POST /api/v1/chat/completions
```

### 请求参数

#### 必需

| 参数 | 类型 | 说明 |
|-----------|------|-------------|
| `model` | string | 必须为 `"glm-5.2-text-to-text"` |
| `messages` | array | 有序消息。消息结构请参见 LLM API。 |
| `stream` | boolean | `true` 表示 SSE，`false` 表示单个 JSON 响应。 |

#### 消息支持

| 字段 | 文本 | 文件 | 图像 |
|-------|------|------|-------|
| `messages` | 必需 ✅ | 不支持 ❌ | 不支持 ❌ |

#### 可选

| 参数 | 类型 | 范围 | 说明 |
|-----------|------|-------|-------------|
| `max_tokens` | integer | `> 0` | 最大输出 token 数。 |
| `top_p` | number | `0.0` - `1.0` | 限制候选 token 的累计概率质量。 |
| `top_k` | integer | `0` - `100` | 限制候选 token 数量。 |

### 请求示例

```javascript
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions', {
  method: 'POST',
  headers: {
    'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY',
    'Accept': 'text/event-stream',
    'Content-Type': 'application/json'
  },
  body: JSON.stringify({
    model: 'glm-5.2-text-to-text',
    messages: [
      {
        role: 'user',
        content: 'Write a four-line modern poem about a programmer drinking coffee.'
      }
    ],
    stream: true,
    max_tokens: 500,
    top_p: 0.5,
    top_k: 1
  })
});
```

## 响应格式

GLM 5.2 返回与 OpenAI 兼容的补全响应。使用 `stream: true` 时，响应为服务器发送事件（SSE）；使用 `stream: false` 时，响应为单个 JSON 对象。

## 最佳实践

- GLM 5.2 目前通过此路由仅支持文本输入。
- 当需要更精细控制输出多样性时，组合使用 `top_p` 和 `top_k`。
- 生成长篇内容或代码时，保持提示词结构清晰。