Wan 2.7 Lora API

Alibaba Wan 2.7 Lora 图生视频生成的完整 API 参考。

模型版本

此 API 支持一个模型版本：

快速对比

Wan 2.7 Lora Image to Video

端点

POST /api/v1/video/task

请求参数

必需

可选

请求示例

javascript复制
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/video/task', {
  method: 'POST',
  headers: {
    'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY',
    'Content-Type': 'application/json'
  },
  body: JSON.stringify({
    model_name: 'wan-2.7-lora-image-to-video',
    prompt: 'The girl is dancing',
    image_url: 'https://example.com/source-image.jpg',
    resolution: '720p',
    duration: 5,
    audio_url: 'https://example.com/background-audio.mp3',
    seed: 4,
    negative_prompt: 'other people'
  })
});

const { data } = await response.json();
const taskId = data.task_id;

响应格式

提交响应：

json复制
{
  "code": 0,
  "message": "success",
  "data": {
    "task_id": "{task_id}",
    "response_url": "https://api.flaq.ai/api/v1/video/{task_id}",
    "task_status": "submitted"
  }
}

使用 GET /api/v1/video/{task_id} 轮询。任务状态包括：submitted、processing、succeed、failed。

最佳实践

• 使用清楚描述主体运动和镜头行为的运动提示词。
• 提供主体明确、画面干净的首帧图像。
• 使用 negative_prompt 减少场景中不需要的瑕疵或多余主体。