Wan 2.6 API
阿里巴巴 Wan 2.6 视频生成模型的完整 API 参考文档。
模型变体
此 API 支持两种模型变体:
快速对比
Wan 2.6 Text to Video
端点
POST /api/v1/video/task
请求参数
必需参数
可选参数
请求示例
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/video/task', {
method: 'POST',
headers: {
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY',
'Content-Type': 'application/json'
},
body: JSON.stringify({
model_name: 'wan-2.6-text-to-video',
prompt: 'A cat playing with a ball of yarn',
duration: 5,
resolution: '1080p'
})
});
const { data } = await response.json();
const taskId = data.task_id;
Wan 2.6 Image to Video
请求参数
必需参数
可选参数
请求示例
{
model_name: 'wan-2.6-image-to-video',
image_url: 'https://example.com/image.jpg',
prompt: 'Gentle camera pan from left to right',
duration: 5,
resolution: '1080p'
}
响应格式
初始响应
两种模型都返回用于轮询的 task_id:
{
"code": 0,
"message": "success",
"data": {
"task_id": "{task_id}",
"response_url": "https://api.flaq.ai/api/v1/video/{task_id}",
"task_status": "submitted"
}
}
轮询响应
轮询 /api/v1/video/{taskId} 以检查状态:
{
"code": 0,
"message": "success",
"data": {
"task_id": "{task_id}",
"response_url": "https://api.flaq.ai/api/v1/video/{task_id}",
"task_status": "succeed",
"task_status_msg": null,
"task_result": {
"videos": [
{
"url": "https://example.com/generated-video.mp4"
}
]
}
}
}
状态值
submitted: 任务已接受,等待处理
processing: 视频生成进行中
succeed: 视频生成完成
failed: 视频生成失败
处理时间
典型处理时间:2-5 分钟,取决于时长和分辨率设置。
较长的视频(10-15 秒)可能需要最多 8 分钟。
最佳实践
- 描述场景和运动:在提示词中同时包含场景内容和镜头运动
- 分辨率选择:使用 720p 以加快处理速度,使用 1080p 以获得最高质量
- 时长规划:较长的视频消耗更多费用(按秒计费)
- 音频集成:可以通过
audio_url 参数添加自定义音频
- 图像质量:对于图像到视频,使用高质量输入图像以获得最佳效果
使用案例示例
产品演示视频
{
model_name: 'wan-2.6-text-to-video',
prompt: 'Smooth 360-degree rotation of a luxury watch on a pedestal',
duration: 8,
resolution: '1080p'
}
动画肖像
{
model_name: 'wan-2.6-image-to-video',
image_url: 'portrait.jpg',
prompt: 'Subtle head movement, natural breathing, soft smile',
duration: 5,
resolution: '1080p'
}
带音频的场景
{
model_name: 'wan-2.6-text-to-video',
prompt: 'Ocean waves crashing on a beach at sunset',
duration: 10,
resolution: '1080p',
audio_url: 'https://example.com/ocean-sounds.mp3'
}