Kimi 2.7 API

Moonshot AI 驱动的 Kimi 2.7 LLM 模型完整 API 参考。

模型变体

此 API 支持两种模型变体：

快速对比

Kimi 2.7 Text to Text

接口端点

http复制
POST /api/v1/chat/completions

请求参数

必需

消息支持

可选

请求示例

javascript复制
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions', {
  method: 'POST',
  headers: {
    'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY',
    'Accept': 'text/event-stream',
    'Content-Type': 'application/json'
  },
  body: JSON.stringify({
    model: 'kimi-2.7-text-to-text',
    messages: [
      {
        role: 'user',
        content: 'Write a concise Java beginner tutorial outline.'
      }
    ],
    stream: true,
    max_tokens: 2000,
    top_p: 0.9,
    top_k: 50
  })
});

Kimi 2.7 Image to Text

接口端点

http复制
POST /api/v1/chat/completions

请求参数

必需

消息支持

可选

请求示例

javascript复制
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions', {
  method: 'POST',
  headers: {
    'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY',
    'Accept': 'text/event-stream',
    'Content-Type': 'application/json'
  },
  body: JSON.stringify({
    model: 'kimi-2.7-image-to-text',
    messages: [
      {
        role: 'user',
        content: [
          { type: 'text', text: 'What is roughly shown in this image?' },
          {
            type: 'image_url',
            image_url: {
              url: 'https://example.com/sample-image.jpg'
            }
          }
        ]
      }
    ],
    stream: true,
    max_tokens: 300
  })
});

响应格式

Kimi 2.7 LLM 模型返回与 OpenAI 兼容的补全响应。使用 stream: true 时，响应为服务器发送事件（SSE）；使用 stream: false 时，响应为单个 JSON 对象。

最佳实践

• 使用简洁的系统指令来定义特定任务行为。
• 对于图像理解，请在 messages[].content 中将清晰问题与图像附件内容搭配使用。
• 仅在需要更严格或更多样的输出时调整 top_p 和 top_k。