Happy Horse 1.0 API

阿里巴巴 Happy Horse 1.0 视频生成模型的完整 API 参考文档。

模型变体

此 API 支持两种模型变体：

快速对比

Text to Video 支持的宽高比

Happy Horse 1.0 Text to Video

Endpoint

POST /api/v1/video/task

请求参数

必需参数

可选参数

请求示例

javascript复制
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/video/task', {
  method: 'POST',
  headers: {
    Authorization: 'Bearer YOUR_API_KEY',
    'Content-Type': 'application/json',
  },
  body: JSON.stringify({
    model_name: 'happyhorse-1.0-text-to-video',
    prompt: 'A cat playing with a ball of yarn on a sunny windowsill',
    duration: 5,
    resolution: '1080p',
    aspect_ratio: '16:9',
    seed: 42,
  }),
});

const { data } = await response.json();
const taskId = data.task_id;

Happy Horse 1.0 Image to Video

请求参数

必需参数

可选参数

输入图片要求

• 支持格式：JPEG、JPG、PNG、BMP、WEBP
• 支持的宽高比范围：从 1:2.5 到 2.5:1
• 最小尺寸：300px
• 没有明确的最高分辨率限制
• 输出构图会遵循上传图片的画面构成

请求示例

javascript复制
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/video/task', {
  method: 'POST',
  headers: {
    Authorization: 'Bearer YOUR_API_KEY',
    'Content-Type': 'application/json',
  },
  body: JSON.stringify({
    model_name: 'happyhorse-1.0-image-to-video',
    image_url: 'https://example.com/first-frame.jpg',
    prompt: 'Gentle motion; cinematic lighting',
    duration: 5,
    resolution: '1080p',
    seed: 42,
  }),
});

const { data } = await response.json();
const taskId = data.task_id;

响应格式

初始响应

json复制
{
  "code": 0,
  "message": "success",
  "data": {
    "task_id": "{task_id}",
    "response_url": "https://api.flaq.ai/api/v1/video/{task_id}",
    "task_status": "submitted"
  }
}

轮询响应

轮询 GET /api/v1/video/{taskId} 以检查状态：

json复制
{
  "code": 0,
  "message": "success",
  "data": {
    "task_id": "{task_id}",
    "response_url": "https://api.flaq.ai/api/v1/video/{task_id}",
    "task_status": "succeed",
    "task_status_msg": null,
    "task_result": {
      "videos": [
        {
          "url": "https://example.com/generated-video.mp4"
        }
      ]
    }
  }
}

状态值

• submitted: 任务已接受，等待处理
• processing: 视频生成进行中
• succeed: 视频生成完成
• failed: 视频生成失败

处理时间

典型处理时间：2-5 分钟，取决于时长和队列负载。

最佳实践

1. 清晰描述运动：添加主体运动、镜头运动和场景推进，以提升视频动态表现。
2. 先用短时长迭代：先从 3-5 秒生成开始，验证提示词方向后再运行更长的视频片段。
3. 选择合适的输入图片：对于 image-to-video，使用清晰、光线充足且主体明确的图片。
4. 为变体复用 Seed：测试提示词微调时保持相同的 seed，可以更一致地比较输出结果。
5. 让比例匹配投放渠道：横向视频使用 16:9，shorts 和 reels 使用 9:16，方形展示使用 1:1。