GPT Image 2 API

由 OpenAI 提供支持的 GPT Image 2 模型完整 API 参考。

模型变体

此 API 支持四个模型变体：

快速对比

支持的宽高比

16:9, 9:16, 1:1, 3:2, 2:3, 3:4, 4:3, 5:4, 4:5, 21:9

GPT Image 2（文生图）

接口地址

POST /api/v1/image/task

鉴权

Authorization: Bearer YOUR_API_KEY

请求参数

必填

注意： width:height 必须是以下比例之一：16:9、9:16、1:1、3:2、2:3、3:4、4:3、5:4、4:5、21:9

请求示例

javascript复制
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/image/task', {
  method: 'POST',
  headers: {
    'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY',
    'Content-Type': 'application/json'
  },
  body: JSON.stringify({
    model_name: 'gpt-image-2',
    prompt: 'A minimalist product shot of a ceramic mug on marble, soft studio light',
    width: 1,
    height: 1,
    resolution: '1k',
    quality: 'medium'
  })
});

const { data } = await response.json();
const taskId = data.task_id;

// Poll for results
const pollResponse = await fetch(
  `https://api.flaq.ai/api/v1/image/${taskId}`,
  {
    headers: { Authorization: 'Bearer YOUR_API_KEY' }
  }
);

const result = await pollResponse.json();
console.log(result.data.task_result.images[0].url);

GPT Image 2 Edit（图片编辑）

接口地址

POST /api/v1/image/task

请求参数

必填

选填

注意： 当提供 width 和 height 时，其比例必须是以下之一：16:9、9:16、1:1、3:2、2:3、3:4、4:3、5:4、4:5、21:9

单图编辑示例

javascript复制
{
  model_name: 'gpt-image-2-edit',
  prompt: 'Replace the background with a clean studio scene and brighten the product lighting',
  image_url_list: ['https://example.com/product-photo.jpg'],
  width: 16,
  height: 9,
  resolution: '1k',
  quality: 'medium'
}

多图合成示例

javascript复制
{
  model_name: 'gpt-image-2-edit',
  prompt: 'Blend these reference images into a polished campaign composition while keeping the main subject identity consistent',
  image_url_list: [
    'https://example.com/image1.jpg',
    'https://example.com/image2.jpg',
    'https://example.com/image3.jpg'
  ],
  width: 16,
  height: 9,
  resolution: '2k',
  quality: 'high'
}

GPT Image 2 Client

与 GPT Image 2 使用相同参数和能力，只需将 model_name 设置为 gpt-image-2-client。这是预览体验版，稳定性可能较低。

请求示例

javascript复制
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/image/task', {
  method: 'POST',
  headers: {
    'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY',
    'Content-Type': 'application/json'
  },
  body: JSON.stringify({
    model_name: 'gpt-image-2-client',
    prompt: 'A luxury skincare still life with soft reflections and elegant typography',
    width: 4,
    height: 5,
    resolution: '1k',
    quality: 'medium'
  })
});

const { data } = await response.json();
const taskId = data.task_id;

GPT Image 2 Edit Client

与 GPT Image 2 Edit 使用相同参数和能力，只需将 model_name 设置为 gpt-image-2-edit-client。这是预览体验版，稳定性可能较低。

请求示例

javascript复制
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/image/task', {
  method: 'POST',
  headers: {
    'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY',
    'Content-Type': 'application/json'
  },
  body: JSON.stringify({
    model_name: 'gpt-image-2-edit-client',
    prompt: 'Turn this portrait into a clean editorial poster while preserving the face and pose',
    image_url_list: ['https://example.com/portrait.jpg'],
    width: 4,
    height: 5,
    resolution: '1k',
    quality: 'medium'
  })
});

const { data } = await response.json();
const taskId = data.task_id;

响应格式

初始响应

所有 GPT Image 2 变体都会返回一个用于轮询的 task_id：

json复制
{
  "code": 0,
  "data": {
    "task_id": "{task_id}",
    "task_status": "submitted",
    "response_url": "https://api.flaq.ai/api/v1/image/{task_id}"
  },
  "message": "success"
}

轮询响应

轮询 GET /api/v1/image/{task_id} 查看任务状态：

json复制
{
  "code": 0,
  "data": {
    "task_id": "{task_id}",
    "task_status": "succeed",
    "task_status_msg": null,
    "response_url": "https://api.flaq.ai/api/v1/image/{task_id}",
    "task_result": {
      "credit": 0.0997,
      "images": [
        {
          "url": "https://example.com/generated-image.jpeg"
        }
      ]
    }
  },
  "message": "success"
}

状态值

• submitted: 任务已接收
• processing: 图像生成或编辑中
• succeed: 任务成功完成
• failed: 任务失败

处理时间

典型处理时间为 15-60 秒，具体取决于分辨率、质量、提示词复杂度，以及编辑请求中的图片数量。

最佳实践

1. 明确描述构图：GPT Image 2 在提示词中清楚描述主体、构图、光线和风格时效果最佳。
2. 根据流程选择质量：迭代阶段使用 low 或 medium，高质量成品使用 high。
3. 按目标场景设置比例：在生成前就根据社媒、横幅、商品页或编辑排版场景确定宽高比。
4. 编辑时使用清晰源图：清晰、光线良好的输入有助于人物一致性和局部编辑质量。
5. 多图请求只保留强参考：对于编辑模型，只提供真正关键的参考图，避免视觉指引冲突。