GPT 5.5 API

由 OpenAI 提供支持的 GPT 5.5 大模型完整 API 参考。

模型版本

此 API 支持四种模型版本：

快速对比

GPT 5.5 Text to Text

接口地址

http复制
POST /api/v1/chat/completions

请求参数

必填参数

消息支持

可选

请求示例

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const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions', {
  method: 'POST',
  headers: {
    'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY',
    'Accept': 'text/event-stream',
    'Content-Type': 'application/json'
  },
  body: JSON.stringify({
    model: 'gpt-5.5-text-to-text',
    messages: [
      {
        role: 'user',
        content: 'Write a short launch announcement for a new AI feature.'
      }
    ],
    stream: true,
    max_tokens: 2048
  })
});

GPT 5.5 Image to Text

接口地址

http复制
POST /api/v1/chat/completions

请求参数

必填参数

消息支持

可选

请求示例

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const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions', {
  method: 'POST',
  headers: {
    'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY',
    'Accept': 'text/event-stream',
    'Content-Type': 'application/json'
  },
  body: JSON.stringify({
    model: 'gpt-5.5-image-to-text',
    messages: [
      {
        role: 'user',
        content: [
          { type: 'text', text: 'Describe the image and extract any visible text.' },
          {
            type: 'image_url',
            image_url: {
              url: 'https://example.com/sample-image.jpg'
            }
          }
        ]
      }
    ],
    stream: true,
    max_tokens: 2048
  })
});

GPT 5.5 Web Search

接口地址

http复制
POST /api/v1/chat/completions

请求参数

必填参数

消息支持

可选

请求示例

javascript复制
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions', {
  method: 'POST',
  headers: {
    'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY',
    'Accept': 'text/event-stream',
    'Content-Type': 'application/json'
  },
  body: JSON.stringify({
    model: 'gpt-5.5-web-search',
    messages: [
      {
        role: 'user',
        content: 'Find recent product launch trends in AI developer tools.'
      }
    ],
    stream: true,
    max_tokens: 2048
  })
});

GPT 5.5 File Analysis

接口地址

http复制
POST /api/v1/chat/completions

请求参数

必填参数

消息支持

可选

请求示例

javascript复制
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions', {
  method: 'POST',
  headers: {
    'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY',
    'Accept': 'text/event-stream',
    'Content-Type': 'application/json'
  },
  body: JSON.stringify({
    model: 'gpt-5.5-file-analysis',
    messages: [
      {
        role: 'user',
        content: [
          { type: 'text', text: 'Summarize this document and list the key action items.' },
          {
            type: 'file',
            file: {
              filename: 'demo.pdf',
              file_data: 'https://example.com/demo.pdf'
            }
          }
        ]
      }
    ],
    stream: true,
    max_tokens: 2048
  })
});

响应格式

GPT 5.5 大模型返回 OpenAI 兼容生成响应。stream: true 时响应为 Server-Sent Events；stream: false 时响应为单个 JSON 对象。

成功响应

text复制
data: {"id":"chatcmpl-...","object":"chat.completion.chunk","created":1710000000,"model":"gpt-5.5-image-to-text","choices":[{"index":0,"delta":{"role":"assistant"},"finish_reason":null}]}

data: {"id":"chatcmpl-...","object":"chat.completion.chunk","created":1710000000,"model":"gpt-5.5-image-to-text","choices":[{"index":0,"delta":{"content":"The image shows"},"finish_reason":null}]}

data: {"id":"chatcmpl-...","object":"chat.completion.chunk","created":1710000000,"model":"gpt-5.5-image-to-text","choices":[{"index":0,"delta":{},"finish_reason":"stop"}]}

data: {"id":"chatcmpl-...","object":"chat.completion.chunk","created":1710000000,"model":"gpt-5.5-image-to-text","choices":[],"usage":{"prompt_tokens":12,"completion_tokens":8,"total_tokens":20}}

data: [DONE]

错误响应

text复制
event: error
data: {"error":{"message":"API requests too frequent, exceeding rate limit","type":"rate_limit_error","code":"1302","param":null}}

最佳实践

1. 保持消息结构化： 使用 messages[] 表示对话历史，而不是把上下文压平成一个 prompt。
2. 将文件和图像附加到消息： 将 image_url 和 file 部分放在引入它们的消息中。
3. 使用 SSE 解析： 追加 choices[0].delta.content 进行增量展示，并将 data: [DONE] 视为成功完成。
4. 仅发送受支持的输入： 将文本、图像和文件部分与所选模型版本匹配。
5. 在本地保存请求状态： chunk 包含 completion id，但客户端仍应通过当前活跃请求状态路由 chunk。