# GPT 6 Luna API

Tài liệu tham chiếu API đầy đủ cho các mô hình LLM GPT 6 Luna do OpenAI cung cấp.

## Các biến thể mô hình

API này hỗ trợ bốn biến thể mô hình:

| Mô hình | ID | Mô tả |
|-------|----|-------------|
| **GPT 6 Luna Text to Text** | `gpt-6-luna-text-to-text` | Suy luận và viết văn bản đa dụng |
| **GPT 6 Luna Image to Text** | `gpt-6-luna-image-to-text` | Hiểu hình ảnh theo chỉ dẫn bằng văn bản |
| **GPT 6 Luna Web Search** | `gpt-6-luna-web-search` | Quy trình LLM văn bản có khả năng tìm kiếm trên web |
| **GPT 6 Luna File Analysis** | `gpt-6-luna-file-analysis` | Phân tích tệp theo chỉ dẫn bằng văn bản |

## So sánh nhanh

| Tính năng | Văn bản sang văn bản | Hình ảnh sang văn bản | Tìm kiếm trên web | Phân tích tệp |
|---------|--------------|---------------|------------|---------------|
| Đầu vào văn bản | Bắt buộc ✅ | Tùy chọn | Bắt buộc ✅ | Tùy chọn |
| Đầu vào hình ảnh | Không hỗ trợ ❌ | Tùy chọn | Tùy chọn | Tùy chọn |
| Đầu vào tệp | Không hỗ trợ ❌ | Không hỗ trợ ❌ | Tùy chọn | Tùy chọn |
| Phản hồi dạng luồng | SSE | SSE | SSE | SSE |
| `max_tokens` | Tùy chọn | Tùy chọn | Tùy chọn | Tùy chọn |

## GPT 6 Luna Text to Text

### Điểm cuối

```http
POST /api/v1/chat/completions
```

### Tham số yêu cầu

#### Bắt buộc

| Tham số | Kiểu | Mô tả |
|-----------|------|-------------|
| `model` | string | Phải là `"gpt-6-luna-text-to-text"`. |
| `messages` | array | Các tin nhắn theo thứ tự. Xem LLM API để biết cấu trúc tin nhắn. |
| `stream` | boolean | `true` để nhận SSE, `false` để nhận một phản hồi JSON duy nhất. |

#### Nội dung được hỗ trợ trong tin nhắn

| Trường | Văn bản | Tệp | Hình ảnh |
|-------|------|------|-------|
| `messages` | Bắt buộc ✅ | Không hỗ trợ ❌ | Không hỗ trợ ❌ |

#### Tùy chọn

| Tham số | Kiểu | Phạm vi | Mô tả |
|-----------|------|-------|-------------|
| `max_tokens` | integer | `> 1` | Số token đầu ra tối đa. Không có giới hạn tối đa mặc định. |

### Yêu cầu mẫu

```javascript
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions', {
  method: 'POST',
  headers: {
    'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY',
    'Accept': 'text/event-stream',
    'Content-Type': 'application/json'
  },
  body: JSON.stringify({
    model: 'gpt-6-luna-text-to-text',
    messages: [
      {
        role: 'user',
        content: 'Write a short launch announcement for a new AI feature.'
      }
    ],
    stream: true,
    max_tokens: 2048
  })
});
```

## GPT 6 Luna Image to Text

### Điểm cuối

```http
POST /api/v1/chat/completions
```

### Tham số yêu cầu

#### Bắt buộc

| Tham số | Kiểu | Mô tả |
|-----------|------|-------------|
| `model` | string | Phải là `"gpt-6-luna-image-to-text"`. |
| `messages` | array | Các tin nhắn theo thứ tự. Xem LLM API và Tệp đính kèm tin nhắn. |
| `stream` | boolean | `true` để nhận SSE, `false` để nhận một phản hồi JSON duy nhất. |

#### Nội dung được hỗ trợ trong tin nhắn

| Trường | Văn bản | Tệp | Hình ảnh |
|-------|------|------|-------|
| `messages` | Tùy chọn | Không hỗ trợ ❌ | Tùy chọn |

#### Tùy chọn

| Tham số | Kiểu | Phạm vi | Mô tả |
|-----------|------|-------|-------------|
| `max_tokens` | integer | `> 1` | Số token đầu ra tối đa. Không có giới hạn tối đa mặc định. |

### Yêu cầu mẫu

```javascript
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions', {
  method: 'POST',
  headers: {
    'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY',
    'Accept': 'text/event-stream',
    'Content-Type': 'application/json'
  },
  body: JSON.stringify({
    model: 'gpt-6-luna-image-to-text',
    messages: [
      {
        role: 'user',
        content: [
          { type: 'text', text: 'Describe the image and extract any visible text.' },
          {
            type: 'image_url',
            image_url: {
              url: 'https://example.com/sample-image.jpg'
            }
          }
        ]
      }
    ],
    stream: true,
    max_tokens: 2048
  })
});
```

## GPT 6 Luna Web Search

### Điểm cuối

```http
POST /api/v1/chat/completions
```

### Tham số yêu cầu

#### Bắt buộc

| Tham số | Kiểu | Mô tả |
|-----------|------|-------------|
| `model` | string | Phải là `"gpt-6-luna-web-search"`. |
| `messages` | array | Các tin nhắn theo thứ tự. Xem LLM API và Tệp đính kèm tin nhắn. |
| `stream` | boolean | `true` để nhận SSE, `false` để nhận một phản hồi JSON duy nhất. |

#### Nội dung được hỗ trợ trong tin nhắn

| Trường | Văn bản | Tệp | Hình ảnh |
|-------|------|------|-------|
| `messages` | Bắt buộc ✅ | Tùy chọn | Tùy chọn |

#### Tùy chọn

| Tham số | Kiểu | Phạm vi | Mô tả |
|-----------|------|-------|-------------|
| `max_tokens` | integer | `> 1` | Số token đầu ra tối đa. Không có giới hạn tối đa mặc định. |

### Yêu cầu mẫu

```javascript
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions', {
  method: 'POST',
  headers: {
    'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY',
    'Accept': 'text/event-stream',
    'Content-Type': 'application/json'
  },
  body: JSON.stringify({
    model: 'gpt-6-luna-web-search',
    messages: [
      {
        role: 'user',
        content: 'Find recent product launch trends in AI developer tools.'
      }
    ],
    stream: true,
    max_tokens: 2048
  })
});
```

## GPT 6 Luna File Analysis

### Điểm cuối

```http
POST /api/v1/chat/completions
```

### Tham số yêu cầu

#### Bắt buộc

| Tham số | Kiểu | Mô tả |
|-----------|------|-------------|
| `model` | string | Phải là `"gpt-6-luna-file-analysis"`. |
| `messages` | array | Các tin nhắn theo thứ tự. Xem LLM API và Tệp đính kèm tin nhắn. |
| `stream` | boolean | `true` để nhận SSE, `false` để nhận một phản hồi JSON duy nhất. |

#### Nội dung được hỗ trợ trong tin nhắn

| Trường | Văn bản | Tệp | Hình ảnh |
|-------|------|------|-------|
| `messages` | Tùy chọn | Tùy chọn | Tùy chọn |

#### Tùy chọn

| Tham số | Kiểu | Phạm vi | Mô tả |
|-----------|------|-------|-------------|
| `max_tokens` | integer | `> 1` | Số token đầu ra tối đa. Không có giới hạn tối đa mặc định. |

### Yêu cầu mẫu

```javascript
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions', {
  method: 'POST',
  headers: {
    'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY',
    'Accept': 'text/event-stream',
    'Content-Type': 'application/json'
  },
  body: JSON.stringify({
    model: 'gpt-6-luna-file-analysis',
    messages: [
      {
        role: 'user',
        content: [
          { type: 'text', text: 'Summarize this document and list the key action items.' },
          {
            type: 'file',
            file: {
              filename: 'demo.pdf',
              file_data: 'https://example.com/demo.pdf'
            }
          }
        ]
      }
    ],
    stream: true,
    max_tokens: 2048
  })
});
```

## Định dạng phản hồi

Các mô hình LLM GPT 6 Luna trả về phản hồi hoàn thành tương thích với OpenAI. Với `stream: true`, phản hồi là sự kiện do máy chủ gửi (SSE); với `stream: false`, phản hồi là một đối tượng JSON duy nhất.

### Phản hồi thành công

```text
data: {"id":"chatcmpl-...","object":"chat.completion.chunk","created":1710000000,"model":"gpt-6-luna-image-to-text","choices":[{"index":0,"delta":{"role":"assistant"},"finish_reason":null}]}

data: {"id":"chatcmpl-...","object":"chat.completion.chunk","created":1710000000,"model":"gpt-6-luna-image-to-text","choices":[{"index":0,"delta":{"content":"The image shows"},"finish_reason":null}]}

data: {"id":"chatcmpl-...","object":"chat.completion.chunk","created":1710000000,"model":"gpt-6-luna-image-to-text","choices":[{"index":0,"delta":{},"finish_reason":"stop"}]}

data: {"id":"chatcmpl-...","object":"chat.completion.chunk","created":1710000000,"model":"gpt-6-luna-image-to-text","choices":[],"usage":{"prompt_tokens":12,"completion_tokens":8,"total_tokens":20}}

data: [DONE]
```

### Phản hồi lỗi

```text
event: error
data: {"error":{"message":"API requests too frequent, exceeding rate limit","type":"rate_limit_error","code":"1302","param":null}}
```

## Các phương pháp thực hành tốt nhất

1. **Giữ cấu trúc tin nhắn:** Dùng `messages[]` cho lịch sử hội thoại thay vì gộp ngữ cảnh vào một lời nhắc.
2. **Đính kèm tệp và hình ảnh vào tin nhắn:** Đặt các phần `image_url` và `file` trong tin nhắn giới thiệu chúng.
3. **Phân tích SSE:** Nối thêm `choices[0].delta.content` để hiển thị dần nội dung và coi `data: [DONE]` là hoàn tất thành công.
4. **Chỉ gửi đầu vào được hỗ trợ:** Bảo đảm các phần văn bản, hình ảnh và tệp phù hợp với biến thể mô hình đã chọn.
5. **Lưu trạng thái yêu cầu cục bộ:** Các khối dữ liệu có chứa `id` của phản hồi hoàn thành, nhưng máy khách vẫn nên định tuyến các khối qua trạng thái yêu cầu đang hoạt động.