Qwen 3.7 API

Tài liệu tham khảo API đầy đủ cho các mô hình LLM Qwen 3.7 do Alibaba cung cấp.

Biến thể mô hình

API này hỗ trợ bốn biến thể mô hình Qwen 3.7:

So sánh nhanh

Qwen 3.7 Max Text to Text

Điểm cuối

httpSao chép
POST /api/v1/chat/completions

Tham số yêu cầu

Bắt buộc

Hỗ trợ message

Tùy chọn

Yêu cầu ví dụ

javascriptSao chép
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions', {
  method: 'POST',
  headers: {
    'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY',
    'Accept': 'text/event-stream',
    'Content-Type': 'application/json'
  },
  body: JSON.stringify({
    model: 'qwen-3.7-max-text-to-text',
    messages: [
      {
        role: 'user',
        content: 'Explain the concept of attention mechanisms in neural networks.'
      }
    ],
    stream: true,
    max_tokens: 2048
  })
});

Qwen 3.7 Plus Text to Text

Điểm cuối

httpSao chép
POST /api/v1/chat/completions

Tham số yêu cầu

Bắt buộc

Hỗ trợ message

Tùy chọn

Yêu cầu ví dụ

javascriptSao chép
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions', {
  method: 'POST',
  headers: {
    'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY',
    'Accept': 'text/event-stream',
    'Content-Type': 'application/json'
  },
  body: JSON.stringify({
    model: 'qwen-3.7-plus-text-to-text',
    messages: [
      {
        role: 'user',
        content: 'Explain the concept of attention mechanisms in neural networks.'
      }
    ],
    stream: true,
    max_tokens: 2048
  })
});

Qwen 3.7 Max Web Search

Điểm cuối

httpSao chép
POST /api/v1/chat/completions

Tham số yêu cầu

Bắt buộc

Hỗ trợ message

Tùy chọn

Yêu cầu ví dụ

javascriptSao chép
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions', {
  method: 'POST',
  headers: {
    'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY',
    'Accept': 'text/event-stream',
    'Content-Type': 'application/json'
  },
  body: JSON.stringify({
    model: 'qwen-3.7-max-web-search',
    messages: [
      {
        role: 'user',
        content: 'What are the latest developments in quantum computing this year?'
      }
    ],
    stream: true,
    max_tokens: 2048
  })
});

Qwen 3.7 Plus Web Search

Điểm cuối

httpSao chép
POST /api/v1/chat/completions

Tham số yêu cầu

Bắt buộc

Hỗ trợ message

Tùy chọn

Yêu cầu ví dụ

javascriptSao chép
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions', {
  method: 'POST',
  headers: {
    'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY',
    'Accept': 'text/event-stream',
    'Content-Type': 'application/json'
  },
  body: JSON.stringify({
    model: 'qwen-3.7-plus-web-search',
    messages: [
      {
        role: 'user',
        content: 'What are the latest developments in quantum computing this year?'
      }
    ],
    stream: true,
    max_tokens: 2048
  })
});

Định dạng phản hồi

Qwen 3.7 LLM models return OpenAI-compatible completion responses. With stream: true, the response is Server-Sent Events; with stream: false, the response is a single JSON object.

Phản hồi thành công

textSao chép
data: {"id":"chatcmpl-...","object":"chat.completion.chunk","created":1710000000,"model":"qwen-3.7-max-text-to-text","choices":[{"index":0,"delta":{"role":"assistant"},"finish_reason":null}]}

data: {"id":"chatcmpl-...","object":"chat.completion.chunk","created":1710000000,"model":"qwen-3.7-max-text-to-text","choices":[{"index":0,"delta":{"content":"Here is a concise explanation"},"finish_reason":null}]}

data: {"id":"chatcmpl-...","object":"chat.completion.chunk","created":1710000000,"model":"qwen-3.7-max-text-to-text","choices":[{"index":0,"delta":{},"finish_reason":"stop"}]}

data: {"id":"chatcmpl-...","object":"chat.completion.chunk","created":1710000000,"model":"qwen-3.7-max-text-to-text","choices":[],"usage":{"prompt_tokens":12,"completion_tokens":8,"total_tokens":20}}

data: [DONE]

Phản hồi lỗi

textSao chép
event: error
data: {"error":{"message":"API requests too frequent, exceeding rate limit","type":"rate_limit_error","code":"1302","param":null}}

Thực hành tốt nhất

1. Dùng message có cấu trúc: Gửi lịch sử hội thoại qua messages[] thay vì gộp ngữ cảnh thành một prompt duy nhất.
2. Chọn đúng biến thể: Dùng Max cho tác vụ suy luận phức tạp và Plus cho phản hồi nhanh, tiết kiệm chi phí. Dùng biến thể Web Search khi cần thông tin cập nhật.
3. Xử lý sự kiện SSE: Nối choices[0].delta.content để hiển thị dạng streaming và xem data: [DONE] là hoàn tất thành công.
4. Chỉ gửi đầu vào được hỗ trợ: Mô hình Qwen 3.7 chỉ hỗ trợ văn bản và không hỗ trợ tệp hoặc hình ảnh đính kèm.