GPT 5.4 API

Tài liệu tham khảo API đầy đủ cho các mô hình mô hình ngôn ngữ lớn GPT 5.4 do OpenAI cung cấp.

Biến thể mô hình

API này hỗ trợ bốn biến thể mô hình:

So sánh nhanh

GPT 5.4 Text to Text

Endpoint

httpSao chép
POST /api/v1/chat/completions

Tham số yêu cầu

Bắt buộc

Hỗ trợ tin nhắn

Tùy chọn

Ví dụ yêu cầu

javascriptSao chép
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions', {
  method: 'POST',
  headers: {
    'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY',
    'Accept': 'text/event-stream',
    'Content-Type': 'application/json'
  },
  body: JSON.stringify({
    model: 'gpt-5.4-text-to-text',
    messages: [
      {
        role: 'user',
        content: 'Write a short launch announcement for a new AI feature.'
      }
    ],
    stream: true,
    max_tokens: 2048
  })
});

GPT 5.4 Image to Text

Endpoint

httpSao chép
POST /api/v1/chat/completions

Tham số yêu cầu

Bắt buộc

Hỗ trợ tin nhắn

Tùy chọn

Ví dụ yêu cầu

javascriptSao chép
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions', {
  method: 'POST',
  headers: {
    'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY',
    'Accept': 'text/event-stream',
    'Content-Type': 'application/json'
  },
  body: JSON.stringify({
    model: 'gpt-5.4-image-to-text',
    messages: [
      {
        role: 'user',
        content: [
          { type: 'text', text: 'Describe the image and extract any visible text.' },
          {
            type: 'image_url',
            image_url: {
              url: 'https://example.com/sample-image.jpg'
            }
          }
        ]
      }
    ],
    stream: true,
    max_tokens: 2048
  })
});

GPT 5.4 Web Search

Endpoint

httpSao chép
POST /api/v1/chat/completions

Tham số yêu cầu

Bắt buộc

Hỗ trợ tin nhắn

Tùy chọn

Ví dụ yêu cầu

javascriptSao chép
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions', {
  method: 'POST',
  headers: {
    'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY',
    'Accept': 'text/event-stream',
    'Content-Type': 'application/json'
  },
  body: JSON.stringify({
    model: 'gpt-5.4-web-search',
    messages: [
      {
        role: 'user',
        content: 'Find recent product launch trends in AI developer tools.'
      }
    ],
    stream: true,
    max_tokens: 2048
  })
});

GPT 5.4 File Analysis

Endpoint

httpSao chép
POST /api/v1/chat/completions

Tham số yêu cầu

Bắt buộc

Hỗ trợ tin nhắn

Tùy chọn

Ví dụ yêu cầu

javascriptSao chép
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions', {
  method: 'POST',
  headers: {
    'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY',
    'Accept': 'text/event-stream',
    'Content-Type': 'application/json'
  },
  body: JSON.stringify({
    model: 'gpt-5.4-file-analysis',
    messages: [
      {
        role: 'user',
        content: [
          { type: 'text', text: 'Summarize this document and list the key action items.' },
          {
            type: 'file',
            file: {
              filename: 'demo.pdf',
              file_data: 'https://example.com/demo.pdf'
            }
          }
        ]
      }
    ],
    stream: true,
    max_tokens: 2048
  })
});

Định dạng phản hồi

Các mô hình LLM GPT 5.4 trả về phản hồi completion tương thích OpenAI. Với stream: true, phản hồi là Server-Sent Events; với stream: false, phản hồi là một đối tượng JSON duy nhất.

Phản hồi thành công

textSao chép
data: {"id":"chatcmpl-...","object":"chat.completion.chunk","created":1710000000,"model":"gpt-5.4-image-to-text","choices":[{"index":0,"delta":{"role":"assistant"},"finish_reason":null}]}

data: {"id":"chatcmpl-...","object":"chat.completion.chunk","created":1710000000,"model":"gpt-5.4-image-to-text","choices":[{"index":0,"delta":{"content":"The image shows"},"finish_reason":null}]}

data: {"id":"chatcmpl-...","object":"chat.completion.chunk","created":1710000000,"model":"gpt-5.4-image-to-text","choices":[{"index":0,"delta":{},"finish_reason":"stop"}]}

data: {"id":"chatcmpl-...","object":"chat.completion.chunk","created":1710000000,"model":"gpt-5.4-image-to-text","choices":[],"usage":{"prompt_tokens":12,"completion_tokens":8,"total_tokens":20}}

data: [DONE]

Phản hồi lỗi

textSao chép
event: error
data: {"error":{"message":"API requests too frequent, exceeding rate limit","type":"rate_limit_error","code":"1302","param":null}}

Thực hành tốt nhất

1. Giữ tin nhắn có cấu trúc: Dùng messages[] cho lịch sử hội thoại thay vì gộp toàn bộ ngữ cảnh vào một prompt.
2. Đính kèm tệp và hình ảnh vào tin nhắn: Đặt các phần image_url và file trong tin nhắn giới thiệu chúng.
3. Dùng phân tích SSE: Dùng choices[0].delta.content để hiển thị tăng dần và data: [DONE] cho nội dung cuối cùng.
4. Chỉ gửi đầu vào được hỗ trợ: Khớp các phần văn bản, hình ảnh và tệp với biến thể mô hình đã chọn.
5. Lưu trạng thái yêu cầu cục bộ: chunk bao gồm completion id, nhưng client vẫn nên định tuyến chunk qua trạng thái yêu cầu đang hoạt động.