Gemini 3.5 Flash API
Tài liệu tham khảo API đầy đủ cho các mô hình mô hình ngôn ngữ lớn Gemini 3.5 Flash do Google cung cấp.
Biến thể mô hình
API này hỗ trợ ba biến thể mô hình Gemini 3.5 Flash:
So sánh nhanh
Gemini 3.5 Flash Text to Text
Điểm cuối
POST /api/v1/chat/completions
Tham số yêu cầu
Bắt buộc
Hỗ trợ tin nhắn
Tùy chọn
Ví dụ yêu cầu
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions', {
method: 'POST',
headers: {
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY',
'Accept': 'text/event-stream',
'Content-Type': 'application/json'
},
body: JSON.stringify({
model: 'gemini-3.5-flash-text-to-text',
messages: [
{
role: 'user',
content: 'Write a concise summary of how transformer models work.'
}
],
stream: true,
max_tokens: 2048
})
});
Gemini 3.5 Flash Image to Text
Điểm cuối
POST /api/v1/chat/completions
Tham số yêu cầu
Bắt buộc
Hỗ trợ tin nhắn
Tùy chọn
Ví dụ yêu cầu
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions', {
method: 'POST',
headers: {
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY',
'Accept': 'text/event-stream',
'Content-Type': 'application/json'
},
body: JSON.stringify({
model: 'gemini-3.5-flash-image-to-text',
messages: [
{
role: 'user',
content: [
{ type: 'text', text: 'Describe the image and extract any visible text.' },
{
type: 'image_url',
image_url: {
url: 'https://example.com/sample-image.jpg'
}
}
]
}
],
stream: true,
max_tokens: 2048
})
});
Gemini 3.5 Flash File Analysis
Điểm cuối
POST /api/v1/chat/completions
Tham số yêu cầu
Bắt buộc
Hỗ trợ tin nhắn
Tùy chọn
Ví dụ yêu cầu
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions', {
method: 'POST',
headers: {
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY',
'Accept': 'text/event-stream',
'Content-Type': 'application/json'
},
body: JSON.stringify({
model: 'gemini-3.5-flash-file-analysis',
messages: [
{
role: 'user',
content: [
{ type: 'text', text: 'Summarize this file and extract the key risks.' },
{
type: 'file',
file: {
filename: 'demo.pdf',
file_data: 'https://example.com/demo.pdf'
}
}
]
}
],
stream: true,
max_tokens: 4096
})
});
Định dạng phản hồi
Các mô hình LLM Gemini 3.5 Flash trả về phản hồi completion tương thích Google. Với stream: true, phản hồi là Server-Sent Events; với stream: false, phản hồi là một đối tượng JSON duy nhất.
Phản hồi thành công
data: {"id":"chatcmpl-...","object":"chat.completion.chunk","created":1710000000,"model":"gemini-3.5-flash-text-to-text","choices":[{"index":0,"delta":{"role":"assistant"},"finish_reason":null}]}
data: {"id":"chatcmpl-...","object":"chat.completion.chunk","created":1710000000,"model":"gemini-3.5-flash-text-to-text","choices":[{"index":0,"delta":{"content":"Here is a concise summary"},"finish_reason":null}]}
data: {"id":"chatcmpl-...","object":"chat.completion.chunk","created":1710000000,"model":"gemini-3.5-flash-text-to-text","choices":[{"index":0,"delta":{},"finish_reason":"stop"}]}
data: {"id":"chatcmpl-...","object":"chat.completion.chunk","created":1710000000,"model":"gemini-3.5-flash-text-to-text","choices":[],"usage":{"prompt_tokens":12,"completion_tokens":8,"total_tokens":20}}
data: [DONE]
Phản hồi lỗi
event: error
data: {"error":{"message":"API requests too frequent, exceeding rate limit","type":"rate_limit_error","code":"1302","param":null}}
Thực hành tốt nhất
- Dùng message có cấu trúc: Gửi lịch sử hội thoại qua
messages[] thay vì gộp ngữ cảnh thành một prompt duy nhất.
- Chọn đúng biến thể mô hình: Dùng Text to Text cho tác vụ chỉ có văn bản, Image to Text cho hiểu hình ảnh và File Analysis khi cần tài liệu hoặc nội dung hỗn hợp.
- Xử lý sự kiện SSE: Nối
choices[0].delta.content để hiển thị dạng streaming và xem data: [DONE] là hoàn tất thành công.
- Chỉ gửi đầu vào được hỗ trợ: Trong client hiện tại, mô hình văn bản bỏ qua các phần tệp và hình ảnh không được hỗ trợ.