# Kimi 2.7 API

Moonshot AI 驅動的 Kimi 2.7 LLM 模型完整 API 參考。

## 模型變體

此 API 支援兩種模型變體：

| 模型 | ID | 描述 |
|-------|----|-------------|
| **Kimi 2.7 Text to Text** | `kimi-2.7-text-to-text` | 通用文字推理和寫作 |
| **Kimi 2.7 Image to Text** | `kimi-2.7-image-to-text` | 搭配文字指令進行圖像理解 |

## 快速比較

| 功能 | Text to Text | Image to Text |
|---------|--------------|---------------|
| 文字輸入 | 必需 ✅ | 可選 |
| 圖像輸入 | 不支援 ❌ | 可選 |
| 串流回應 | SSE | SSE |
| `max_tokens` | 可選 | 可選 |
| `top_p` | 可選 | 可選 |
| `top_k` | 可選 | 可選 |

## Kimi 2.7 Text to Text

### 端點

```http
POST /api/v1/chat/completions
```

### 請求參數

#### 必需

| 參數 | 類型 | 描述 |
|-----------|------|-------------|
| `model` | string | 必須為 `"kimi-2.7-text-to-text"` |
| `messages` | array | 依序排列的訊息。訊息結構請參閱 LLM API。 |
| `stream` | boolean | `true` 表示 SSE，`false` 表示單一 JSON 回應。 |

#### 訊息支援

| 欄位 | 文字 | 檔案 | 圖像 |
|-------|------|------|-------|
| `messages` | 必需 ✅ | 不支援 ❌ | 不支援 ❌ |

#### 可選

| 參數 | 類型 | 範圍 | 描述 |
|-----------|------|-------|-------------|
| `max_tokens` | integer | `> 0` | 最大輸出 token 數。 |
| `top_p` | number | `0.0` - `1.0` | 限制候選 token 的累積機率質量。 |
| `top_k` | integer | `0` - `100` | 限制候選 token 數量。 |

### 請求範例

```javascript
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions', {
  method: 'POST',
  headers: {
    'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY',
    'Accept': 'text/event-stream',
    'Content-Type': 'application/json'
  },
  body: JSON.stringify({
    model: 'kimi-2.7-text-to-text',
    messages: [
      {
        role: 'user',
        content: 'Write a concise Java beginner tutorial outline.'
      }
    ],
    stream: true,
    max_tokens: 2000,
    top_p: 0.9,
    top_k: 50
  })
});
```

## Kimi 2.7 Image to Text

### 端點

```http
POST /api/v1/chat/completions
```

### 請求參數

#### 必需

| 參數 | 類型 | 描述 |
|-----------|------|-------------|
| `model` | string | 必須為 `"kimi-2.7-image-to-text"` |
| `messages` | array | 依序排列的訊息。請參閱 LLM API 和 Message Attachments。 |
| `stream` | boolean | `true` 表示 SSE，`false` 表示單一 JSON 回應。 |

#### 訊息支援

| 欄位 | 文字 | 檔案 | 圖像 |
|-------|------|------|-------|
| `messages` | 可選 | 不支援 ❌ | 可選 |

#### 可選

| 參數 | 類型 | 範圍 | 描述 |
|-----------|------|-------|-------------|
| `max_tokens` | integer | `> 0` | 最大輸出 token 數。 |
| `top_p` | number | `0.0` - `1.0` | 限制候選 token 的累積機率質量。 |
| `top_k` | integer | `0` - `100` | 限制候選 token 數量。 |

### 請求範例

```javascript
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions', {
  method: 'POST',
  headers: {
    'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY',
    'Accept': 'text/event-stream',
    'Content-Type': 'application/json'
  },
  body: JSON.stringify({
    model: 'kimi-2.7-image-to-text',
    messages: [
      {
        role: 'user',
        content: [
          { type: 'text', text: 'What is roughly shown in this image?' },
          {
            type: 'image_url',
            image_url: {
              url: 'https://example.com/sample-image.jpg'
            }
          }
        ]
      }
    ],
    stream: true,
    max_tokens: 300
  })
});
```

## 回應格式

Kimi 2.7 LLM 模型會傳回與 OpenAI 相容的補全回應。使用 `stream: true` 時，回應為伺服器傳送事件（SSE）；使用 `stream: false` 時，回應為單一 JSON 物件。

## 最佳實務

- 使用簡潔的系統指令來定義特定任務行為。
- 對於圖像理解，請在 `messages[].content` 中將清楚問題與圖像附件內容搭配使用。
- 只有在需要更嚴格或更多樣的輸出時才調整 `top_p` 和 `top_k`。