# GPT 6 Sol API

由 OpenAI 提供支援的 GPT 6 Sol LLM 模型完整 API 參考文件。

## 模型變體

此 API 支援四種模型變體：

| 模型 | ID | 說明 |
|-------|----|-------------|
| **GPT 6 Sol Text to Text** | `gpt-6-sol-text-to-text` | 通用文字推理與寫作 |
| **GPT 6 Sol Image to Text** | `gpt-6-sol-image-to-text` | 根據文字指令理解圖片 |
| **GPT 6 Sol Web Search** | `gpt-6-sol-web-search` | 具備網頁搜尋能力的文字 LLM 工作流程 |
| **GPT 6 Sol File Analysis** | `gpt-6-sol-file-analysis` | 根據文字指令分析檔案 |

## 快速比較

| 功能 | 文字轉文字 | 圖片轉文字 | 網頁搜尋 | 檔案分析 |
|---------|--------------|---------------|------------|---------------|
| 文字輸入 | 必填 ✅ | 選填 | 必填 ✅ | 選填 |
| 圖片輸入 | 不支援 ❌ | 選填 | 選填 | 選填 |
| 檔案輸入 | 不支援 ❌ | 不支援 ❌ | 選填 | 選填 |
| 串流回應 | SSE | SSE | SSE | SSE |
| `max_tokens` | 選填 | 選填 | 選填 | 選填 |

## GPT 6 Sol Text to Text

### 端點

```http
POST /api/v1/chat/completions
```

### 請求參數

#### 必填

| 參數 | 類型 | 說明 |
|-----------|------|-------------|
| `model` | string | 必須為 `"gpt-6-sol-text-to-text"`。 |
| `messages` | array | 依序排列的訊息。訊息結構請參閱 LLM API。 |
| `stream` | boolean | `true` 表示 SSE，`false` 表示單一 JSON 回應。 |

#### 訊息支援情況

| 欄位 | 文字 | 檔案 | 圖片 |
|-------|------|------|-------|
| `messages` | 必填 ✅ | 不支援 ❌ | 不支援 ❌ |

#### 選填

| 參數 | 類型 | 範圍 | 說明 |
|-----------|------|-------|-------------|
| `max_tokens` | integer | `> 1` | 輸出 token 數上限。無預設上限。 |

### 請求範例

```javascript
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions', {
  method: 'POST',
  headers: {
    'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY',
    'Accept': 'text/event-stream',
    'Content-Type': 'application/json'
  },
  body: JSON.stringify({
    model: 'gpt-6-sol-text-to-text',
    messages: [
      {
        role: 'user',
        content: 'Write a short launch announcement for a new AI feature.'
      }
    ],
    stream: true,
    max_tokens: 2048
  })
});
```

## GPT 6 Sol Image to Text

### 端點

```http
POST /api/v1/chat/completions
```

### 請求參數

#### 必填

| 參數 | 類型 | 說明 |
|-----------|------|-------------|
| `model` | string | 必須為 `"gpt-6-sol-image-to-text"`。 |
| `messages` | array | 依序排列的訊息。請參閱 LLM API 與訊息附件。 |
| `stream` | boolean | `true` 表示 SSE，`false` 表示單一 JSON 回應。 |

#### 訊息支援情況

| 欄位 | 文字 | 檔案 | 圖片 |
|-------|------|------|-------|
| `messages` | 選填 | 不支援 ❌ | 選填 |

#### 選填

| 參數 | 類型 | 範圍 | 說明 |
|-----------|------|-------|-------------|
| `max_tokens` | integer | `> 1` | 輸出 token 數上限。無預設上限。 |

### 請求範例

```javascript
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions', {
  method: 'POST',
  headers: {
    'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY',
    'Accept': 'text/event-stream',
    'Content-Type': 'application/json'
  },
  body: JSON.stringify({
    model: 'gpt-6-sol-image-to-text',
    messages: [
      {
        role: 'user',
        content: [
          { type: 'text', text: 'Describe the image and extract any visible text.' },
          {
            type: 'image_url',
            image_url: {
              url: 'https://example.com/sample-image.jpg'
            }
          }
        ]
      }
    ],
    stream: true,
    max_tokens: 2048
  })
});
```

## GPT 6 Sol Web Search

### 端點

```http
POST /api/v1/chat/completions
```

### 請求參數

#### 必填

| 參數 | 類型 | 說明 |
|-----------|------|-------------|
| `model` | string | 必須為 `"gpt-6-sol-web-search"`。 |
| `messages` | array | 依序排列的訊息。請參閱 LLM API 與訊息附件。 |
| `stream` | boolean | `true` 表示 SSE，`false` 表示單一 JSON 回應。 |

#### 訊息支援情況

| 欄位 | 文字 | 檔案 | 圖片 |
|-------|------|------|-------|
| `messages` | 必填 ✅ | 選填 | 選填 |

#### 選填

| 參數 | 類型 | 範圍 | 說明 |
|-----------|------|-------|-------------|
| `max_tokens` | integer | `> 1` | 輸出 token 數上限。無預設上限。 |

### 請求範例

```javascript
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions', {
  method: 'POST',
  headers: {
    'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY',
    'Accept': 'text/event-stream',
    'Content-Type': 'application/json'
  },
  body: JSON.stringify({
    model: 'gpt-6-sol-web-search',
    messages: [
      {
        role: 'user',
        content: 'Find recent product launch trends in AI developer tools.'
      }
    ],
    stream: true,
    max_tokens: 2048
  })
});
```

## GPT 6 Sol File Analysis

### 端點

```http
POST /api/v1/chat/completions
```

### 請求參數

#### 必填

| 參數 | 類型 | 說明 |
|-----------|------|-------------|
| `model` | string | 必須為 `"gpt-6-sol-file-analysis"`。 |
| `messages` | array | 依序排列的訊息。請參閱 LLM API 與訊息附件。 |
| `stream` | boolean | `true` 表示 SSE，`false` 表示單一 JSON 回應。 |

#### 訊息支援情況

| 欄位 | 文字 | 檔案 | 圖片 |
|-------|------|------|-------|
| `messages` | 選填 | 選填 | 選填 |

#### 選填

| 參數 | 類型 | 範圍 | 說明 |
|-----------|------|-------|-------------|
| `max_tokens` | integer | `> 1` | 輸出 token 數上限。無預設上限。 |

### 請求範例

```javascript
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions', {
  method: 'POST',
  headers: {
    'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY',
    'Accept': 'text/event-stream',
    'Content-Type': 'application/json'
  },
  body: JSON.stringify({
    model: 'gpt-6-sol-file-analysis',
    messages: [
      {
        role: 'user',
        content: [
          { type: 'text', text: 'Summarize this document and list the key action items.' },
          {
            type: 'file',
            file: {
              filename: 'demo.pdf',
              file_data: 'https://example.com/demo.pdf'
            }
          }
        ]
      }
    ],
    stream: true,
    max_tokens: 2048
  })
});
```

## 回應格式

GPT 6 Sol LLM 模型傳回與 OpenAI 相容的補全回應。設定 `stream: true` 時，回應為伺服器傳送事件（SSE）；設定 `stream: false` 時，回應為單一 JSON 物件。

### 成功回應

```text
data: {"id":"chatcmpl-...","object":"chat.completion.chunk","created":1710000000,"model":"gpt-6-sol-image-to-text","choices":[{"index":0,"delta":{"role":"assistant"},"finish_reason":null}]}

data: {"id":"chatcmpl-...","object":"chat.completion.chunk","created":1710000000,"model":"gpt-6-sol-image-to-text","choices":[{"index":0,"delta":{"content":"The image shows"},"finish_reason":null}]}

data: {"id":"chatcmpl-...","object":"chat.completion.chunk","created":1710000000,"model":"gpt-6-sol-image-to-text","choices":[{"index":0,"delta":{},"finish_reason":"stop"}]}

data: {"id":"chatcmpl-...","object":"chat.completion.chunk","created":1710000000,"model":"gpt-6-sol-image-to-text","choices":[],"usage":{"prompt_tokens":12,"completion_tokens":8,"total_tokens":20}}

data: [DONE]
```

### 錯誤回應

```text
event: error
data: {"error":{"message":"API requests too frequent, exceeding rate limit","type":"rate_limit_error","code":"1302","param":null}}
```

## 最佳實務

1. **保持訊息結構：** 使用 `messages[]` 表示對話歷史，而非將上下文合併為單一提示詞。
2. **將檔案與圖片附加至訊息：** 將 `image_url` 和 `file` 內容區塊放入引入它們的那則訊息中。
3. **使用 SSE 解析：** 附加 `choices[0].delta.content` 以逐步顯示內容，並將 `data: [DONE]` 視為成功完成。
4. **僅傳送支援的輸入：** 確保文字、圖片與檔案內容區塊符合所選模型變體的要求。
5. **在本機儲存請求狀態：** 資料區塊包含補全回應的 `id`，但用戶端仍應透過目前作用中請求的狀態來分派資料區塊。