# Claude Sonnet 4.6 API

由 Anthropic 提供支援的 Claude Sonnet 4.6 大模型完整 API 參考。

## 模型版本

此 API 支援兩種 Claude Sonnet 4.6 模型版本：

| 模型 | ID | 描述 |
|-------|----|-------------|
| **Claude Sonnet 4.6 Text to Text** | `claude-sonnet-4.6-text-to-text` | 快速文字推理與寫作 |
| **Claude Sonnet 4.6 File Analysis** | `claude-sonnet-4.6-file-analysis` | 使用 Claude Sonnet 進行檔案和圖像分析 |

## 快速比較

| 功能 | Text to Text | File Analysis |
|---------|--------------|---------------|
| 文字輸入 | 必填 ✅ | 可選 |
| 圖像輸入 | 不支援 ❌ | 可選 |
| 檔案輸入 | 不支援 ❌ | 可選 |
| 串流回應 | SSE | SSE |
| `max_tokens` | 可選 | 可選 |
| `top_p` | 可選 | 可選 |
| `top_k` | 可選 | 可選 |

## Claude Sonnet 4.6 Text to Text

### 端點

```http
POST /api/v1/chat/completions
```

### 請求參數

#### 必填參數

| 參數 | 類型 | 描述 |
|-----------|------|-------------|
| `model` | string | 必須為 `"claude-sonnet-4.6-text-to-text"` |
| `messages` | array | 有序訊息。請參閱 大模型 API 了解訊息結構。 |
| `stream` | boolean | `true` 表示 SSE，`false` 表示單一 JSON 回應。 |

#### 訊息支援

| 欄位 | 文字 | 檔案 | 圖像 |
|-------|------|------|-------|
| `messages` | 必填 ✅ | 不支援 ❌ | 不支援 ❌ |

#### 可選

| 參數 | 類型 | 範圍 | 描述 |
|-----------|------|-------|-------------|
| `max_tokens` | integer | `1` - `64000` | 最大輸出 token 數。 |
| `top_p` | number | `0.0` - `1.0` | 限制候選 token 的累積機率質量。 |
| `top_k` | integer | `> 0` | 限制候選 token 的數量。 |

### 請求範例

```javascript
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions', {
  method: 'POST',
  headers: {
    'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY',
    'Accept': 'text/event-stream',
    'Content-Type': 'application/json'
  },
  body: JSON.stringify({
    model: 'claude-sonnet-4.6-text-to-text',
    messages: [
      {
        role: 'user',
        content: 'Write a concise product update for a developer audience.'
      }
    ],
    stream: true,
    max_tokens: 2048,
    top_p: 0.5,
    top_k: 50
  })
});
```

## Claude Sonnet 4.6 File Analysis

### 端點

```http
POST /api/v1/chat/completions
```

### 請求參數

#### 必填參數

| 參數 | 類型 | 描述 |
|-----------|------|-------------|
| `model` | string | 必須為 `"claude-sonnet-4.6-file-analysis"` |
| `messages` | array | 有序訊息。請參閱 大模型 API 和 消息附件。 |
| `stream` | boolean | `true` 表示 SSE，`false` 表示單一 JSON 回應。 |

#### 訊息支援

| 欄位 | 文字 | 檔案 | 圖像 |
|-------|------|------|-------|
| `messages` | 可選 | 可選 | 可選 |

#### 可選

| 參數 | 類型 | 範圍 | 描述 |
|-----------|------|-------|-------------|
| `max_tokens` | integer | `1` - `64000` | 最大輸出 token 數。 |
| `top_p` | number | `0.0` - `1.0` | 限制候選 token 的累積機率質量。 |
| `top_k` | integer | `> 0` | 限制候選 token 的數量。 |

### 請求範例

```javascript
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions', {
  method: 'POST',
  headers: {
    'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY',
    'Accept': 'text/event-stream',
    'Content-Type': 'application/json'
  },
  body: JSON.stringify({
    model: 'claude-sonnet-4.6-file-analysis',
    messages: [
      {
        role: 'user',
        content: [
          { type: 'text', text: 'Summarize this file and extract the key risks.' },
          {
            type: 'file',
            file: {
              filename: 'demo.pdf',
              file_data: 'https://example.com/demo.pdf'
            }
          }
        ]
      }
    ],
    stream: true,
    max_tokens: 4096,
    top_p: 0.5,
    top_k: 50
  })
});
```

## 回應格式

Claude Sonnet 4.6 大模型會返回 OpenAI 相容的 completion 回應。`stream: true` 時回應為 Server-Sent Events；`stream: false` 時回應為單一 JSON 物件。

### 成功回應

```text
data: {"id":"chatcmpl-...","object":"chat.completion.chunk","created":1710000000,"model":"claude-sonnet-4.6-file-analysis","choices":[{"index":0,"delta":{"role":"assistant"},"finish_reason":null}]}

data: {"id":"chatcmpl-...","object":"chat.completion.chunk","created":1710000000,"model":"claude-sonnet-4.6-file-analysis","choices":[{"index":0,"delta":{"content":"Here is a concise summary"},"finish_reason":null}]}

data: {"id":"chatcmpl-...","object":"chat.completion.chunk","created":1710000000,"model":"claude-sonnet-4.6-file-analysis","choices":[{"index":0,"delta":{},"finish_reason":"stop"}]}

data: {"id":"chatcmpl-...","object":"chat.completion.chunk","created":1710000000,"model":"claude-sonnet-4.6-file-analysis","choices":[],"usage":{"prompt_tokens":12,"completion_tokens":8,"total_tokens":20}}

data: [DONE]
```

### 錯誤回應

```text
event: error
data: {"error":{"message":"API requests too frequent, exceeding rate limit","type":"rate_limit_error","code":"1302","param":null}}
```

## 最佳實務

1. **使用結構化訊息：** 透過 `messages[]` 傳送對話歷史，而不是把上下文壓平成一個 prompt。
2. **選擇正確的模型版本：** 僅文字推理與寫作使用 Text to Text，需要檔案或圖像時使用 File Analysis。
3. **謹慎調整 Claude 參數：** 支援 `top_p` 和 `top_k`，它們會影響輸出多樣性。
4. **消費 SSE 事件：** 追加 `choices[0].delta.content` 進行串流顯示，並使用 `data: [DONE]` 作為最終回應。
5. **僅傳送支援的輸入：** 目前客戶端中的 Text 模型會忽略不支援的檔案和圖像部分。